Meta 的反壟斷案對人工智能產業有何影響？

無論平台組合如何變化，Meta 都可以繼續真正提升人工智能能力，重建和培養長期用戶信任，並適應不斷發展的法律和道德標準。

撰文：Aaron Wood，CoinTelegraph

編譯：鄧通，金色財經

Meta 是 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 的母公司，目前正面臨反壟斷訴訟，這可能會限制其在衆多競爭對手中開發人工智能的能力。

美國聯邦貿易委員會 (FTC) 於 2021 年首次提起訴訟，指控 Meta 的收購策略（而非與其競爭）違反了反壟斷法。如果法院判決 Meta 敗訴，它可能會被迫將其旗下的各種即時通訊服務和社交媒體網站分拆爲獨立公司。

失去旗下穩定的社交媒體公司不僅可能損害 Facebook 在社交媒體行業的競爭力，還可能損害其利用這些網站的數據訓練和開發其專有的 Llama 人工智能模型的能力。

該審判可能需要幾個月到一年的時間，但其結果將對 Meta 在人工智能競賽中的地位產生持久影響。

Meta 的反壟斷案及其對人工智能的影響

美國聯邦貿易委員會 (FTC) 於 2020 年首次對 Meta 提起訴訟，當時該公司仍以 Facebook 的名義運營。一年後，該機構修改後的訴狀指控 Meta（當時名爲 Facebook）在「爲其網絡開發創新移動功能失敗」後，對更具創意的競爭對手使用了非法的「收購或埋葬」策略。這導致了「朋友和家人」社交媒體市場的壟斷。

4 月 14 日，即 FTC 訴 Meta 案正式開庭的第一天，Meta 創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格有機會回應這些指控。他作證稱，Facebook 上只有 20% 的用戶內容和 Instagram 上約 10% 的用戶內容是由用戶的朋友生成的。扎克伯格聲稱，社交媒體的本質已經改變。

「人們只是不斷地參與越來越多他們朋友不會做的事情，」他說——這意味着 Meta 的社交媒體資產的性質足夠多樣化。

美國聯邦貿易委員會指控 Meta 發現了潛在的威脅競爭對手並將其收購。資料來源：FTC

在聯邦貿易委員會首次提出投訴時，Meta 稱這些指控是「修正主義歷史」，並在 4 月 13 日重申了這一說法，稱該機構「忽視現實」。該公司辯稱，收購 Instagram 和 WhatsApp 使用戶受益，並且 YouTube 和 TikTok 帶來了競爭。

如果哥倫比亞特區巡回法院對 Meta 做出不利裁決，這家全球社交媒體巨頭將被迫將這些服務拆分爲獨立公司。 eMarketer 副總裁兼首席分析師 Jasmine Enberg 向《洛杉磯時報》表示，這樣的裁決可能會讓 Meta 失去在社交媒體市場的競爭優勢。

Enberg 表示：「Instagram 確實是其最大的增長動力，因爲它長期以來一直在彌補 Facebook 的不足，尤其是在年輕用戶方面。」 「Facebook 已經很久沒有成爲酷酷的大學生聚集的地方了。」

這樣的裁決還會影響 Meta 用來訓練其人工智能模型的數據庫。 2024 年 7 月，Meta 以「監管不確定性」爲由，停止在歐盟推出人工智能模型。

此前，隱私倡導組織 None of Your Business 在 11 個歐洲國家對 Meta 使用其平台的公共數據來訓練其人工智能模型提出投訴，隨後 Meta 暫停了這一行爲。愛爾蘭數據保護委員會隨後下令暫停該做法，直至進行審查。

4 月 14 日，Meta 獲得批準使用公共數據（即其所有平台上的成年用戶的帖子和評論）來訓練模型。如果這些公司解散爲獨立的公司，擁有各自的組織結構和數據保護政策和實踐，Meta 將會失去可以改進其人工智能的數據海洋和人際交流。

Minc Law 的網絡空間律師兼 AR Media Consulting 首席執行官 Andrew Rossow 指出，在這種情況下，「公司很可能會控制自己的用戶數據，而 Meta 將被限制使用這些數據，除非達成新的數據共享協議，而這將受到監管審查和用戶 / 消費者隱私法的約束。」

然而，Rossow 指出，這對 Meta 來說並不會是徹底的損失。扎克伯格的公司將保留 Facebook 和 Messenger 的大量數據。它可以繼續使用允許其帖子用於人工智能訓練的消費者的「選擇加入」數據，還可以使用合成數據集以及第三方和開放數據。

Meta、AI 競賽和數據保護

隨着 DeepSeek 加入競爭，以及 Meta 推出其開源 Llama 模型的第四次迭代，去年，爭奪 OpenAI 及其 ChatGPT 模型在人工智能領域的主導地位的競爭愈演愈烈。

除了訓練新模型之外，主要的人工智能開發公司還在新的數據中心投資數十億美元以適應新的迭代。 2025 年 1 月，Meta 宣布建設一個 2 千兆瓦的數據中心，其中擁有超過 130 萬個 Nvidia AI 圖形處理單元。

扎克伯格在 Threads 的一篇文章中寫道：「這將是人工智能的決定性一年。到 2025 年，我預計 Meta AI 將成爲服務超過 10 億人的領先助手……爲了實現這一目標，Meta 正在建設一個超過 2GW 的數據中心，其規模之大足以覆蓋曼哈頓的很大一部分。」

數據地圖覆蓋範圍的說明。資料來源：馬克·扎克伯格

他的聲明是在耗資 5000 億美元的星際之門項目之後發布的，該項目將由 OpenAI 和軟銀牽頭對人工智能開發進行大規模投資，微軟和甲骨文作爲股權合作夥伴。

在這場競爭中，人工智能公司正在尋找更廣泛、更多樣化的數據來源來訓練他們的人工智能模型——並且爲了獲取所需的數據而採取了可疑的做法。爲了在開發 Llama 3 模型時與 OpenAI 保持競爭力，Meta 從 LibGen 網站收集了數千本盜版書籍。根據針對 Meta 的案件的法庭文件，Llama 開發人員從盜版書籍中收集數據，因爲從 Scribd 等來源獲得授權似乎「成本過高」。

時間是使用盜版作品的另一個明顯動機。 「他們花了 4 周以上的時間來交付數據，」一位工程師在談到他們可以通過其購買圖書許可證的服務時寫道。

這種做法並不局限於 Meta。 OpenAI 還被指控從 LibGen 上托管的盜版作品中挖掘數據。

Rossow 建議，「爲了確保持久影響——超越短期利潤」，Meta 最好「優先投資於先進的數據收集、嚴格的審計以及隱私保護和基於加密的技術的實施」。

通過關注透明度和負責任的實踐，「無論平台組合如何變化，Meta 都可以繼續真正提升人工智能能力，重建和培養長期用戶信任，並適應不斷發展的法律和道德標準。」

FTC 的裁決意味着什麼

目前，科技公司正面臨來自各方的訴訟，它們面臨着侵犯隱私、侵犯版權和扼殺競爭的指控。谷歌、亞馬遜和 Meta 等公司面臨的尚未解決的重大案件將決定這些公司如何以及是否可以繼續像以前那樣發展，同時也爲人工智能的發展確定護欄。

羅索表示，目前針對 Meta 的反壟斷案件可能會決定法院如何解讀針對科技公司的反壟斷法，涵蓋科技合並、數據使用和市場競爭。這也表明，在涉及扼殺競爭的問題時，法院「願意拆分科技集團」，同時「將當前的先例更進一步地與網絡空間的法律相協調」。