Щодо навичок роботи з Ai (китайські користувачі)

1. Для звичайних користувачів — достатньо вміло користуватися豆包 у повсякденному житті, освоївши наступні три пункти:
① Функціонал: перевіряти інформацію через пошук Baidu, малювати в Photoshop, створювати відео за допомогою seedance
② Моделі: намагатися використовувати версії 思考版 і експертну, зосереджуючись на найпотужнішій моделі для досягнення найкращого результату
③ Підказки: освоїти просту логічну структуру та техніки мета-підказок (prompt для AI)
2. Для офісних працівників — потрібно працювати на основі власних даних, рекомендується використовувати IMA:
① Основна робота: створити приватну базу знань, завантажити не конфіденційні дані, організувати їх у папки та позначки
② Основні навички: працювати у діалоговому вікні, орієнтуючись на позначки або у папках, базуючись на точних знаннях
③ Ключові моменти: використовувати модель thinking ds 3.2, ефективно вести нотатки та синхронізувати базу знань, prompt — не менш важливий
3. Для гіків — обов’язково спробувати популярний openclaw:
① Розгортання у хмарі: на основі хмарного сервера (можливо, гіки цим не захоплюються), новачки можуть спробувати з низькими затратами (головне — навчитися процесу розгортання)
② Вітчизняні імітації креветок: Lobster від NetEase, 元气Ai від傅盛, а також багато на GitHub
③ Оригінальні креветки: все ще OpenClaw, я, як новачок, що ще вивчає, не буду давати поради
Здібності AI — це двовимірна спіраль “Еволюція AI + навчання людини”, тобто: швидка ітерація AI, тому потрібно зрозуміти її, а потім взаємодіяти з нею, щоб вона стала частиною ваших навичок.
Але будь-яка технологія має служити потребам, AI не може замінити ваше розуміння потреб і прийняття рішень, ці м’які навички навіть важливіші за можливості AI, і саме тому користувачі з нижчих ринків часто використовують AI краще за багато гіків, і навіть швидко заробляють, бо ближчі до реальних потреб.
Розробники софту не завжди заробляють на продажу або використанні софту.
Загалом, потрібно засвоїти принцип людсько-машинної співпраці —
використовувати 7-бальні можливості AI для вирішення N кількості 3-бальних практичних задач і швидко отримувати прибуток; а не прагнути до 9+ балів у AI, ігноруючи одну 3-бальну потребу, щоб не стати бідним, що теж здається досить складним.