InfoFi: Mô hình kinh tế chú ý mới được trang bị AI
Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert Simon lần đầu tiên đưa ra lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới bị quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger đã tiết lộ một chuyển biến cơ bản trong "Thế giới sau vốn": nền văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy thứ ba - từ "khó khăn về vốn" của thời đại công nghiệp sang "khó khăn về sự chú ý" của thời đại tri thức.
Cách mạng nông nghiệp: Giải quyết tình trạng thiếu thực phẩm, nhưng nảy sinh tranh chấp đất đai
Cách mạng công nghiệp: giải quyết sự khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên và tích lũy vốn
Cách mạng số: Tranh giành sự chú ý
Động lực cơ bản của sự chuyển biến này đến từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên bằng không cho việc sao chép và phát tán thông tin, cùng với tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).
Dù là sự bùng nổ của thị trường đồ chơi thời thượng hay việc các streamer hàng đầu phát trực tiếp bán hàng, bản chất đều là cuộc chiến giành sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ, và người tiêu dùng như "nhiên liệu dữ liệu" đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt trội lại bị các nền tảng độc quyền. Thế giới Web3 của InfoFi cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích token và công nghệ AI, làm cho quá trình sản xuất, phân phối và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, và cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ đi sâu vào phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó phải đối mặt cũng như xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự hợp nhất của Thông tin + Tài chính, cốt lõi nằm ở việc chuyển đổi những thông tin khó định lượng và trừu tượng thành các giá trị động, có thể định lượng. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch các thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, những quan điểm cá nhân, độ hoạt động của câu chuyện.
Lợi thế cốt lõi của InfoFi được thể hiện như sau:
Cơ chế phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, cho phép người sản xuất thông tin, người truyền bá và người tiêu dùng cùng chia sẻ lợi nhuận.
Năng lực định giá thông tin: Chuyển đổi các yếu tố trừu tượng như sự chú ý, hiểu biết, uy tín, và độ hoạt động của câu chuyện thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch cho giá trị thông tin vốn khó lưu thông.
Tham gia với ngưỡng thấp: Người dùng chỉ cần tài khoản mạng xã hội để tham gia phân phối giá trị thông qua việc sáng tạo nội dung.
Đổi mới cơ chế khuyến khích: không chỉ thưởng cho việc sáng tạo nội dung, mà còn bao gồm nhiều giai đoạn như truyền bá, tương tác, xác thực, giúp nội dung ngách và người dùng đuôi dài cũng có thể nhận được phần thưởng. Nội dung chất lượng cao nhận được nhiều phần thưởng hơn, khuyến khích việc liên tục sản xuất thông tin chất lượng cao.
Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: chẳng hạn, việc đưa AI vào đã cung cấp cho InfoFi các lợi thế như đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa thị trường dự đoán.
Phân loại InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều ứng dụng và mô hình khác nhau, chủ yếu có thể phân thành các loại sau:
Thị trường dự đoán
Thị trường dự đoán, như một phần cốt lõi của InfoFi, là một cơ chế dự đoán kết quả sự kiện tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của họ về các sự kiện tương lai (chẳng hạn như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời điểm phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán các "cổ phiếu" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, trong khi giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của cộng đồng về kết quả sự kiện.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ mà còn là nền tảng khai thác và tiết lộ thông tin thực thông qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến tổn thất.
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, được xây dựng trên mạng Polygon, sử dụng stablecoin USDC làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, sự ra mắt sản phẩm, v.v.
Kalshi: Là nền tảng thị trường dự đoán hoàn toàn được quản lý bởi CFTC tại Mỹ, hỗ trợ chấp nhận nhiều loại tiền điện tử thông qua việc hợp tác với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin, nhưng nhận thanh toán bằng tiền pháp định. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện, cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Do tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Mỹ.
Miệng lướt kiểu InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" là tên gọi hài hước mà cộng đồng tiền mã hóa Trung Quốc dành cho Yap-to-Earn, có nghĩa là kiếm phần thưởng bằng cách đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao, liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và chiều sâu của nội dung, từ đó phân bổ điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động trên chuỗi truyền thống (như giao dịch hoặc staking), tập trung nhiều hơn vào sự đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
"嘴撸" đặc điểm:
Không cần giao dịch trên chuỗi hoặc vốn lớn, chỉ cần tài khoản mạng xã hội là có thể tham gia.
Tăng cường sự năng động của cộng đồng dự án thông qua việc thưởng cho những cuộc thảo luận có giá trị.
Thuật toán AI giảm thiểu can thiệp của con người, lọc bỏ robot và nội dung kém chất lượng, đảm bảo phân phối phần thưởng rõ ràng hơn.
Điểm có thể được chuyển đổi thành airdrop token hoặc đặc quyền sinh thái, những người tham gia sớm có thể nhận được lợi nhuận cao hơn.
Các dự án nổi bật hiện tại hỗ trợ hoặc liên quan đến việc "mút" bao gồm:
Kaito AI: là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án khác nhau, thông qua thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng đăng tải trên các nền tảng xã hội, thưởng điểm Yap, để người dùng cạnh tranh trong bảng xếp hạng kiếm airdrop token.
Cookie.fun: Cookie theo dõi thị phần tâm trí (mindshare), tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi, tạo ra cái nhìn tổng quan thị trường đầy đủ, đồng thời theo dõi thị phần tâm trí và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Hệ thống phần thưởng và hoạt động airdrop được tích hợp trong Cookie Snaps, cung cấp phần thưởng cho các nhà sáng tạo Cookie đã đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Virtuals: Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI, tuy nhiên đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch trên Base, một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn.
Loud: Loud là một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, chính thức phát hành token thông qua phát hành chú ý ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt là IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD xoay quanh "nền kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi giao dịch mở sẽ được phân bổ chủ yếu dưới dạng SOL cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi dựa trên Solana. Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và sự tương tác có giá trị. LLM tùy chỉnh sẽ đánh giá nội dung của người sáng tạo hàng ngày, những người sáng tạo có nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
Miệng lùa + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Giá trị đa chiều đóng góp
Một số dự án kết hợp việc đóng góp nội dung với hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ để đánh giá tổng thể những đóng góp đa chiều của người dùng.
Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với sản phẩm mới nhất Galxe Starboard nhằm thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến. Các dự án có thể xác định nhiều lớp đóng góp khác nhau, bao gồm mức độ tham gia bài viết, cảm xúc, lan truyền virus, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được cộng đồng chọn lọc, có khả năng học hỏi từ những đóng góp thời gian thực của người dùng Web3. Các nhà sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên các nền tảng xã hội, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh AI; các nhà khảo sát (Scout) xác định nội dung có giá trị cao và gửi các hiểu biết, quyết định nội dung nào AI sẽ học, giúp hình thành AI thông minh.
Thông tin InfoFi theo uy tín
Ethos: Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và hồ sơ trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung để tạo ra điểm số độ tin cậy (Credibility Score). Ethos cũng phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu cơ vào danh tiếng của cá nhân, công ty, DAO, thậm chí cả thực thể AI thông qua việc mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng".
GiveRep: Chính được xây dựng trên Sui, nhằm mục đích chuyển đổi ảnh hưởng xã hội và sự tham gia cộng đồng của người dùng thành danh tiếng có thể định lượng trên chuỗi thông qua các hoạt động trên nền tảng xã hội, và khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng.
Thị trường chú ý/Dự đoán
Noise: là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, cho phép người dùng có thể mua dài hoặc bán khống sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội, thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho người bỏ phiếu, người sáng tạo và người biên tập.
YAPYO: Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận, mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng：Có thể mã hóa các bài đăng trên mạng xã hội, trở thành một xu hướng trên đường cong hợp tác "gọi là Trend it". Người sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch đường cong hợp tác từ mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung token theo cổng: Lọc tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể tung ra không gian token hóa, cung cấp thông tin thị trường, Alpha và các nội dung phân tích được chọn lọc. Người dùng có thể mở khóa thông tin ít tiếng ồn và có giá trị cao bằng cách mua Key trên chuỗi gắn với mỗi không gian của người sáng tạo. Key không chỉ dùng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch, với đường giá động được thúc đẩy bởi nhu cầu.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa được ra mắt hoàn toàn. Xeet sẽ được tích hợp với điểm Ethos, ngoài ra, Xeet chưa công bố thêm thông tin nào khác.
Thông tin phân tích dữ liệu InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham là một công cụ tra cứu dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Exchange là một nền tảng giao dịch thông tin phi tập trung, nơi "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
Thông tin Fi khó khăn
Thị trường dự đoán
Quản lý và tuân thủ: Thị trường dự đoán có thể được xem như những thị trường tương tự như tùy chọn nhị phân, giống như cá cược, phải đối mặt với áp lực quản lý.
Giao dịch nội bộ và tính công bằng: Thị trường dự đoán có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ. Vốn lớn có thể làm biến dạng giá trong thời gian ngắn.
Tính thanh khoản và sự tham gia: Hiệu quả của thị trường dự đoán phụ thuộc vào đủ số lượng người tham gia và tính thanh khoản. Các thị trường dự đoán thường gặp phải "vấn đề thiếu tính thanh khoản dài đuôi" khi nói về các chủ đề ngách.
Thiết kế oracle: Thị trường dự đoán đã từng gặp sự cố tấn công oracle, dẫn đến việc người dùng đặt cược vào kết quả đúng bị tổn thất nặng nề.
mồm xoa
Thông tin nhiễu tăng cường, quảng cáo nội dung AI tràn lan, che khuất tín hiệu thực.
Hầu hết các dự án môi giới miệng thiếu giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tính tương tác và độ sâu, dẫn đến sự nghi ngờ của người dùng về tính công bằng trong phân phối điểm.
Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Trong hầu hết các trường hợp, dự án và KOL đều đạt được lợi ích, nhưng các nhà sáng tạo nội dung ở cuối chuỗi và các nhà đầu tư nhỏ vẫn phải đối mặt với tình trạng thu nhập thấp và cạnh tranh khốc liệt.
Hoạt động môi giới miệng thu hút người dùng tham gia trong giai đoạn đầu, nhưng sau khi phát thưởng, sự chú ý giảm mạnh, thiếu tính bền vững.
Sự chú ý không bằng tỷ lệ vốn hóa thị trường.
danh tiếng
Các dự án InfoFi có uy tín như Ethos áp dụng cơ chế mời để kiểm soát chất lượng người dùng và giảm thiểu tấn công của những kẻ lừa đảo. Tuy nhiên, cơ chế này đã làm tăng ngưỡng tham gia, hạn chế người dùng mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SocialFiQueen
· 9giờ trước
Chú ý thật quý giá! Ngay cả khi rửa đĩa cũng phải tranh nhau xem phát trực tiếp.
Xem bản gốcTrả lời0
NftMetaversePainter
· 07-20 14:21
thực ra, sự thay đổi mô hình trong kinh tế chú ý phản ánh chính xác những gì loạt nghệ thuật sinh ra mới nhất của tôi khám phá... thật hấp dẫn từ một góc nhìn hậu vật lý
Xem bản gốcTrả lời0
PumpStrategist
· 07-20 14:16
Đã sớm nhìn thấu, tâm điểm tiếp theo là sự tái cấu trúc định giá.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeWhisperer
· 07-20 13:57
Ai đã đánh cắp sự chú ý của tôi
Xem bản gốcTrả lời0
GweiObserver
· 07-20 13:55
Bây giờ mọi người đều đang cạnh tranh để giành lấy trí óc.
InfoFi: Mô hình kinh tế chú ý mới và xu hướng tương lai được điều khiển bởi AI
InfoFi: Mô hình kinh tế chú ý mới được trang bị AI
Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert Simon lần đầu tiên đưa ra lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới bị quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger đã tiết lộ một chuyển biến cơ bản trong "Thế giới sau vốn": nền văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy thứ ba - từ "khó khăn về vốn" của thời đại công nghiệp sang "khó khăn về sự chú ý" của thời đại tri thức.
Động lực cơ bản của sự chuyển biến này đến từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên bằng không cho việc sao chép và phát tán thông tin, cùng với tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).
Dù là sự bùng nổ của thị trường đồ chơi thời thượng hay việc các streamer hàng đầu phát trực tiếp bán hàng, bản chất đều là cuộc chiến giành sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ, và người tiêu dùng như "nhiên liệu dữ liệu" đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt trội lại bị các nền tảng độc quyền. Thế giới Web3 của InfoFi cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích token và công nghệ AI, làm cho quá trình sản xuất, phân phối và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, và cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ đi sâu vào phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó phải đối mặt cũng như xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự hợp nhất của Thông tin + Tài chính, cốt lõi nằm ở việc chuyển đổi những thông tin khó định lượng và trừu tượng thành các giá trị động, có thể định lượng. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch các thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, những quan điểm cá nhân, độ hoạt động của câu chuyện.
Lợi thế cốt lõi của InfoFi được thể hiện như sau:
Phân loại InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều ứng dụng và mô hình khác nhau, chủ yếu có thể phân thành các loại sau:
Thị trường dự đoán
Thị trường dự đoán, như một phần cốt lõi của InfoFi, là một cơ chế dự đoán kết quả sự kiện tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của họ về các sự kiện tương lai (chẳng hạn như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời điểm phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán các "cổ phiếu" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, trong khi giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của cộng đồng về kết quả sự kiện.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ mà còn là nền tảng khai thác và tiết lộ thông tin thực thông qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến tổn thất.
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, được xây dựng trên mạng Polygon, sử dụng stablecoin USDC làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, sự ra mắt sản phẩm, v.v.
Kalshi: Là nền tảng thị trường dự đoán hoàn toàn được quản lý bởi CFTC tại Mỹ, hỗ trợ chấp nhận nhiều loại tiền điện tử thông qua việc hợp tác với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin, nhưng nhận thanh toán bằng tiền pháp định. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện, cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Do tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Mỹ.
Miệng lướt kiểu InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" là tên gọi hài hước mà cộng đồng tiền mã hóa Trung Quốc dành cho Yap-to-Earn, có nghĩa là kiếm phần thưởng bằng cách đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao, liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và chiều sâu của nội dung, từ đó phân bổ điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động trên chuỗi truyền thống (như giao dịch hoặc staking), tập trung nhiều hơn vào sự đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
"嘴撸" đặc điểm:
Các dự án nổi bật hiện tại hỗ trợ hoặc liên quan đến việc "mút" bao gồm:
Kaito AI: là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án khác nhau, thông qua thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng đăng tải trên các nền tảng xã hội, thưởng điểm Yap, để người dùng cạnh tranh trong bảng xếp hạng kiếm airdrop token.
Cookie.fun: Cookie theo dõi thị phần tâm trí (mindshare), tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi, tạo ra cái nhìn tổng quan thị trường đầy đủ, đồng thời theo dõi thị phần tâm trí và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Hệ thống phần thưởng và hoạt động airdrop được tích hợp trong Cookie Snaps, cung cấp phần thưởng cho các nhà sáng tạo Cookie đã đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Virtuals: Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI, tuy nhiên đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch trên Base, một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn.
Loud: Loud là một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, chính thức phát hành token thông qua phát hành chú ý ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt là IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD xoay quanh "nền kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi giao dịch mở sẽ được phân bổ chủ yếu dưới dạng SOL cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi dựa trên Solana. Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và sự tương tác có giá trị. LLM tùy chỉnh sẽ đánh giá nội dung của người sáng tạo hàng ngày, những người sáng tạo có nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
Miệng lùa + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Giá trị đa chiều đóng góp
Một số dự án kết hợp việc đóng góp nội dung với hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ để đánh giá tổng thể những đóng góp đa chiều của người dùng.
Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với sản phẩm mới nhất Galxe Starboard nhằm thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến. Các dự án có thể xác định nhiều lớp đóng góp khác nhau, bao gồm mức độ tham gia bài viết, cảm xúc, lan truyền virus, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được cộng đồng chọn lọc, có khả năng học hỏi từ những đóng góp thời gian thực của người dùng Web3. Các nhà sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên các nền tảng xã hội, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh AI; các nhà khảo sát (Scout) xác định nội dung có giá trị cao và gửi các hiểu biết, quyết định nội dung nào AI sẽ học, giúp hình thành AI thông minh.
Thông tin InfoFi theo uy tín
Ethos: Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và hồ sơ trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung để tạo ra điểm số độ tin cậy (Credibility Score). Ethos cũng phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu cơ vào danh tiếng của cá nhân, công ty, DAO, thậm chí cả thực thể AI thông qua việc mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng".
GiveRep: Chính được xây dựng trên Sui, nhằm mục đích chuyển đổi ảnh hưởng xã hội và sự tham gia cộng đồng của người dùng thành danh tiếng có thể định lượng trên chuỗi thông qua các hoạt động trên nền tảng xã hội, và khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng.
Thị trường chú ý/Dự đoán
Noise: là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, cho phép người dùng có thể mua dài hoặc bán khống sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội, thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho người bỏ phiếu, người sáng tạo và người biên tập.
YAPYO: Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận, mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng：Có thể mã hóa các bài đăng trên mạng xã hội, trở thành một xu hướng trên đường cong hợp tác "gọi là Trend it". Người sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch đường cong hợp tác từ mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung token theo cổng: Lọc tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể tung ra không gian token hóa, cung cấp thông tin thị trường, Alpha và các nội dung phân tích được chọn lọc. Người dùng có thể mở khóa thông tin ít tiếng ồn và có giá trị cao bằng cách mua Key trên chuỗi gắn với mỗi không gian của người sáng tạo. Key không chỉ dùng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch, với đường giá động được thúc đẩy bởi nhu cầu.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa được ra mắt hoàn toàn. Xeet sẽ được tích hợp với điểm Ethos, ngoài ra, Xeet chưa công bố thêm thông tin nào khác.
Thông tin phân tích dữ liệu InfoFi
Thông tin Fi khó khăn
Thị trường dự đoán
mồm xoa
danh tiếng