У Китаї став популярним проект для навчання ІІ-агента знанням звільненого співробітника - ForkLog: криптовалюти, ІІ, сингулярність, майбутнє

# У Китаї набув популярності проєкт для навчання ШІ-агента знанням працівника, який звільняється

У Китаї став вірусним проєкт Colleague Skill, який навчає ШІ-агентів навичкам і знанням співробітника компанії перед його звільненням.

У соцмережі RedNote (у країні її відомо як Xiaohongshu) активно обговорюють розробку з відкритим кодом Colleague Skill. Вона набрала понад 8000 зірок на GitHub. Розробник позиціонує інструмент як спосіб ефективніше «попрощатися» з колегами.

Сервіс дозволяє «передати» ШІ-асистенту професійні знання співробітника, особливості роботи з інформацією, стиль спілкування під час переписок і дзвінків. Для навчання потрібно завантажити повідомлення з робочих чатів, документи, таблиці, електронні листи, аудіозаписи та скріншоти.

Colleague Skill здатний писати код за технічними специфікаціями, відповідати на запитання та навіть перекладати провину на інших.

Проєкт з’явився на тлі повідомлень про те, що дедалі більше роботодавців вимагали від працівників систематично документувати робочі процеси та логіку ухвалення рішень, а потім звільняли їх. Керівництво називало процедуру «оптимізацією процесів», однак насправді ці дані використовували для навчання систем ШІ.

Користувачі негативно сприйняли ситуацію, що склалася: вони назвали процес «дистиляцією працівника». У мережі з’явився проєкт Anti distillation skill, який має допомогти захиститися від копіювання знань.

近日，github上一个名叫“同事.skill”的项目火了。

4月3日，一博主表示，她开发了“反蒸馏skill”的项目。
她表示，大家都是出来做牛马的，没人希望自己被做成skill，然后丢掉工作，所以自己发明了“反蒸馏skill”。希望大家在这个AI浪潮里都能活得久一点吧。 pic.twitter.com/53OJZLSc7A

— 李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele) April 3, 2026

Він дозволяє переписати архівні документи так, щоб вони стали менш корисними для ШІ-агента.

Інші користувачі почали викладати репозиторії, які пропонують оцифрувати колишню дівчину, начальника або навіть самого себе для ділових переписок.

Нагадаємо, громадяни США глибоко занепокоєні прогресом у сфері штучного інтелекту та його наслідками для безробіття.