AI代理與區塊鏈融合：AO網路上的智能金融新範式

未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的共生關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，在對話中明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約全部計算過程共識，從而實現了計算能力的大規模擴展。這種設計允許網路支持任意類型的計算，包括AI模型的運行。

相比其他主流區塊鏈項目，AO的基礎設施兼容更復雜的計算能力。最近更新的WASM虛擬機使AO的計算單元能夠訪問16GB內存，足以運行諸如Llama 3未量化版本的Falcon系列等大語言模型。

AO還使用WeaveDrive技術，讓用戶能夠像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的數據存儲層數據。這種設計增加了數據源和組合的可能性，同時也激勵用戶上傳更多數據到存儲層，因爲這些數據可以在AO程序中直接使用。

AO的系統設計使得融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在AO中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類對抗人類。這種模式可能會改變未來的金融交易方式，使AI"開盒"並自動化執行交易策略變得更加容易。

過去幾年DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需信任中心化實體。然而，市場的活力核心仍在於資本流動和決策。隨着AO應用的發展，我們可能會看到一個更豐富的去中心化自主代理金融系統，其中AI代理能夠在網路中篩選信息、加工數據、組合策略並實時決策。

目前已有一些項目開始實現這一願景，其中Autonomous Finance (AF)的成果最爲矚目。AF專注於在AO上研發結合AI的金融應用，主要包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）三個部分。

AF的AgentFi通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，並在AO生態系統內執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。典型的自主代理包括DCA資產管理代理、自平衡自主指數基金、自主對沖基金等。

AF的內容金融是一個框架，用於將存儲在永久網路上的數據歸因並貨幣化爲AO流程的可組合資產。這使得數據貢獻者或內容基金可以向網路貢獻數據，如歷史和實時市場情報，作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

除了AF，Dexi作爲AO網路上的一個應用程序，可以自主識別、收集和匯總網路中各種財務數據。Dexi爲終端用戶和AO應用提供數據訂閱服務，使它們能夠利用收集的數據。

另一個值得關注的項目是Outcome，這是一個預測市場平台，允許用戶對各種事件進行下注。未來，用戶可能能夠構建基於大語言模型的自主代理，利用現實數據進行自動下注。

AO上的AgentFi爲我們提供了一個新視角，探索在區塊鏈上直接部署AI模型並使用各種AI代理執行自動化交易的可能性。隨着更多應用的出現和AI代理金融策略的實現，我們期待看到更多創新案例在這個領域湧現。