AI框架賽道解析：從智能代理到去中心化的演進之路

2025-07-30 08:58:49

摘要生成中

解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

AI與加密貨幣結合的敘事正在快速演變。近期，市場關注度聚焦於技術主導的"框架類"項目，這個細分賽道在短期內產生了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出了一種新的資產發行模式:以Github代碼庫發行代幣,基於框架開發的Agent可再次發行代幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種類似資產發行平台的模式,實際上是一種AI時代特有的基礎設施正在形成。本文將從框架概念入手,結合個人思考解讀AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了一套預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,類似桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但從2010年Theano誕生算起,AI框架已有近14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。

目前加密貨幣中湧現的框架項目,是基於AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他賽道衍生,形成了不同細分領域的AI框架。以下是幾個主流框架的簡介:

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性較好,易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,如Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理方面支持PDF文檔分析、連結內容提取、音視頻處理等功能。

Eliza當前支持的用例主要有:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色等。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是一個自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。該框架的特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用,只需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E採用模塊化設計,通過多個子系統協同工作。核心架構包括Agent交互接口、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型(LLM)應用程序的開發。它提供統一的操作界面,便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括:統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。其工作流程涉及提供商抽象層、智能代理調用工具或查詢向量存儲,以及通過檢索增強生成(RAG)等機制生成響應。

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、具備情境感知能力的聊天機器人等應用場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但採用更模塊化、易於擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面(CLI)管理AI Agent,支持OpenAI和Anthropic的LLM,直接集成X平台API。其模塊化連接系統允許開發者添加對其他社交平台或服務的支持。

與Eliza相比,ZerePy更專注於簡化在特定社交平台(X)上部署AI Agent的過程,偏向實際應用。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2到以Babylon爲核心的BTCFi。AI Agent在成熟AI技術棧基礎上發展更快,路徑可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI - Agent框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下階段主旋律。

AI Agent敘事不是重現智能合約鏈歷史,現有AI框架項目提供了新的基建發展思路。相比Memecoin Launchpad和銘文協議,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。

在AI時代的加密貨幣行業,未來爭論可能從EVM與異構鏈轉向框架之爭。關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發這些項目的意義。