隨着 @peaq 的受歡迎程度最近漲，越來越多的人注意到它的生態，老實說，在這個生態中最好的協議之一是 $SLC ( @silencioNetwork)，正在構建 "人工智能與機器人之耳的世界"

最初作爲噪音污染地圖解決方案，但已經發展爲人工智能和機器人技術。將日常智能手機轉變爲全球去中心化的音頻智能層，用於人工智能、機器人技術和自主系統。

🔷第一階段 (今天上線)
🔹1.1M+ 用戶遍布 180+ 個國家
🔹37B+ 經過驗證的數據點收集
🔹手機測量環境dB水平 (無對話，完全匿名)
🔹來自智慧城市、房地產和酒店業的收入

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🔷 接下來是什麼 (階段 2–4)
1⃣ 語音AI訓練數據集 → 爲助手、汽車、機器人提供動力
2⃣ 空間音頻 → 對於增強現實/虛擬現實及沉浸式世界至關重要
3⃣ 機器人導航 → 自主系統的實時聲音意識

🔷 堆棧
🔹基於@peaq的第一個去中心化物理基礎設施網路(DePIN)，完全遷移到鏈上
🔹DID系統用於安全設備驗證
🔹每天超過100K的鏈上交易
🔹零硬件成本 → 通過人們已經擁有的智能手機瞬間擴展

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🔷 代幣模型 $SLC
🔹企業必須支付$SLC 以獲取API/數據訪問
🔹收入資助的代幣銷毀 → 真實需求循環，而非投機炒作
🔹當前收入：環境數據 → 未來：人工智能與機器人數據集

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🔷 市場背景
🔹噪音監測 → $1.3B 到 2030 年
🔹語音AI → $100B+到2030年
🔹AI訓練數據 → $8-17B到2032年
🔹具身人工智能 → 潛在的經濟定義

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🔷 團隊
這不是匿名開發者在耕作一個元宇宙。核心團隊在環境科學和區塊鏈基礎設施方面已經投入了多年的努力。

🔹恩達·墨菲教授 (UCD) → 5,300+ 學術引用，噪音政策專家
🔹Eoin King教授 (戈爾韋) → 聲音實驗室主任，國際噪聲控制工程研究所副院長
《環境噪音污染》的兩位合著者是該領域的參考書。

所以雖然大多數DePIN仍在努力建立實體基礎設施，Silencio已經擁有一個百萬級的實時網路，可靠的科學基礎，以及一個直接與企業需求掛鉤的代幣模型。