Meta прагне до історичних $10B інвестицій у Scale AI

Відкрийте для себе найкращі новини та події у сфері фінтех!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших компаній

Угода може стати однією з найбільших приватних інвестицій у сфері штучного інтелекту в історії

Згідно з повідомленнями, Meta веде активні переговори щодо інвестування понад 10 мільярдів доларів у Scale AI, що стане найбільшим зовнішнім вкладенням компанії у сферу штучного інтелекту на сьогоднішній день. За даними джерел, цитованих Bloomberg, ця угода не лише поглибить зв’язки Meta з ключовим гравцем у інфраструктурі, а й дозволить Scale AI значно розширитися, потенційно подвоївши свій річний дохід.

Якщо угода буде завершена, це стане однією з найбільших капіталовкладень у приватну технологічну компанію і закріпить роль Scale AI як основного постачальника у глобальній екосистемі штучного інтелекту.

Стратегічна ставка на інфраструктуру

Scale AI відомий своїми послугами з маркування даних, що є критично важливим, але часто недооцінюваним компонентом процесу навчання штучного інтелекту. Перетворюючи сирі набори даних у структуровану інформацію, компанія підтримує розробку масштабних моделей для великих клієнтів, зокрема Microsoft та OpenAI.

Зміцнення співпраці Meta з Scale AI свідчить про зростаюче визнання того, що успішна розробка моделей залежить не лише від обчислювальної потужності або архітектурного дизайну, а й від добре анотованих даних, які доставляються надійно та у великих обсягах.

За повідомленнями, Scale AI минулого року отримала приблизно 870 мільйонів доларів доходу і прогнозує 2 мільярди доларів цього року. Такий зростаючий тренд у поєднанні з високою якістю навчальних даних робить компанію привабливим об’єктом для інвестицій Meta, яка активно інвестує у створення фундаментальних можливостей штучного інтелекту.

Від інвестора до ключового партнера

Meta вже знайома з Scale AI. Компанія брала участь у раунді фінансування Series F на 1 мільярд доларів, що оцінив стартап у 13,8 мільярдів доларів. Новий договір, імовірно, структурований як стратегічна інвестиція, а не повне поглинання, значно підвищить ставки.

Для Meta, яка позиціонує свою сім’ю великих мовних моделей Llama як відкриту альтернативу централізованим системам штучного інтелекту, це партнерство може розширити її присутність у державному та корпоративному секторах. Нещодавно Scale AI створила Defense Llama — військову версію великої мовної моделі, розроблену на базі Meta’s Llama 3. Це співробітництво натякає на спільний інтерес до досліджень у сфері штучного інтелекту та практичного впровадження у масштабі.

Контроль за роботою та операційна складність

Хоча Scale AI швидко зростає, компанія також стикається з критикою. Вона значною мірою залежить від контрактної робочої сили для виконання операцій з маркування даних. На початку цього року Міністерство праці США провело розслідування щодо можливого неправильного класифікування або недоплати працівникам. Офіційних заходів не було вжито, але цей випадок підкреслює операційні ризики, пов’язані з утриманням великої розподіленої робочої сили для ручної обробки даних.

Можливі інвестиції Meta понад 10 мільярдів доларів свідчать про те, що компанія або задоволена тим, як Scale вирішує ці питання, або вважає цінність інфраструктури важливішою за ризики. У будь-якому випадку, ця угода зблизить Meta з компанією, яка є ключовою у розробці моделей штучного інтелекту.

Вплив на галузь

Обсяг запропонованих інвестицій посилає сигнал галузі штучного інтелекту. У середовищі, де багато компаній прагнуть до інновацій у продуктах, фокус Meta на інфраструктурі та інструментах є іншим стратегічним кроком: він зосереджений на контролі над ланцюгом постачання, що забезпечує генеративний штучний інтелект.

Оскільки моделі штучного інтелекту стають більш обчислювально вимогливими та залежними від даних, партнерства такого типу можуть визначити конкурентну перевагу — не лише у дослідженнях, а й у тому, хто зможе масштабувати розробки. Для Meta глибше залучення у Scale AI може стати критичним фактором у створенні, навчанні та розгортанні моделей наступного покоління у різних секторах.