Діалог з керівником зростання Anthropic: як за допомогою мінімальних ресурсів досягти експоненційного перевищення у 19 мільярдів доларів?

Зараз квітень 2026 року. Ленні Рачитські сидить перед мікрофоном подкасту, слухаючи, як керівник зростання Anthropic по той бік, Амол Авасар, називає цифри, і якийсь час просто завмирає.

14 місяців тому щорічний регулярний дохід (ARR) Anthropic щойно перевалив за 1 мільярд доларів. Це було на початку 2025 року. Рівно через рік і два місяці сьогодні цей показник підскочив до 19 мільярдів доларів. Atlassian і Palantir працювали майже два десятиліття, а ARR так і зависав на рівні сорока-п’ятдесяти мільярдів. Anthropic — це як кожні кілька місяців, наче з нічого, генерує ще один Palantir.

Такий прогрес змушував людей, які сиділи в цій компанії, відчувати, що це ніби щось нереальне.

Коли Амол ще був звичайним користувачем і “збивався” з Claude, він дивився на цього розумного, але дещо незграбного в комерційному замкненому циклі ШІ, і зітхав. Він був упевнений: у цих технарів від початку не було жодної пристойної команди зростання. Керуючись інтуїцією, загартованою тим, як він колись заснував компанію, він надіслав тоді лист продуктовому лідеру Майку Кріджеру. Так, тому самому чоловікові, який швидко заснував Instagram.

У листі не було жодної ввічливої фрази — суть така: ваш продукт дуже класний, але в нього немає жодної стратегії зростання, тож варто це обговорити.

Майк відповів. Амол став єдиним product manager у найшвидше зростаючій компанії, який пробився туди холодними листами, а потім послідовно піднявся аж до посади головного керівника зростання.

Перш ніж історія піде далі, спершу перелічимо три нетрадиційні інсайти, які дав Амол

• Розумне зростання — це навмисне створення точних перешкод, щоб фільтрувати й розібратися з вашими користувачами.

• Традиційні мікроманіпуляційні A/B-тести перед вибухом AI у показниках фактично не працюють: або робіть ставки на ті “таці”, які в майбутньому здатні збільшити результат у 1000 разів, або взагалі нічого.

• Якщо час розробки проєкту менший за два тижні, то тимчасово не потрібен продукт-менеджер — нехай інженери самі відповідають за результат.

Успіхи-трагедії, які вас заковтують

70% накопиченого Амолом досвіду зростання в інших компаніях тут майже не спрацювали. Він щодня витрачав щонайменше половину часу на розгрібання внутрішніх звалищ, які називали “успіх-трагедії”. Нові моделі стають надто популярними: трафік за лічені миті пробиває сервери або буквально вивертає назовні (впирається) попередні користувацькі ланцюжки.

На екрані метрики — суцільно зелені, показники летять вгору вправо, але нерви всієї команди натягнуті так, ніби от-от обірвуться.

У цьому контексті класичний “трикутник” офісної кар’єри починає розсипатися. З появою таких інструментів, як Claude Code, ефективність інженерної роботи зросла одразу в два-три рази. Раніше один product manager координував п’ятьох інженерів — тепер ті п’ятеро за обсягом коду витягують роботу, яку раніше тягнули б п’ятнадцять людей.

PM задихався під вагою “обсягів здачі” і просто не встигав усе контролювати. Рішення Амола було аж надто прямолінійним — роботу, на яку припадає менше двох тижнів інженерних зусиль, інженери самі й стають product manager. Вони самі узгоджують позиції стейкхолдерів, самі йдуть сваритися з юристами.

Якщо навіть роботу з написанням документів і запуском аналітики можуть замінити машини, то на чому людський PM має триматися?

Стратегія Амола — перестати боротися за стандартизовані навички й шукати точки перетину, що дають “перехресний вогонь”. Піти туди, де в тебе є ті дивні комбінації досвіду. Амол засновував бізнес, працював в інвестбанкінгу, мало не пішов у sales — і врешті він змішав усе це та використав для комерційного зростання. У час, коли великий мовний модуль може писати рекламні тексти замість тебе, лише ті, у кого є трішки кросс-індустріального авантюрного бекграунду, не вилетять з гри так легко через алгоритми.

Хакери зростання, яких бере на себе великий мовний модуль

Відчуття “поштовху” від техніки люди вже не встигають відробити швидкістю реакції.

Вони запустили проєкт під назвою CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Простими словами: хай Claude сам бере на себе експерименти зі зростання.

Система автоматично визначає можливості, висуває гіпотези, самостійно змінює код текстів і UI, запускає тести в продакшені, а потім вивантажує результат даних просто на стіл. Амол порахував: імовірність успіху цієї системи не гірша, ніж у “джуніор” product manager, який працює вже три роки. Якщо тільки окреслити бренд-обмеження, це стає машиною, якій не відома втома.

Якщо писати документи й ганяти дані може машина, то що роблять люди?

Амол скинув на AI заповнення expense-репортів і запис у кімнату для нарад. Ще цікавіше: щотижня він просить Claude просканувати публічні статті прямого керівника Амі Вора, а також записи внутрішнього Slack-чатів. А потім він питає AI: виходячи з того, що ти знаєш про Амі, і з того, чим я займався цього тижня, як, на твою думку, вона відреагує?

Він використовує великий мовний модуль, щоб наперед розібратися з темпераментом начальника. Це звучить трохи абсурдно, але працює надзвичайно добре.

Голова, яку розтрощили одним ударом

Амол — не той тип силіконової долини, якому все завжди легко вдається.

У 2022 році, під час звичайного тренування з змішаних єдиноборств (MMA), в голову Амола міцно прилетіла нога.

Життя одразу загальмувало, наче хтось потягнув ручник.

Протягом цілих дев’яти місяців він не міг працювати. У перші місяці, окрім душу та туалету, його всім займалася дружина. Йому ставало нудно й підступала блювота лише від увімкнених на 20 секунд музик. Варто було глянути на екран — і світ починав крутитися. Він витратив пів року, щоб знову вчитися ходити, як нормальна людина. Тоді він навіть обговорював із дружиною, якщо він “загубиться” назавжди — як жити далі в майбутньому.

Реабілітація після черепно-мозкової травми — це виснажливий, надзвичайно тягучий процес. Але саме ті дні, коли він нишком торкався межі відчаю, дали йому незвичне відчуття спокою.

Пізніше, коли він приєднався до Anthropic, він зіткнувся з кривими зростання, здатними довести до нервового виснаження, і з шумом роботи — і зрозумів, що більше не тривожиться так легко. Людина, яка вже втрачала навіть базову здатність просто виживати, не злякається кількох таблиць з даними, що без кінця стрибають.

Бо, втративши все, він почав одержимо шукати обмеження. Як на ранніх етапах Anthropic, коли грошей не вистачало навіть на те, щоб “сипатися іскрами”: не було готівки Meta, не було й передового шансу OpenAI — тож їм довелося ставити всі фішки на B2B і генерацію коду. Дорога, на яку їх змусили піти через брак грошей і ресурсів, навпаки дозволила їм уникнути безглуздих “пожеж” з марнотратством, якими зазвичай спалюють великі компанії.

Ваш посібник з реабілітації проти сходу з рейок

Нарешті — кілька заспокійливих порад для тих працівників, яких епоха AI тягне так, ніби от-от втрасять контроль.

Навчіться залишати на столі трохи грошей.

Ніколи не намагайтеся вичавити з останньої краплі прибутку все до копійки. Заради кількох процентних пунктів конверсії жертвувати досвідом або ламати межі безпеки — це дуже недалекоглядна логіка. Відмовлятися від можливостей монетизації “прямо зараз” заради принципів безпеки — таке стримування, коли гроші навмисно відсувають убік, — навпаки, стало сьогодні для Anthropic найбільш твердою стіною виживання.

Вимикайте подачу живлення примусово.

Навіть якщо компанія щодня заходить на мільйони доларів США, і всюди йде зворотний відлік релізів нових моделей, Амол у першій і другій половині дня примусово від’єднує живлення, і десять хвилин відсиджує в зоні медитації в офісі — наодинці.

Світ не позбавлений твоїх десяти хвилин, щоб їх витратити на зміни, але тобі потрібні ті десять хвилин, щоб підтвердити: ти все ще живий.

Бо навіть найдикіший показник експоненційного зростання не здатний пережити раптовий розрив якоїсь крихкої судини десь у твоїй голові.