6.1 мільйонів працівників мають найбільше втратити через ШІ

Основні висновки

• За новими дослідженнями, у світі працює 6,1 мільйона працівників у сферах, що мають високий ризик впливу штучного інтелекту та низьку здатність знайти нову роботу.
• Представники служби підтримки клієнтів належать до найбільш ризикованих професій із найнижчою здатністю до адаптації.
• Найменше піддаються руйнуванню штучним інтелектом професії, такі як прибиральники та покрівельники.

Отримуйте персоналізовані відповіді, засновані на понад 27 роках довіри та експертності.

ЗАПИТАЙТЕ

Наскільки ймовірно, що штучний інтелект забере вашу роботу, і наскільки ви готові змінити кар’єру? Для 6,1 мільйона працівників ризик впливу ШІ високий, а здатність знайти нову роботу — низька.

Згідно з дослідженням Інституту Брукінгса, яке оцінювало професії за їхньою вразливістю до руйнування ШІ та здатністю працівників знайти нову роботу.

Наприклад, розробники програмного забезпечення мають високий рівень впливу ШІ та високий рівень адаптивності, тоді як представники служби підтримки клієнтів опиняються в менш вигідних умовах у обох категоріях. Дантисти майже не бояться ШІ і мають високу здатність до адаптації, тоді як прибиральники не дуже адаптивні і не дуже ймовірно, що їхні роботи автоматизують. Перекладачі та інтерпретатори — найбільш ймовірні кандидати на автоматизацію своїх професій, згідно з дослідженням.

Що це означає для економіки

Дослідження Брукінгса визначає професії з найбільшим ризиком втрати роботи через ШІ, даючи працівникам і політикам уявлення про тих, кому може знадобитися найбільша допомога у переході до нових кар’єр.

6,1 мільйона людей у високоризиковій зоні з низькою здатністю до адаптації — це значна частина робочої сили, порівнянна з 7,3 мільйонами безробітних уже сьогодні.

Пов’язана освіта

Ринок праці: визначення, вимірювання, приклад

Генеративний ШІ: як він працює та останні революційні досягнення

“Ці працівники зазвичай зосереджені у канцелярських та адміністративних ролях, і близько 86% з них — жінки,” написали дослідники на чолі з старшим науковим співробітником Самом Мэнінгом у блозі про свої висновки. “Комбінація розміру зайнятості, потенційно підвищеного впливу автоматизації та ризикованих характеристик працівників підкреслює професії, у яких політики можуть отримати більше інформації про вплив ШІ на робочу силу.”