AI代理與區塊鏈融合：AO網路上的新金融範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的共生關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，通過對話明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約的全部計算過程進行共識，從而實現了計算能力的大規模擴展。這種設計使得AO網路能夠支持各種類型的復雜計算，包括AI模型的運行。

與主流區塊鏈項目相比，AO的基礎設施具有更強的計算能力兼容性。近期，AO的計算單元在WASM虛擬機更新後，已能訪問16GB內存，足以運行如Llama 3未量化版本的Falcon系列等大語言模型。

此外，AO使用WeaveDrive技術，使用戶可以像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的Arweave數據。這種設計增加了數據源和組合的可能性，同時也激勵用戶將更多數據上傳到Arweave網路。

AO的系統設計爲實現融合AI代理的智能合約提供了可能性。通過在AO中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類參與交易。這種模式可能是未來量化交易的進階版本，其中設計和選取機器學習模型、執行自動化交易的過程可能會被AI進一步自動化。

盡管近年來DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需信任中心化實體，但市場的活力仍然主要取決於資本的流動和決策者。隨着AO應用的發展，我們可能會看到一個更廣泛的智能決策系統，其中AI代理能夠在網路中篩選信息、加工數據、組合策略，並實時做出決策，從而創建一個豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中Autonomous Finance（AF）的成果最爲矚目。

Autonomous Finance

AF專注於在AO上開發結合AI的金融應用，通過在鏈上構建AI模型和數據驅動的金融決策系統。其業務主要包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）三個部分。

核心設施包含了去中心化交易所、借貸、衍生品以及合成資產等協議。

AgentFi主要通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，並在AO生態系統內的各個流動性池與金融基礎設施上執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法(DCA)資產管理代理
• 自平衡自主指數基金
• 具有定制風險策略的自主對沖基金
• 收益聚合代理
• 鏈上預測代理
• 高頻交易代理

其中，DCA代理作爲基礎代理，常被其他復雜代理調用。它提供了多種可定制參數，如特定價格區間內的觸發交易、固定間隔交易時間長度的調節和基於資產價格加權交易等。

DCA代理應用主要圍繞兩個關鍵的AO流程構建：

1. 帶有Cron觸發的代理進程：負責進行用戶發起與自動定時的DCA交易，記錄管理的資金並更新後端的AO進程。

2. 後端的AO進程：管理與用戶名下相關的代理應用並跟蹤記錄每個代理的歷史交易。

對於前端用戶，DCA代理的界面基於DEXI構建。用戶可以通過DEXI網站連接AO Connect錢包來設置DCA代理。DEXI負責獲取可用AMM池的信息和最新價格，DCA代理執行具體的交易邏輯，後端AO進程則檢索與用戶相關的所有代理。

內容金融是一個框架，用於將存儲在Arweave永久網路上的數據歸因並貨幣化爲AO流程的可組合資產。AF正在構建應用程序，允許數據貢獻者或內容基金向permaweb貢獻如歷史和實時市場情報等數據。這些內容將作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

目前，AF已上線兩個主要產品：AO Link和Data OS。

AO Link是AO網路的消息瀏覽器，提供與傳統區塊鏈系統中的區塊瀏覽器類似的功能。它包括消息計算功能、消息連結的圖形可視化、實時消息流以及連結消息列表。用戶還可以查看其代幣餘額和消息收件箱。

Data OS是在AO Network上開發的ContentFI協議，它採用自主AI代理來獲取內容、再生成內容衍生品。通過這種創新方法，DataOS不僅增強了內容的相關性和可訪問性，還爲內容創建者建立了獎勵機制。

Dexi

Dexi是AO網路上由代理實現的一個應用程序，可以自主識別、收集和匯總AO網路中各種事件的財務數據。這些數據涵蓋資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵。Dexi主要服務於兩類用戶：通過Web終端訪問平台的終端用戶和通過發送消息與Dexi交互以利用收集的數據的AO應用。作爲核心基礎設施，Dexi主要提供數據訂閱服務，AO網路上的進程可以付費訂閱Dexi的數據流，並立即收到價格調整等更新的警報。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，爲用戶提供對各種事件進行下注的機會。目前市場中的預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi與AO。該項目計劃在未來允許用戶構建基於大語言模型的自主代理，利用現實數據進行預測市場的自動下注。

AO上的AgentFi爲我們提供了一個新的視角，探索未來在區塊鏈上直接進行AI模型部署並使用各種AI代理來執行自動化交易。傳統單體區塊鏈的限制被AO+AR的設計用新穎的底層創新打破，我們期待看到更多AO上的應用和結合AI代理實現金融策略的案例。