代理商經濟將獎勵最快學習者，而非最大的零售商

電子商務花了超過20年的時間才佔據全球零售銷售的16%。如果我們做個類比，代理式商務的成長速度將會快得多。我預計我們在三到五年內就能達到10%。

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無論是OpenAI的ChatGPT每週活躍用戶達8億，還是Google AI每月活躍用戶達15億，AI技術的普及都意味著代理式商務已經擁有一個龐大且規模化的受眾。

品牌開始意識到，這些是新的界面，消費者在搜尋商品和服務時，最終可能希望在這些界面完成整個端到端的購買流程。

就像電子商務剛起步時一樣，AI代表著企業需要理解的一個新分銷渠道，但這更容易，因為受眾已經建立，網路上已有五十五億人，且有商業的護欄。

如果你問任何人：「五到十年後，你認為通過AI進行的購買會比現在更多嗎？」很少有人會說“不”。我們都知道這個趨勢即將來臨；只是速度和規模的問題。它是微型利基市場，還是大眾市場的提案？

LLMs（大型語言模型）面臨的挑戰是，很快就會出現一個“贏者通吃”的市場。想想看：亞馬遜的第二名是誰？很難說出來。如果你放棄中間地帶，失去成為消費者某種問題的答案的能力，未來可能很難再奪回那片市場。

目前，重點在於探索現有的AI領域並投入資源。許多企業想要出來展示自己是AI先行者，不僅是為了向外界展示他們在這方面的思考，更是因為在中期內，真正的收入潛力也在其中。

如果你相信未來世界會有更多AI而非更少，那麼提前學習非常重要。如果你在LLM平台上開發代理式商務方案，你所學到的經驗將幫助你打造第二代、第三代產品。如果你選擇觀望兩三年，等你進入市場時，已經是零代，還得經歷所有步驟來獲取經驗並改進你的方案。

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提前行動的好處之一是風險較低。這是因為AI的一個關鍵副產品是它產生的數據，這些數據是你原本不會擁有的，並且可以用來優化你的開發流程，加快速度。當人們想到AI時，常常忘記“排放物”才是真正的黃金，這些排放物就是所有產生的數據。它可以幫助你回答那些你很難回答的問題：哪些因素能促成銷售，哪些又不能？除非你有方法捕捉並理解這些信息，否則你無法看到真實的情況。你只能看到表面增長，卻不了解其中的線索。

作為一個品牌，如果你決定等到代理式商務規模化再加入，等於從零開始，還沒有一套優化的流程來管理這些事：如何處理退貨、你的促銷策略應該是什麼，以及如何在不同的AI引擎間協調運作。提前行動、在規模化前學習，風險會小得多。

大家都在談AI帶來的成本節省和生產力提升，但真正能談到營收增長的案例卻很少。現在，有一個新渠道可能帶來新的增長點，尤其是因為前端由AI提供，沒有繁瑣的前端流程，利潤空間可能更高。

一個真正探索代理式商務潛力的品牌例子是Shopify，該公司在2025年9月與OpenAI合作。Shopify本周將公布的季度財報，將是判斷代理式商務是否起飛的第一個明確指標。雖然這可能不會在營收上對季度財報產生巨大影響，但許多目光都在Shopify身上，因為他們是最早（甚至是第一批）讓商家上線的公司之一。現在，我們已經有一整個季度的數據，來觀察這一趨勢是否開始起飛。

雖然這可能對Shopify2025年第四季度的結果貢獻不大，但它將影響公司未來的價值。我認為這對整體估值具有不成比例的重要性。即使數字上看不到，這也會在敘事中佔有一席之地。

像Shopify這樣的平台，正將AI能力帶給每一家小店。如果你是財富500強的零售商，你應該在思考：“這些中型企業現在可以通過與Shopify合作，立即上線，我們內部搭建的平台，準備好要出手了嗎？”除非你也在以與Shopify相同的速度發展，否則可能會處於劣勢。

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