🚦在pandas中遇到性能瓶頸?我們在大型數據集上運行了3個示例工作流程,這些工作流程變得緩慢或停滯——然後在GPU上使用cudf.pandas重新運行了完全相同的代碼。總結:



✅ 18M 行股票價格 → 20–40倍更快,使用基於時間的滾動窗口
✅ 8GB 職位發布 CSV → 上
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归零冲锋队长vip
· 20小時前
又不如直接买台矿机开炸?
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TooScaredToSellvip
· 21小時前
pandas太慢了吧 告辞
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