Chống lại ảnh giả AI! Ứng dụng camera iPhone "ZCAM" ra mắt, dựa vào công nghệ mã hóa để lấy lại sự thật

Để chống lại giả mạo AI, công ty khởi nghiệp ra mắt ứng dụng máy ảnh iPhone “ZCAM”. Thông qua khu vực cách ly an toàn phần cứng và tiêu chuẩn C2PA, ký vào hình ảnh tại thời điểm chụp để đảm bảo hình ảnh không bị chỉnh sửa, giúp cộng đồng xác thực độc lập tính xác thực.

Ứng dụng ZCAM ra mắt, nhấn mạnh đối phó với hình ảnh giả AI

Công ty khởi nghiệp về mật mã Succinct Labs, được quỹ đầu tư mạo hiểm Paradigm hỗ trợ, gần đây đã ra mắt ứng dụng máy ảnh iPhone “ZCAM”, nhằm mục đích chống lại mối đe dọa từ ảnh và video do AI tạo ra.

Succinct Labs cho biết, ứng dụng ZCAM sẽ ký vào hình ảnh bằng chữ ký mật mã tại thời điểm chụp, tạo ra bản ghi không thể chỉnh sửa, liên kết trực tiếp nội dung với thiết bị chụp. Thông qua công nghệ này, công chúng có thể tự xác minh xem tệp media có xuất phát từ thiết bị thực hay không, và xác nhận hình ảnh chưa bị chỉnh sửa kỹ thuật số hoặc do AI tạo ra.

Mặc dù trên thị trường đã có các công cụ phát hiện AI thương mại, nhưng Succinct Labs đã thử nghiệm 7 trong số các công cụ nổi tiếng này. Mặc dù các công cụ này hoạt động khá tốt với hình ảnh chưa chỉnh sửa, nhưng chỉ cần qua các chỉnh sửa đơn giản như mờ, nén hoặc thêm nhiễu, tỷ lệ phát hiện giảm đến 96%, do đó nhóm nghiên cứu muốn sử dụng công nghệ mã hóa để tạo ra sản phẩm có thể thực sự phân biệt thật giả.

Nguồn hình ảnh: Ảnh chụp bằng ứng dụng ZCAM sẽ có dữ liệu giá trị băm chi tiết

Người dùng đã có thể tải “ZCAM” từ App Store, chụp ảnh và chia sẻ, rồi chứng minh tính xác thực trên https://zcam.succinct.xyz/.

Kết hợp hai tiêu chuẩn lớn, đảm bảo hình ảnh không bị chỉnh sửa

Nguyên lý hoạt động của ZCAM là, khi người dùng chụp ảnh hoặc ghi video bằng ứng dụng ZCAM trên iPhone, hệ thống sẽ tính toán giá trị băm mật mã của các pixel gốc. Sau đó, iPhone sẽ sử dụng khu vực cách ly an toàn phần cứng (Secure Enclave) tích hợp để tạo khóa riêng tư để ký vào giá trị băm đó.

Secure Enclave là một bộ xử lý hợp tác chống chỉnh sửa, nơi tạo và lưu trữ khóa riêng tư đều diễn ra trong môi trường cách ly, điều này có nghĩa là khóa sẽ không bao giờ rời khỏi phần cứng iPhone. Tiếp theo, dịch vụ App Attest của Apple sẽ tạo ra chứng cứ, đảm bảo rằng chữ ký thực sự đến từ ứng dụng ZCAM.

Các siêu dữ liệu chụp, chữ ký và chứng cứ này sẽ được nhúng vào tệp media dưới dạng danh sách C2PA.

Nguồn hình ảnh: Ứng dụng ZCAM Nguyên lý kỹ thuật của ứng dụng ZCAM

C2PA là tiêu chuẩn mở do Adobe, Microsoft, Google, OpenAI và đài BBC cùng phát triển. Khi nền tảng nhận ảnh hoặc video chụp bằng ZCAM, sẽ trích xuất danh sách C2PA, tính lại giá trị băm và kiểm tra chữ ký.

Chỉ cần một pixel bị thay đổi, giá trị băm sẽ không khớp; nếu hoàn toàn khớp, người xem có thể xác nhận đó là hình ảnh thật.

Dự kiến đến năm 2027, thiệt hại do lừa đảo AI sẽ đạt 40 tỷ USD

Khi công nghệ AI sinh tạo ngày càng chân thực, rủi ro lừa đảo liên quan cũng tăng theo.

Succinct Labs trích dẫn dự báo của Deloitte, dự kiến đến năm 2027, AI sinh tạo có thể gây thiệt hại 40 tỷ USD cho các hoạt động lừa đảo ở Mỹ, so với 12,3 tỷ USD của năm 2023, tăng trưởng đáng kể.

Do các công cụ phát hiện AI thương mại dễ thất bại, việc sử dụng phần cứng điện thoại thông minh để tạo chữ ký mật mã độc đáo sẽ là cách đối phó hiệu quả hơn.

Mặc dù nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng chứng minh sự thật của vật thể là giải pháp tốt hơn so với chỉ đơn thuần phát hiện nội dung giả, nhưng thách thức lớn nhất của ZCAM hiện nay là làm thế nào để khuyến khích cộng đồng sử dụng thực tế và mở rộng người dùng.

Về vấn đề này, Succinct Labs nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng thương mại của ZCAM, kỳ vọng công nghệ này sẽ mang lại lợi ích thực chất cho doanh nghiệp và nhà báo.

Được dẫn đầu huy động 55 triệu USD từ Paradigm, xây dựng mạng lưới chứng minh không kiến thức

Nhóm phát triển ZCAM, Succinct Labs, đã có nền tảng vững chắc trong lĩnh vực blockchain và mật mã, và đã hoàn thành gọi vốn 55 triệu USD vào năm 2024, do quỹ đầu tư Paradigm dẫn dắt, còn có sự tham gia của các sáng lập dự án nổi bật như Polygon và EigenLayer.

Succinct Labs cho biết, sản phẩm SP1 của họ, máy ảo không kiến thức (zkVM), hiện đang bảo vệ hơn 4 tỷ USD tài sản mã hóa.

Và vào tháng 8 năm 2025, Succinct Labs còn ra mắt mạng lưới chứng minh không kiến thức chính thức (Succinct Prover Network) và đồng thời phát hành token gốc $PROVE. Mạng lưới này cung cấp một thị trường phi tập trung trên Ethereum, cho phép các dApp gửi yêu cầu chứng minh không kiến thức, và các chứng minh viên độc lập cạnh tranh để xác thực.

Đọc thêm:
Kỹ thuật ZK trở thành xu hướng chính! Google Wallet sử dụng chứng minh không kiến thức để tạo ID số của bạn, hiểu rõ chứng minh không kiến thức qua hình ảnh “Vườn thú” giải thích hoạt động của zkSync!