無知作爲創新的推動力

在各種情況下，黃仁勳強調過“無知是機會”。這個觀點並不是對知識的字面對立，而是反映了對技術創新本質的深刻理解。這種觀點包括技術中的三個哲學邏輯層面：

克服“知識詛咒”作爲創新的推動力

存在一個悖論，即專家們陷入現有的認知框架中。例如，傳統的芯片開發工程師可能認爲“圖形處理器僅用於圖形渲染”。與此同時，那些沒有歷史範式負擔的人能夠進行非傳統思考。

一個典型的例子是黃仁勳在2006年決定押注於CUDA，盡管內部存在抵制。許多人認爲將顯卡用於通用計算的想法是“外行的幻想”。正是他有意識地忽略傳統的芯片設計“教條”，才導致了在人工智能計算領域創建了數十億的帝國。

無知作爲神經可塑性的催化劑

大腦的預測編碼機制使專家能夠利用積累的經驗構建預測模型，從而降低認知成本。而新手由於缺乏先前的知識，不得不使用資源密集型的完整大腦模型。

使用腦部可視化的研究證實了這一理論。在劍橋大學進行的實驗表明，當面對陌生的問題時，前額葉皮層的激活強度比解決熟悉問題時高出3.2倍。這驗證了黃仁勳的說法，即“無知刺激了強烈的思考”。

工程方法：在已知的邊緣進行平衡

黃仁勳的管理策略本質上是一種受控無知的系統。這是一種管理知識邊界的藝術，而不是對現有知識的盲目否定。

在Gate研發模型中使用的創新效率關鍵公式如下:

創新的有效性 = (知識深度 × 0,3) + (無知廣度 × 0,7)

當各種公司在數千個圖形處理器上訓練他們的語言模型時，推動力是黃仁勳實現的“無知戰略”：

"承認‘我不知道什麼是可能的’，工程師們可以創造超出想象的事物"——這就是現代芯片中晶體管數量相比於前幾代倍增的祕密。

在人工智能技術快速發展的情況下，這種乍看之下矛盾的認知能力變得比芯片生產過程本身更有價值。