Якщо уважно спостерігати розвиток ШІ за останні два роки, можна помітити все більш очевидну суперечність. Можливості ШІ швидко зростають, але лише невелика кількість великих платформ насправді контролює обчислювальні ресурси, моделі та інтерфейси.

Розробники під час використання ШІ часто змушені залежати від централізованих API, які не мають прозорих цін, а сервіси повністю контролюються платформою.
Поява @dgrid_ai по суті змінює цю структуру.
DGrid будує децентралізовану мережу ШІ-висновків, де розробники можуть отримувати доступ до різних великих моделей через єдиний інтерфейс AI RPC, а завдання висновків автоматично розподіляються між глобально розподіленими вузлами для виконання.
Вузли запускають моделі для виконання завдань висновків та проводять розрахунки і верифікацію через механізми на ланцюзі, формуючи тим самим відкриту мережу обчислень ШІ.
Ще важливіше механізм верифікації результатів. DGrid впровадила систему Proof of Quality, яка через багатовузлову верифікацію перевіряє точність і узгодженість результатів ШІ-висновків, уникаючи повної залежності висновків ШІ від одного вузла та вирішуючи проблему чорної скрині традиційних сервісів ШІ.
На мою думку, DGrid насправді змінює не якусь конкретну функцію, а саму структуру власності ШІ-інфраструктури.
Раніше ШІ було більше подібно до сервісу платформи, а в такій мережі постачальники обчислювальних ресурсів, розробники моделей та розробники додатків можуть безпосередньо брати участь у розподілі вартості.
Висновки ШІ починають переходити від централізованого сервісу до відкритого мережевого ресурсу. Ця зміна цілком імовірно може переосмислити способи поєднання Web3 та ШІ.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate