Cuộc chiến giành giật mô hình AI lớn: Chiến trường mới của các ông lớn di động

Trong môi trường kinh doanh hiện tại, những "cơ hội" có vẻ lấp lánh thường trở thành gông cùm ràng buộc con người. Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm dự định cắt giảm khoảng 1258 nhân viên ở California, và cuộc chấn động nhân sự này dự kiến sẽ diễn ra vào ngày 13 tháng 12. Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã gợi ý về "cơn sóng sa thải" này. Xét về cấu trúc tài chính, chip điện thoại là nguồn thu nhập chính của Qualcomm, nhưng doanh thu trong quý ba đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Thị trường smartphone bão hòa đang âm thầm ảnh hưởng đến các ông lớn trong chuỗi cung ứng thượng nguồn.

Kể từ năm 2019, cơn sốt thay thế điện thoại 5G đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, nhà phân tích cấp cao của Counterpoint, Peter Richardson, chỉ ra rằng đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại toàn cầu đã đạt mức lâu nhất trong lịch sử là 43 tháng. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại đã luôn tìm kiếm những đột phá đổi mới. Nhưng khi ngay cả các nhà lãnh đạo thị trường cũng khó khăn trong việc tung ra những tính năng mới ấn tượng, các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế trên thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu nghi ngờ giá trị của việc thay thế điện thoại mới.

Có chuyên gia trong ngành cho rằng, điểm đột phá thực sự có thể nằm trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là tiềm năng ẩn chứa trong các mô hình lớn như LLM, Transformer trong lĩnh vực AI. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tối đa hóa việc khai thác những tiềm năng này, nhưng điều đó không ngăn cản các ông lớn điện thoại di động trong nước thử sức. Nhiều nhà sản xuất điện thoại đã nhắm đến các mô hình AI lớn, hy vọng mở ra những lĩnh vực cạnh tranh mới.

Các ông lớn di động cạnh tranh trên sân chơi mô hình lớn

Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại trong nước đang đua theo xu hướng mô hình lớn.

Xiaomi đã trình diễn mô hình AI lớn của mình tại hội nghị ra mắt hàng năm, đạt thành tích tốt trên hai nền tảng kiểm tra C-Eval và CMMLU. Mô hình lớn 1,3 tỷ tham số này đã hoạt động trên điện thoại, trong một số trường hợp có thể so sánh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số. Cô bạn nhỏ Ai cũng sẽ tăng cường khả năng của mô hình AI lớn.

Huawei đã thông báo rằng HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Đại Pangu", sâu sắc gắn bó với hệ thống điện thoại.

OPPO đã ra mắt "Trợ lý Tiểu Bố" dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT, tiến hành đợt thử nghiệm công khai đầu tiên. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh cao cấp dựa trên kiến trúc đám mây lai.

vivo dự kiến sẽ công bố mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành mới tại hội nghị các nhà phát triển. Ma trận mô hình AI lớn của vivo bao gồm ba cấp độ tham số: một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, với tổng cộng năm mô hình, nhằm đáp ứng các ứng dụng đa dạng.

Các thương hiệu lớn trong ngành điện thoại di động đều đầu tư vào lĩnh vực mô hình AI lớn, hy vọng rằng điều này sẽ giúp họ tạo dựng hình ảnh cạnh tranh hơn trên thị trường cao cấp. Nhấn mạnh rằng các chức năng AI không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người dùng đối với sản phẩm cao cấp, mà còn có thể đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Hai năm tới có thể là thời kỳ bùng nổ đổi mới AI trên điện thoại.

Cuộc đua mô hình lớn trên thiết bị di động, con đường dần dần thống nhất

Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại là rất dễ dàng, nhưng trong thực tế, họ phải đối mặt với nhiều thách thức.

Theo chia sẻ của đội ngũ kỹ thuật Xiaomi, việc chạy mô hình lớn trên điện thoại yêu cầu phần cứng rất cao, đặc biệt là bộ xử lý và bộ nhớ. Mô hình lớn chiếm quá nhiều bộ nhớ làm việc có thể gây hạn chế cho các ứng dụng khác, thậm chí gây ra tình trạng điện thoại không phản hồi hoặc treo máy. Khả năng tính toán cũng là yếu tố quan trọng, tốc độ sinh ra phải vượt xa tốc độ đọc của con người. Hơn nữa, vấn đề tiêu thụ năng lượng cũng không thể xem nhẹ, tính toán tải nặng có thể dẫn đến việc điện thoại nóng lên nhanh chóng, ảnh hưởng đến thời gian sử dụng pin.

Do đó, thách thức thực sự của mô hình lớn trên điện thoại di động là làm thế nào để cân bằng tốc độ xử lý, tản nhiệt và thời gian sử dụng pin. Ngành công nghiệp đang tập trung vào sự hợp tác giữa đầu cuối và đám mây.

MediaTek hợp tác với OPPO, vivo phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối, đạt được việc triển khai nhiều cấp độ mô hình ngôn ngữ AI lớn và mô hình thị giác lớn trên thiết bị di động.

Ưu điểm của mô hình lớn ở phía đầu cuối là tốc độ phản hồi nhanh và tính bảo mật dữ liệu cao. Tuy nhiên, chỉ dựa vào thiết bị di động thì khó có thể giải quyết mọi vấn đề, hầu hết các nhà sản xuất đều áp dụng chiến lược kết hợp giữa thiết bị đầu cuối và đám mây. Xiaomi, vivo và các công ty khác có thể áp dụng chiến lược mô hình lớn kết hợp giữa đám mây và địa phương, quyết định xem có nên xử lý tại chỗ hay chuyển sang đám mây tùy thuộc vào độ phức tạp của vấn đề.

Giải pháp mô hình lớn kết hợp giữa đám mây và cục bộ này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng trên nhiều phương diện như khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư, là một trong những chiến lược ưu tiên hiện tại để tích hợp điện thoại di động và mô hình AI lớn.

Thách thức tiềm ẩn dưới sự bắt chước của các nhà sản xuất

Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại di động đang tích cực cố gắng chạy các mô hình lớn trên điện thoại, nhưng vẫn gặp phải một số thách thức và hoài nghi.

Đầu tiên, định nghĩa về "mô hình lớn" vẫn còn mơ hồ. Lấy mô hình đầu cuối của Xiaomi làm ví dụ, số lượng tham số của nó là 1,3 tỷ, gần giống với GPT2, nhưng có đủ để được gọi là "mô hình lớn" hay không vẫn còn gây tranh cãi. Một số người trong ngành nghi ngờ rằng thực hành mô hình lớn trên điện thoại di động chủ yếu nhằm đáp ứng cơn sốt ngắn hạn của thị trường, chứ không phải là một bước đột phá thực sự về công nghệ.

Thứ hai, để thích ứng với điện thoại, các nhà sản xuất buộc phải nén mô hình một cách đáng kể thông qua các chiến lược như cắt tỉa, chưng cất và định lượng. Việc này có phải là quá gượng ép hay không, đáng để suy nghĩ. Giá trị của mô hình lớn nằm ở "độ sâu" trong học sâu, một lượng lớn tham số có nghĩa là việc nắm bắt nhiều thông tin, kiến thức và ngữ cảnh hơn. Khi cắt giảm mô hình hàng trăm tỷ tham số xuống còn vài chục tỷ tham số, chắc chắn sẽ mất đi một số chiều sâu học tập ban đầu.

Mặc dù Xiaomi tuyên bố rằng mô hình tại chỗ của họ có thể so sánh với mô hình đám mây, nhưng các chi tiết vẫn cần được chú ý. Mô hình tại chỗ 1,3 tỷ tham số khó có thể sánh ngang với mô hình đám mây 100 tỷ tham số, có thể chỉ đạt được sự ngang bằng trong những tình huống cụ thể.

Điều quan trọng hơn là, mặc dù nhiều nhà sản xuất điện thoại đang khám phá ứng dụng của mô hình AI lớn, nhưng con đường phía trước vẫn đầy ắp những điều chưa biết. Hiện tại, các nhà sản xuất điện thoại dường như đang quá chú trọng vào việc ứng dụng mô hình AI lớn vào "trợ lý giọng nói", việc theo đuổi một hướng đơn lẻ như vậy có thực sự xem xét đến nhu cầu thực tế của người dùng hay không là điều đáng để suy nghĩ.

Nói ngắn gọn, sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn đang ở giai đoạn đầu. Những nỗ lực hiện tại chỉ là khởi đầu của một hành trình khám phá. Ứng dụng "killer app" thực sự trên thị trường điện thoại trong tương lai vẫn cần thời gian để tiết lộ.