OpenClaw 半小時搞定高盛交易台級別的模型！

量化研究員要開始焦慮了，過去這些工作，對應的是：
- 初級 Quant：$180K/年
- 高級研究員：$300K/年
- VP Quant Trader：$400K+/年
而現在，只需要複製提示詞、替換資產參數（Asset)）、就能得到完整的模型框架、風控邏輯和回測結構。
沒有物理博士，也能跑出華爾街級別的系統。下面這 12 個核心 prompt，基本覆蓋了一個完整量化團隊的職能：
1）時間序列預測模型
2）均值回歸策略
3）情緒分析交易模型
4）投資組合優化
5）特徵工程管線
6）高頻微觀結構信號
7）VaR 風控模型
8）期權定價與 Greeks
9）配對交易協整模型
10）機器學習回測系統
11）強化學習交易代理
12）多因子投資模型
直接複製下面這個結構，用任何資產替換括號內容即可：
You are a Quantitative Researcher at [Top Wall Street Firm].
I need a complete [MODEL/STRATEGY TYPE] for [ASSET].
Please provide:
•Data preprocessing
•Feature engineering
•Model selection
•Training approach
•Performance metrics
•Backtesting framework
•Risk management
•Implementation pseudocode
Format as a quantitative research report.
Asset: [DESCRIBE ASSET, TIMEFRAME, DATA SOURCE]
現在的差別不是有沒有模型。而是誰能更快把想法變成策略，把策略變成資金曲線。
量化這條路，正在從精英職業，變成提示詞工程。