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置頂
Gate 2025 年終盛典投票開啟
支援你喜愛的主播和內容達人，一起沖榜年度榮譽 🚀
投票即可參與抽獎，iPhone 17 Pro Max、Gate 周邊等你拿
助力值排名 TOP 20 還有額外實物獎勵：京東 E 卡、Gate × Red Bull 雙肩包、周邊盲盒等
立即助力：https://www.gate.com/activities/community-vote-2025
了解詳情：https://www.gate.com/announcements/article/48693新版本，值得被看見！ #GateAPP煥新體驗
🎁 Gate APP 更新至最新版本 v8.0.5，在廣場發帖分享你的真實使用感受，贏取 Gate 獨家聖誕禮盒和倉位體驗券
參與方式
1. 下載並更新 Gate APP 至 v8.0.5 版本
2. 發布廣場帖文，並帶上話題：#GateAPP焕新体验
3. 在帖文中分享你對新版本的真實體驗，例如：
新版本功能亮點與優化
操作流暢度與界面變化
交易或行情體驗改進
你最喜歡的一項更新
對 Gate 廣場的更新體驗
你的建議
4. 內容越真實、互動越多，獲獎機會越大
分享參考（可選）
我剛更新到 Gate v8.0.5
最讓我驚喜的功能是……
最喜歡的改進是……
總體評價: 80分，我的建議是....
📅 活動時間 ：即日起 — 1月3日 23:59
活動獎勵
🏆 價值獎：Gate 聖誕禮盒 × 5
🍀 幸運獎：$50 倉位體驗券 × 10
活動規則
須更新至 v8.0.5 版本參與
內容須爲原創真實體驗
必須帶指定活動話題
禁止違規內容與刷量行爲🎄 聖誕將至，Gate 社區節日彩蛋正式上線！
聖誕樹不只在窗外，也落進了社區～
今年聖誕，我們爲您準備了一波滿滿氛圍感的互動特效，一起看看有哪些驚喜吧 🥰
✨ 聖誕彩蛋一覽
1️⃣ 廣場發帖 · 聖誕雨特效
現在在廣場發布任意帖子，即可觸發聖誕雨，瞬間點亮節日氛圍
2️⃣ 廣場評論 · 聖誕限定表情
長按點讚解鎖聖誕表情，一鍵評論上線聖誕祝福，發帖區還有限定聖誕表情等您使用
3️⃣ 熱聊發言 · 聖誕祝福雨
在社區討論中發送聖誕關鍵詞，即可觸發聖誕雨，聊天也能過節
4️⃣ 直播互動 · 聖誕彈幕雨
直播間與主播互動，發送聖誕關鍵詞，聖誕雨即刻降臨
🎁 現在就來 Gate 社區試試吧！
發帖、評論、聊天、看直播，一起在 Gate 社區，熱熱鬧鬧過聖誕 🎅✨
注：需更新 App 至最新版本（v8.0.5）體驗特效。🔥 Gate 廣場活動｜#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK｜Gate Launchpad 最新一期明星代幣
以前想參與？ 先質押 USDT
這次不一樣 👉 發帖就有機會直接拿 KDK！
🎁 Gate 廣場專屬福利：總獎勵 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星項目，走勢潛力，值得期待 👀
📅 活動時間
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00（UTC+8）
📌 怎麼參與？
在 Gate 廣場發帖（文字、圖文、分析、觀點都行）
內容和 KDK 上線價格預測/KDK 項目看法/Gate Launchpad 機制理解相關
帖子加上任一話題：#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 獎勵設定（共 2,000 KDK）
🥇 第 1 名：400 KDK
🥈 前 5 名：200 KDK / 人（共 1,000 KDK）
🥉 前 15 名：40 KDK / 人（共 600 KDK）
📄 注意事項
內容需原創，拒絕抄襲、洗稿、灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
獎勵發放時間以官方公告為準
Gate 保留本次活動的最終解釋權🎨 Gate AI 創作大賽｜一句話，畫出你的 2026
在 Gate 廣場，人人都可以成為圖文創作者，真正的 0 門檻。
只需一句話，就能生成一張圖片，畫出你心中的 2026。
使用 Gate 廣場 AI 創作功能發布作品，參與活動，即有機會贏取 Gate 馬年新春限定禮盒。
📅 活動時間
2025年12月17日 18:00 – 2026年1月3日 24:00（UTC+8）
🎯 參與方式
進入 Gate 廣場，點擊發帖，選擇“AI 創作”功能
輸入一句話，生成你的 2026 主題圖片
發布帖子並添加話題 #GateAI创作
🎨 創作方向
圍繞 2026、Crypto / Web3、Gate 平台元素或新年未來感 展開想像。風格與張數不限，每人可發布多篇作品參與。
🏆 獎勵設定
優秀作品獎（5名）： Gate 馬年新春限定禮盒
📋 活動說明
作品需使用 Gate 廣場 AI 創作功能生成，內容需為原創。
獲獎用戶需完成 Gate 廣場 KYC 認證。
Gate 保留對活動的最終解釋權。
這篇論文還挺有意思的，建議大家以後可以試試看 🧐 Google 的研究人員報告了他們的發現：連續兩次輸入同一個問題，可以提高 LLM 模型答案的準確性。 這項研究令人驚訝之處在於：一項非常簡單以至於被忽視的改進，在「所有主要模型」都始終有效。 為什麼這種方法有效？ 在 LLM