AI編程要學習的東西來了：

Claude Code: Anthropic推出的終端優先AI編碼代理，能訪問計算機、執行命令、生成代碼，常被視為Cursor的開源替代，用於日常開發、調試和自動化任務，在X上被譽為“下一個ChatGPT時刻”。

OpenCode: 開源版本的Claude Code，支持多平台終端、多模型集成（如Claude、OpenAI、Gemini、本地LLM），內置TUI界面、代碼補全、調試和LSP診斷，強調無供應商鎖定和開發者控制。

Oh My Open Code: 受Oh My Zsh啟發的OpenCode增強版，將單一模型代理轉化為多代理團隊（如Claude作為經理、Gemini處理UI、GPT驗證），支持插件、配置和異步執行，優化成本和效率。

Vibe Coding: 使用AI提示（如Claude Code）無需編程經驗創建應用或解決任務，強調直觀、非技術性交互，常被描述為“氛圍編碼”，在X上與“noobs”用戶相關，但需基本技術理解以避免失敗。

Agentic Coding: AI代理自主執行多步任務，如編碼、調試和協作，常與Claude/OpenAI方法對比，強調從“助手”向“自治代理”轉變。

Multi-Agent Teams: 多模型協作系統，如一個模型規劃、另一個構建、第三個驗證，模擬工程團隊，優化複雜任務並降低成本。

Jagged Intelligence: AI模型智能不均勻，在某些任務（如編碼）表現出色但其他領域參差不齊，由Andrej Karpathy提出。

Model Context Protocol (MCP): 文件系統協議允許AI拉取文件、共享知識，用於Claude Code等工具的自定義和記憶管理。

Subagents: 主代理生成子代理處理子任務，如Claude Code中用於並行工作和複雜工作流。

AI OS: AI操作系統概念，如Claude Code作為框架、Kimi K2 Thinking作為引擎，用於搭建AI驅動開發環境。

Todo Continuation: 強制AI完成文件，避免不完整輸出，用於多代理編碼。

CodeZero: Gensyn的協作編碼群，AI模型在P2P網絡中創建、解決和評估編碼問題，支持RL-Swarm和動態難度調整。

Agentic DeFi: AI代理在區塊鏈上執行DeFi策略，無需編碼，結合自然語言提示和鏈上執行。