Web3內容傳播的結構性問題：不只是InfoFi的影響

最近，關於InfoFi是否會造成"信息繭房"的討論引發了廣泛關注。經過深入思考和案例分析，可以得出結論：這並非InfoFi獨有的問題，而是內容傳播本身的結構性結果。InfoFi只是讓這一現象變得更加明顯。

要理解這個問題，我們需要先明確InfoFi在整個敘事鏈條中的定位。對項目方而言，InfoFi是一個加速器，旨在提高項目熱度，增加用戶對項目的認知，從而推動互動和轉化。因此，項目方通常會分配預算用於InfoFi活動，同時尋求營銷機構的支持，尤其是那些能夠調動大型意見領袖的機構。

信息繭房的形成通常始於上層內容，而非底層用戶。當大型意見領袖接受廣告並發布內容時，較小的意見領袖會跟風。再加上社交平台算法根據互動推薦相似內容，用戶的信息流很快就會被同一項目的不同表述所充斥。

這種現象在InfoFi出現之前就已存在。意見領袖一直在接受推廣、撰寫稿件和發布廣告。InfoFi的出現只是讓這種內容投放機制變得更加系統化和可視化。

InfoFi之所以能放大既有的信息偏差機制，是因爲它提高了信息的組織和傳播效率，但這種效率是建立在原有"注意力結構"基礎上的加速，而非顛覆。項目方傾向於將預算投向大型意見領袖，這部分內容會首先上線。InfoFi機制又調動了中小型創作者在短時間內集中輸出內容，社交平台的推薦算法因此更容易識別出"當前流行主題"，不斷推薦類似內容，形成閉環。

更重要的是，內容的源頭相對集中，創作者的寫作目標也較爲相似：爲了參與、得分和獲得曝光，而非從多角度深入分析項目。這導致用戶看到的內容表面上不同，實質上相似，逐漸產生"被困在單一項目敘事中"的感覺。

因此，InfoFi並未制造信息偏差，但確實放大了原本存在的傳播結構偏差。它將過去點狀分布、緩慢發酵的信息流，轉變爲集中爆發、廣域覆蓋的流量推送。

針對用戶的主要焦慮，我們可以具體分析：

1. 內容重復性高：這一問題源於項目方的預算分配結構，而非InfoFi本身。大型意見領袖獲得更多資源，影響算法推薦，中小創作者跟風發布，導致用戶感受到單一聲音。

2. 內容質量低、AI同質化嚴重：實際上，InfoFi的評分模型有對抗機制，純粹的AI生成內容難以獲得高分。高質量內容仍需依靠優秀的敘事結構、觀點質量和互動數據。

3. InfoFi活動帶來"硬廣感"：這是用戶最直觀的感受。解決方案包括弱化"項目上線"的儀式感，以及引入自助投放機制，讓項目方通過數據看板直接空投，使內容傳播更自然。

理想的狀態是，項目方在代幣生成事件後悄悄發放空投，獎勵早期自然互動的用戶，培養"參與有價值"而非"衝榜才有獎"的意識。當這種機制成熟，市場上有大量項目默默運作，數據看板成爲Web3內容生態的一部分時，用戶會形成一種預期：參與是出於興趣，而非爲了獎勵。

總之，InfoFi讓原本存在的傳播結構變得更透明和放大。需要解決的是如何使傳播結構更健康，無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地管理空投預期，目標都是讓"內容有意義"，而非僅僅"內容有數量"。如此，InfoFi將不僅是一個流量工具，更將成爲Web3內容系統的重要基礎設施。