Meta продовжує скорочення на 20%: «революція ефективності» епохи штучного інтелекту чи тривога щодо витрат?

Джерело: Data from Jin10

Чи означає масове скорочення працівників у Meta, що компанія все ще має зайві ресурси для скорочення, чи це свідчить про те, що її інвестиції в штучний інтелект фактично починають давати результати?

За повідомленнями іноземних ЗМІ, Meta планує скоротити 20% персоналу (близько 16 тисяч людей), що є найбільшим скороченням з кінця 2022 року, з метою компенсувати високі витрати на інфраструктуру штучного інтелекту та підвищити ефективність за допомогою AI.

Один із провідних аналітиків з Уолл-стріт у понеділок у звіті зазначив, що будь-які подальші кроки Meta щодо скорочення працівників фактично можуть означати, що компанія успішно перетворюється на «AI-орієнтовану» компанію. А це може бути не дуже хорошою новиною для її конкурентів.

Хоча Meta Platforms (META.O) активно інвестує у сферу AI, поки що вона не випустила передові моделі, як Google і OpenAI, — зазначив аналітик Марк Шмулік із Bernstein. Він вважає, що агресивне просування Meta до перетворення у компанію з верховим керівництвом, орієнтовану на AI, може дати їй перевагу над конкурентами і викликати хвилю «паніки» серед інших гравців, які намагаються йти слідом.

Meta вкладає мільярди доларів у створення центрів обробки даних для AI та залучає таланти для зміцнення своєї дослідницької команди. Минулого тижня Reuters повідомив, що компанія зважує можливість скорочення персоналу, і деяким керівникам вже доручили розробити плани з оптимізації витрат.

Шмулік із Bernstein зазначив, що це може свідчити про те, що Meta здобула перевагу на ключовому фронті у боротьбі за лідерство у AI. Хоча компанія може перемогти, маючи світового рівня передові моделі, вона також може перемогти конкурентів, глибоко інтегрувавши AI у свої основні бізнес-процеси, тим самим беззаперечно розширюючи свою конкурентну перевагу.

Шмулік написав: «Meta вже показала значний прибуток від впровадження AI у свої основні робочі навантаження. Але якщо компанія зможе радикально переосмислити свою операційну систему, зробивши її справді орієнтованою на AI, її потенційні переваги у витратах і продуктивності можуть бути важко перевершити.»

З одного показника видно, що ефективність Марка Цукерберга за останні три роки вже покращилася. За даними, якими поділився Bernstein цього тижня, за останній час середній дохід на одного працівника у Meta стабільно зростає і минулого року перевищив показник Amazon. Лише Pinterest має вищий цей показник.

У той же час, у звіті Bernstein зазначається, що витрати на капітальні вкладення та дослідження і розробки у Meta значно вищі за конкурентів, що, можливо, і пояснює потенційні причини для скорочень.

Інвестори, схоже, позитивно реагують на можливе подальше зниження витрат у Meta: у понеділок рано вранці ціна акцій компанії зросла приблизно на 2%.

Компанія також активно впроваджує AI у внутрішні процеси. Раніше іноземні ЗМІ повідомляли, що Meta з цього року почне оцінювати співробітників за показником «AI-орієнтованого впливу» у системі оцінювання ефективності, а також відстежувати, як окремі команди використовують ці інструменти.

Компанії Atlassian і Block у недавніх скороченнях також називали AI однією з причин, що викликало питання: чи не використовують деякі керівники компаній «AI-зелену» тактику, тобто застосовують AI для маскування інших причин скорочень, наприклад фінансових труднощів або надмірного найму під час пандемії COVID-19.

Шмулік із Bernstein зазначив, що хоча існує ймовірність «зеленого» використання AI у Meta та інших компаніях, скорочення працівників також може свідчити про те, що компанії вже почали бачити підвищення ефективності.

З кінця 2022 року до початку 2023 року Цукерберг оголосив «рік ефективності», у рамках якого компанія скоротила понад 20 тисяч посад, зменшила кількість технічних і нетехнічних працівників, зменшила рівень управління і сприяла відновленню раніше низьких цін на акції.

Шмулік зазначив, що якщо Meta знову переживе подібний цикл у епоху AI, це може стати шаблоном для справжніх «AI-орієнтованих» компаній.

Він написав: «Якщо одна велика компанія зможе перерисувати карту організацій, орієнтованих на AI, інші швидко підхоплять цю ідею… і ми можемо побачити ланцюг поспішних трансформацій, ще не сформованих стратегій і пасивних реорганізацій у всій галузі.»