Штучний інтелект вичерпує свою потужність. Космос не стане вихідним люком ще десятки років

Ласкаво просимо до Eye on AI з репортером Шароном Голдман. У цьому випуску: можливість запуску дата-центрів у космосі, але вони ще не готові до запуску… Accenture зв’язує промоції з входами в AI… Піонер штучного інтелекту Фей-Фей Лі заснувала стартап World Labs, який залучив 1 мільярд доларів. Угода Nvidia з Meta сигналізує про нову еру обчислювальної потужності.

Рекомендоване відео

Індустрія штучного інтелекту перебуває на підйомі — буквально — і стає все більш відчайдушною. Дата-центри вже становлять приблизно 4% споживання електроенергії у США, і ця частка, за прогнозами, більш ніж подвоїться до 2030 року, оскільки запуск і навчання моделей AI дедалі більше потребують гігаватів енергії. Аналітики прогнозують, що глобальний попит на енергію для дата-центрів може зрости до 165% до кінця десятиліття, навіть попри те, що нові покоління та інфраструктура передачі відстають від потреб на роки. У відповідь гіперскейлери поспішають — укладають угоди про будівництво власних газових електростанцій, досліджують малі ядерні реактори та шукають енергію скрізь, де можуть.

На тлі цього не дивно, що деякі з найбільших гравців галузі починають дивитися у космос як на рішення.

У публікації, опублікованій сьогодні вранці, я розглядаю, як — попри те, що технологічні компанії планують витратити понад 5 трильйонів доларів у світі на наземні дата-центри AI до кінця десятиліття — Ілон Маск стверджує, що майбутнє обчислювальної потужності AI лежить у космосі, на основі сонячної енергії. Маск припустив, що економіка та інженерія можуть узгодитися вже за кілька років, і навіть передбачив, що більше обчислювальної потужності AI може бути на орбіті, ніж на Землі, вже за п’ять років.

Ідея орбітальних космічних центрів не нова. Ще у 2015 році Fortune вже ставило питання: що, якби ми розмістили сервери у космосі?

Що змінилося — це терміновість. Сучасний енергетичний кризовий стан повернув цю ідею до серйозних розмов, і стартапи, такі як Starcloud, привертають увагу, а лідери великих технологічних компаній, такі як колишній CEO Google Ерик Шмідт, CEO Alphabet Сундар Пічаї та Джефф Безос з Amazon, звертають увагу на можливості запуску дата-центрів у орбіті.

Однак, хоча Маск та інші оптимісти стверджують, що космічні AI-обчислення можуть стати економічно вигідними досить швидко, багато експертів кажуть, що будь-який значущий масштаб залишатиметься за десятиліття. Обмеження щодо генерації енергії, відведення тепла, логістики запуску та вартості все ще роблять це непрактичним — і наразі переважна частина інвестицій у AI спрямована у наземну інфраструктуру. Малі пілотні проекти орбітальних обчислень можуть бути можливими у найближчі роки, але космос залишається поганою заміною для наземних дата-центрів у найближчому майбутньому.

Однак, не важко зрозуміти привабливість цієї ідеї: спілкуючись із джерелами для цієї статті, стало ясно, що ідея дата-центрів у космосі вже не є науковою фантастикою — фізика майже підтверджує її. «Ми знаємо, як запускати ракети; ми знаємо, як виводити космічні апарати на орбіту; і ми знаємо, як будувати сонячні батареї для генерації енергії», — сказав мені Джефф Торнбург, ветеран SpaceX, який керував розробкою двигуна Raptor для SpaceX. «І компанії, такі як SpaceX, показують, що ми можемо масово виробляти космічні апарати за нижчою ціною.»

Проблема в тому, що все інше — від будівництва великих сонячних масивів до зниження вартості запусків — рухається набагато повільніше, ніж сучасний цикл ажіотажу навколо AI. Проте Торнбург сказав, що у довгостроковій перспективі енергетичний тиск, що стимулює інтерес до орбітальних дата-центрів, навряд чи зникне. «Інженери знайдуть спосіб зробити це,» — сказав він. «У довгостроковій перспективі все зводиться до того, скільки часу нам це займе.»

З цим — ще більше новин про AI.

Шарон Голдман
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

FORTUNE ПРО AI

Генеральний директор Google Сундар Пічаї каже, що витрати на AI все ще мають сенс, попри побоювання щодо бульбашки — автор Беатріс Нолан

Білл Гейтс в останню хвилину знявся з участі у саміті з AI в Індії, що стало останнім ударом по заходу, який страждає від організаційного хаосу — автор Беатріс Нолан

Ілон Маск прагне побудувати дата-центри у космосі. Але вони не вирішать проблеми з енергопостачанням AI найближчим часом — автор Шарон Голдман

Хто такий творець OpenClaw Пітер Штайнбергер? Мілленіал-розробник, який привернув увагу Сема Альтмана та Марка Цукерберга — автор Ева Ройтбург

Ексклюзив: Bain і Greylock зробили ставку у 42 мільйони доларів, що AI-агенти нарешті зможуть виправити найскладніший вузол кібербезпеки — автор Лілі Мей Лазарус

НОВИНИ ПРО AI

Accenture зв’язує промоції з входами в AI. Accenture починає відстежувати використання своїх внутрішніх інструментів AI старшими співробітниками — і враховує ці дані при прийнятті рішень про підвищення — підкреслюючи, що навіть консалтингові компанії з високим рівнем AI стикаються з труднощами у зміні робочих процесів топ-кадрів. Згідно з внутрішніми повідомленнями, які побачила Financial Times, для підвищення до керівних посад тепер потрібно «регулярне використання» інструментів AI, і Accenture контролює входи окремих керівників у рамках літніх переглядів талантів. Цей крок відображає ширшу проблему у консалтингу та бухгалтерії, де керівники кажуть, що старші партнери значно більш опірні до впровадження AI, ніж молодший персонал, що викликає застосування «моркви і батога». Хоча Accenture заявляє, що навчила понад 550 000 співробітників генеративному AI і реорганізується навколо підрозділу «Reinvention Services», орієнтованого на AI, ця політика викликала внутрішню критику — зокрема, через непередбачуваність деяких інструментів — і підкреслює зростаючу різницю між амбіціями щодо AI і щоденним застосуванням у підприємствах.

Піонер штучного інтелекту Фей-Фей Лі заснувала стартап World Labs, який залучив 1 мільярд доларів. Bloomberg повідомляє, що стартап World Labs, заснований піонером AI Фей-Фей Лі, залучив нове фінансування у розмірі 1 мільярда доларів для розвитку «моделей світу», підходу, спрямованого на допомогу системам AI у розумінні та роботі у тривимірному фізичному світі. У раунді інвестицій взяли участь 200 мільйонів доларів від Autodesk, а також підтримка від Andreessen Horowitz, Nvidia та Advanced Micro Devices, повідомляє компанія. World Labs приєднується до зростаючої групи стартапів, що зосереджені на моделях світу, включаючи венчурний проект під керівництвом Янна Лекуна, оскільки інвестори дивляться за межі великих мовних моделей до AI-систем, більш придатних для робототехніки та наукових відкриттів. Компанія запустила свій перший продукт, Marble, наприкінці минулого року, який генерує 3D-середовища з текстових або зображень, і заявляє, що новий капітал прискорить роботу у цих напрямках. Лі найбільш відома за створення ImageNet — базового набору даних, що сприяв сучасним проривам у комп’ютерному зорі; стартап не розкриває свою оцінку, хоча Bloomberg раніше повідомляв, що вона обговорювалася приблизно у 5 мільярдів доларів.

Угода Nvidia з Meta сигналізує про нову еру обчислювальної потужності. У новій статті Wired стверджується, що остання угода Nvidia з Meta ознаменовує зміну у способі побудови обчислювальної потужності для AI. Це вже не просто купівля потужніших GPU для тренування моделей AI; компанії тепер потребують повного стеку чипів для масштабного запуску. Поряд із мільярдами доларів у GPU Nvidia, Meta також купує процесори Nvidia Grace — ставши першою великою технологічною компанією, яка публічно зобов’язалася використовувати ці чипи у масштабі. Аналітики кажуть, що цей крок відображає, як нові системи AI, особливо так званий «агентний» AI, що виконує завдання безперервно, сильно залежать від традиційних процесорів для координації даних, управління робочими процесами та підтримки інференції. Огляд Semianalysis підкреслює цю ідею, зазначаючи, що деякі дата-центри AI тепер потребують десятків тисяч процесорів для обробки даних, створених GPU — інфраструктурне навантаження, яке раніше майже не існувало до буму AI.