音樂與人工智能：在靈感、算法與新的創作前沿之間

近年來，人工智能已從實驗室和學術環境中走出，強勢進入那些看似專屬人類的領域。

其中之一是音樂。曾經是情感、直覺和藝術獨特性的至高象徵，如今音樂發現自己正在與數學模型、神經網路以及能夠學習、創造甚至喚起情感的軟件打交道，並日益合作。

但“與人工智能一起制作音樂”在具體層面上意味着什麼？哪些藝術家決定接受這個新的維度？

自動和輔助創作：人工智能作爲共同作者

一些軟件，如AIVA或Amper，能夠從幾個輸入開始創作原創作品：一種音樂風格、一種情緒、一些參考樂器。結果？令人信服的器樂音樂，有時令人驚訝，通常用於電影配樂、廣告或在線內容。

人工智能與音樂發現

這並非偶然，已經有完全由人工智能生成的音樂作品，例如由索尼研究實驗室創作的曲目“爸爸的車”，靈感來自於披頭士的風格。如果你在不知情的情況下聽它，你可能會想到一個懷舊而有才華的流行樂隊，而不是一個算法。

另一方面，其他項目則更進一步，試圖模仿真實藝術家的聲音和風格。由OpenAI開發的Jukebox系統能夠生成帶有歌詞、音樂和聲音的歌曲，這些歌曲的風格 eerily 類似於現有的歌手。這是一項既令人着迷又令人恐懼的技術，尤其是因爲它引發了關於真實性、版權和藝術身分的深刻問題。

嘗試使用人工智能的藝術家

但人工智能不僅僅是模擬。對於一些藝術家來說，它是共同創作的工具。例如，霍莉·赫恩登開發了一個名爲Spawn的“聲樂女兒”，這是一種經過訓練的人工智能，可以與她一起唱歌和作曲。

結果是一個專輯，PROTO，探討與一個有意識的機器一起創作音樂的意義。這不是關於委托創造力，而是放大它，使其與另一種智能對話。

藝術家塔琳·南方（Taryn Southern）還發布了一整張專輯《I AM AI》，該專輯是與人工智能系統合作制作的。這不是一種挑釁，而是一個有意識的實驗，旨在理解人類的手在哪兒結束，算法又從哪兒開始。

最後，最近一個新的樂隊，紫色星圖，發布了一首新曲《寫下愛》，這首歌是在AI的幫助下創作的，盡管歌詞是由樂隊成員自己創作的。也許正是在這裏，藝術創作扎根：AI被用作一個工具，目的是音樂創作，但始終由人類控制。

人工智能與音樂混合

然而，這一轉變不僅僅涉及組成部分。人工智能技術在制作、混音和母帶處理階段越來越普遍。

像 LANDR 這樣的 платформы 允許任何人僅通過幾次點擊就能實現專業的母帶制作，而像 iZotope 這樣的智能插件能夠實時分析音軌的頻率，以建議修正和優化。這是一種使音樂制作民主化的變化，打破了經濟和技術的障礙。

然後還有聲音：合成的、人工的，常常與真實的聲音難以區分。像Vocaloid或Synthesizer V這樣的聲音軟件允許創建虛擬歌手，其中一些——如著名的初音未來——在全球擁有衆多粉絲，並進行售罄的巡演……仿佛他們是真實的。

但是當Nirvana或2Pac的“未發行”歌曲在TikTok或YouTube上開始傳播時，這條實驗與欺騙之間的界限變得模糊，這些歌曲是未經同意、沒有上下文的數字重構。

與此同時，流媒體平台正在使用預測模型以幾乎令人難以置信的有效性向用戶推薦歌曲。

算法與非人化

分析我們口味、情緒，甚至一天中的時間的算法，以預測我們想聽什麼。而且越來越多的藝術家和制作人在創作時開始考慮這些標準：曲目長度、節拍、開頭類型。仿佛除了觀衆之外，還需要說服算法一樣。

有人在這一切中看到了一種非人性化的趨勢。那些擔心藝術會淪爲產品，創造力會被壓縮爲可計算的輸出的人。但是，也有人將人工智能視爲一種新的繆斯：一種克服創作障礙、探索新聲音、與不可思議的事物合作的方式。

未來的音樂不僅會爲人類創作，也可能與機器共同創作。

這並不是在選擇人類和人工智能之間，而是關於理解如何共存。和往常一樣，真正重要的是意圖：如果有一個願景、一種情感、一段故事要講，那麼旅行伴侶是由肉體還是代碼構成就無關緊要了。