當AI遇上加密：十一個正在發生的融合場景，將如何重塑我們的數字未來？

開放的互聯網正在收縮，逐漸變成一個提示框。我們面臨一個根本性問題：人工智能會帶來一個更開放的互聯網，還是一個新的付費迷宮？最終掌控它的，會是大型中心化公司，還是廣大的用戶社群？

加密貨幣或許提供了一個答案。區塊鏈提供了一種構建互聯網服務和網絡的全新方式——去中心化、可信中立，並能由用戶擁有。通過重塑當前系統的經濟基礎，它可以制衡我們在AI領域日益明顯的中心化趨勢。

加密貨幣能幫助構建更好的AI系統，反之亦然。這個觀點並不新鮮，但定義往往模糊。一些結合領域，例如在低成本AI泛濫的時代如何驗證“人類身份”，已經吸引了開發者和用戶。但其他用例看似仍需數年乃至數十年才能實現。

因此，我們梳理了十一個AI與加密貨幣結合的、基於當今技術的用例。它們從處理海量微支付，到確保人類擁有其與未來AI的關係，希望能激發關於可行性與挑戰的討論。

第一個場景，是讓AI記住你。生成式AI依賴數據，但對於許多應用而言，交互的語境和狀態同樣關鍵。理想情況下，一個AI系統應該能記住你正在進行的項目、你的溝通風格等諸多細節。但現實中，用戶常常不得不在不同會話甚至不同系統間，反覆重建這些上下文。

借助區塊鏈，AI系統可以將關鍵的語境元素轉化為持久的數字資產。這些資產可以在會話開始時加載，並在不同AI平台間無縫轉移。鑑於可互操作和前向兼容是區塊鏈協議的根本特性，它可能是建立互操作性承諾的唯一方案。

一個天然的應用場景是AI介導的遊戲和媒體，用戶的偏好可以在不同環境中延續。但真正的價值在於知識類應用，AI需要了解用戶知道什麼以及如何學習。將這類活動上鏈，將使我們交互的AI系統能共享一個“上下文層”。

第二個場景，關乎智能體的通用“護照”。身份是支撐當今數字發現、聚合與支付系統的“隱形管道”。隨著AI智能體跨越多個界面和平台運行，它們需要一個單一、可移植的身份。

沒有它，就無法知道如何向智能體支付、驗證其版本、查詢其能力或追蹤其聲譽。智能體的身份需要充當錢包、API註冊表和社交證明。這正是加密貨幣與AI結合特別有用的地方，因為區塊鏈網絡提供了無需許可的可組合性。

第三個場景，是前向兼容的“人類證明”。隨著AI滲透到各種網絡交互中，我們越來越難確定線上互動的對象是否是真人。從$X平台 的評論大軍到交友軟件上的機器人，現實正變得模糊。

去中心化的人類證明機制允許用戶控制和管理自己的身份，並以保護隱私的方式驗證其人類屬性。就像駕照隨處可用一樣，基於區塊鏈的人類證明也可作為可復用的基礎層，適用於任何平台，包括尚未誕生的平台。

我們已經看到遊戲、約會和社交媒體領域的主流應用宣布與World ID合作，以幫助用戶確認他們是在與真人互動。今年也出現了新的身份協議，例如Solana Attestation Service。這一切都表明，轉折點可能已不遠。

第四個場景，是AI的去中心化物理基礎設施網絡。AI雖是數字服務，但其發展日益受制於物理基礎設施。去中心化物理基礎設施網絡為構建和運營實體系統提供了一種新模式。

AI發展的兩大障礙是能源和晶片獲取。去中心化能源可幫助提供更多電力，同時開發者正利用DePIN來聚合來自遊戲電腦、數據中心等來源的閒置晶片。這些計算機可共同組成一個無需許可的計算市場。

去中心化的訓練和推理可能大幅降低成本，因為它們利用了原本閒置的計算資源。同時也能提供抗審查性，確保開發者不會被超大規模雲服務商剝奪平台訪問權。

第五個場景，是為AI間的互動鋪設軌道與護欄。隨著AI工具更擅長解決複雜任務，AI將越來越多地需要與其他AI交互，而無需人類介入。例如，一個AI智能體可能需要為特定任務招募專門的AI智能體。

目前，尚無成熟的通用智能體間市場。但區塊鏈技術可以幫助建立開放的協議標準，這對短期採用至關重要。長期來看，這也支持前向兼容。隨著市場發展，已有不少公司正在為智能體間交互構建區塊鏈“軌道”。

第六個場景，是保持AI/vibe應用的同步。最近的生成式AI革命讓軟件開發變得前所未有的簡單，但也在程式內部和程式之間引入了大量“熵增”。vibe應用抽象掉了軟件底層的複雜依賴網絡，但這也會使程式容易產生功能和安全性缺陷。

區塊鏈同時為標準化和激勵問題提供了答案：協議化的同步層。它可以被封裝進定制軟件中，並動態更新以確保變化時的跨平台相容性。共享所有權激勵著人們積極投資於改進它，並有效抑制不良行為。

第七個場景，是支持收入分享的微支付。ChatGPT、Claude等AI工具也在動搖開放互聯網的經濟模式。我們已經看到影響：例如，隨著學生更多使用AI工具，教育平台流量顯著下降。

如果不重新調整激勵機制，我們可能面對一個日益封閉的互聯網。或許最有前景的方案是在網絡架構中內置收入分享系統。當AI驅動的行為促成銷售時，為該決策提供信息的內容源應獲得分成。

區塊鏈顯然能在追蹤來源鏈方面發揮作用。但這樣的系統還需要能處理多來源微小交易的微支付系統、公平評估不同貢獻的歸因協議，以及確保透明和公平的治理模型。

第八個場景，是用於知識產權與溯源登記的區塊鏈。生成式AI迫切需要高效且可編程的機制來註冊和追蹤知識產權。現有的IP框架依賴昂貴的中介和事後執法，已無法匹配AI時代。

我們需要開放、公開的註冊表，能提供清晰的所有權證明。區塊鏈是理想選擇，因為它能實現無需中介的IP註冊，提供不可篡改的溯源證明。我們已看到創作者在$NFT 領域早期就嘗試新模式。

最近我們看到基礎設施提供商正在構建協議乃至專門區塊鏈，用於標準化、可組合的IP註冊和許可。一些藝術家已開始使用相關協議，將其風格和作品授權用於創意混搭。

第九個場景，是讓網絡爬蟲補償內容創作者。如今，產品市場契合度最高的AI智能體是網絡爬蟲。據估計，近半數互聯網流量現源自非人類。機器人經常無視規範，並利用抓取的數據來鞏固科技公司的護城河。

作為回應，網站所有者開始大規模屏蔽AI爬蟲。2024年7月，頭部1萬個網站中僅約9%屏蔽AI爬蟲，如今該比例已達37%。那麼，如果我們尋找中間方案呢？AI機器人可以付費獲取數據收集權。

這正是區塊鏈的切入點：每個網絡爬蟲智能體都持有一些加密貨幣，並通過鏈上協商進行訪問。而人類則可通過人類證明在另一通道免費訪問內容。這樣內容創作者能在數據收集點獲得補償。

第十個場景，是保護隱私、量身定制且不惹人厭的廣告。人們不喜歡廣告有很多原因。從海量消費者數據中过度精準投放的AI廣告可能讓人感到侵犯隱私。

結合區塊鏈，個性化的AI智能體可以彌合“無關廣告”與“精準到令人不適”之間的鴻溝，根據用戶定義的偏好投放廣告。關鍵在於，它們能做到這一點而無需全局暴露用戶數據，並能直接補償分享數據的用戶。

這需要一些技術要求：低費用數字支付、保護隱私的數據驗證以及激勵機制。通過加密貨幣和AI的視角重新思考廣告，最終能讓廣告更有用，並以一種惠及各方的方式。

第十一个场景，是由人類擁有和控制的AI伴侶。許多人花在設備上的時間越來越多地用於與AI模型互動。這些模型已經在提供某種形式的陪伴。不難想像，基於AI的教育、醫療諮詢和友誼伴侶將成為流行的互動模式。

因此，誰將擁有和控制這些關係變得同樣重要。已有論點指出，像區塊鏈這樣的抗審查託管平台是實現用戶可控、不可審查AI的最清晰路徑。儘管距離廣泛普及尚需時日，但相關技術正在快速進步。

為確保不可審查的伴侶易於使用，我們需要加密貨幣應用提供更好的用戶體驗。值得慶幸的是，像$Phantom 這樣的錢包已使交互簡單許多。在不久的將來，討論重點將從“何時能看到”轉向“誰將能控制它們”。

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