百億美元的正當理由：為何人工智慧巨頭需要你擔心失業

人工智慧即將取代你的工作的警告已成為科技界的熟悉話題。OpenAI 創始人山姆·奧特曼（Sam Altman）表示，AI 可能取代40%的工作崗位，而 Anthropic 的 CEO 達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）則警告，AI 可能會在多個行業中消除大量工作。這種語調充滿緊迫感，暗示結論：顛覆是不可避免的。

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這場對話中缺少的不是對工人的擔憂，而是對資本的責任。

這種充滿恐懼的敘事來自那些已獲得數十億美元資金——卻未能帶來相應投資回報以支撐這些賭注規模的CEO們。即使他們預測勞動力的破壞和軟體工程的終結，他們仍在招聘數千名工程師。這種矛盾令人難以忽視。

AI並不是來搶你的薪水，但它正在挑戰我們所熟知的軟體經濟。

在 Anthropic 的 Claude Cowork 和 OpenAI 的 Codex 等新工具推出後，軟體和數據股價已暴跌數十億美元。這些系統現在可以撰寫軟體、啟動程序，甚至讓用戶不必學習編碼即可操作。它們還能處理數據管理、審查合約，並執行各種行業特定任務。與傳統的軟體經濟——昂貴的按座位授權模式——相比，這一轉變具有重要意義。

對這些發展有兩種解讀。一種是基於現實：這些是提升生產力、降低摩擦的工程進步。另一種則更為戲劇化。在那個版本中，AI 模型被描繪成不可阻擋的力量，準備取代人類勞動。這個故事並不準確，但人們之所以這樣說，是有原因的。

訓練和運行像 Codex 和 Claude 這樣的 AI 模型成本極高。它們依賴於龐大的計算基礎設施，這需要巨額的前期投資和持續的能源消耗。電力和冷卻成本不會在系統建成後就此停止——它們成為持續經營的成本之一。

按照任何傳統標準，這都不是一個可持續的，更不用說高效的經濟模型。但效率並不是重點。為了證明獲得數十億資金的合理性，科技巨頭必須承諾同樣天文數字的回報——以徹底改變經濟的形式，而非微小的生產力提升。“我們的 AI 模型能讓人們工作快20%”這樣的說法是行不通的。聲稱要顛覆全球勞動力、消滅一半的入門級工作崗位——即使支持證據薄弱——也許可以。

事實上，AI 不必取代工人就能造成破壞。取代軟體已經足夠。但這種破壞比大規模裁員更為低調，這也是為什麼它常被淡化。生產力提升和軟體取代並不足以支撐萬億美元的投資——而關於勞動崩潰的宏大言論才是。

這種不匹配掩蓋了真正的壓力所在。傳統軟體公司，而非工人，正承受著真正的衝擊。

基於按座位授權和靜態工具的供應商，隨著 AI 系統壓縮開發時間、降低維護成本，其經濟性受到挤壓。它們的平台昂貴、維護繁瑣，安全風險也在增加。

與此同時，像 Claude 和 Codex 這樣的工具縮短了開發時間，且幾乎不需維護。它們還依賴於人類判斷的某些方面。這對傳統軟體模型——而非執行工作的人的影響更大。就業市場的降溫或特定職位招聘暫停，並不等同於大規模由 AI 驅動的裁員。經濟狀況、重組和成本削減仍在塑造就業趨勢，而 AI 在2025年的裁員計劃中僅佔4.5%。

但還有另一條前進的道路——將 AI 視為人類能力的補充，而非替代。AI 系統仍依賴人類的判斷、創造力和指導。它們不會自己產生靈感。當設計用來增強而非取代時，AI 可以幫助人們解決更難的問題、建立新技能，並創造原本不存在的經濟價值。

打破末日和取代的敘事，需要將 AI 交到個人和組織手中，而非集中在遙遠的系統中。當人們掌控技術，它就成為擴展能力的工具。這種方法朝向一個人類與 AI 合作的未來，而非假設一方必須消滅另一方。

勞動力並未崩潰，但“AI 會取代你”的說法對那些資產價值依賴巨額資本支出、希望轉移注意力以掩蓋已在進行中的較少人注意到的破壞的人來說，卻很有用。

因此，下次當科技 CEO 警告你你的工作正在消失時，不妨問一個簡單的問題：誰從你相信這個的事實中受益？

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