Дані Jinshu 17 грудня: В оголошенні компанії Teling Micro, недавно компанія випустила платформу розвитку машинного навчання та штучного інтелекту TLEdgeAI-DK на основі двох чіпів TL721x та TL751x. Наразі компанія успішно використовує платформу TLEdgeAI-DK, щоб інтегрувати моделі машинного навчання для Edge AI в продукти розумного дому та розумного аудіо, досягаючи тісного поєднання з практичним застосуванням. Також веде співпрацю з більшою кількістю користувачів та стратегічних партнерів для розробки різноманітних інноваційних продуктів для різних галузей застосування з функціями Edge AI. Випуск платформи TLEdgeAI-DK підвищить конкурентоспроможність продукції компанії в відповідних галузях, подальше відкриваючи великий ринок з високим зростанням, який потребує бездротового зв'язку та можливостей обчислень Edge AI, і очікується, що це позитивно вплине на майбутнє розширення ринку компанії та зростання її результативності.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Тайлін Вей: випуск платформи розвитку машинного навчання та штучного інтелекту TLEdgeAI-DK
Дані Jinshu 17 грудня: В оголошенні компанії Teling Micro, недавно компанія випустила платформу розвитку машинного навчання та штучного інтелекту TLEdgeAI-DK на основі двох чіпів TL721x та TL751x. Наразі компанія успішно використовує платформу TLEdgeAI-DK, щоб інтегрувати моделі машинного навчання для Edge AI в продукти розумного дому та розумного аудіо, досягаючи тісного поєднання з практичним застосуванням. Також веде співпрацю з більшою кількістю користувачів та стратегічних партнерів для розробки різноманітних інноваційних продуктів для різних галузей застосування з функціями Edge AI. Випуск платформи TLEdgeAI-DK підвищить конкурентоспроможність продукції компанії в відповідних галузях, подальше відкриваючи великий ринок з високим зростанням, який потребує бездротового зв'язку та можливостей обчислень Edge AI, і очікується, що це позитивно вплине на майбутнє розширення ринку компанії та зростання її результативності.