Нові вектори атак у крипто: чому людський фактор стає ключовим у безпеці в 2026 році

Індустрія криптовалют стикається з цікавим парадоксом у 2026 році. Хоча фінальні збитки продовжують зростати, протоколи безпеки on-chain стають все більш надійними. Однак, підвищення технологічної стійкості не йде у пропорційній залежності зі зменшенням кількості інцидентів зломів — навпаки, навпаки. Генеральний директор Immunefi Мітчелл Амадор підкреслює у своєму аналізі, що найбільші вразливості наразі вже не виникають через недоліки коду блокчейну, а через людські помилки у Web2-операціях. Помилки у керуванні паролями, випадкове розкриття приватних ключів, пристрої, заражені шкідливим ПЗ, та інші людські недбальства стали основними точками входу для несанкціонованого доступу.

Аналіз цих загрозових векторів стає дедалі важливішим для екосистеми Web3. Оскільки захист on-chain ускладнюється, зловмисники змінюють стратегії, цілеспрямовано націлюючись на людські фактори. Це вже не лише технічне завдання — це операційний виклик, що вимагає глибокого розуміння та оцінки різних ризик-відео, пов’язаних із людською взаємодією.

Від вразливостей коду до людських помилок: аналіз ризик-відео

2025 рік побив рекорд за кількістю зломів у криптоіндустрії, але більшість з них не були результатом складних експлойтів коду. Звіт Chainalysis показує, що збитки від шахрайств і обманів склали 17 мільярдів доларів за минулий рік — цифра, яка свідчить про серйозність цієї немеханічної загрози.

Найбільш вражаючі дані надходять із зростання кількості шахрайств із підробкою особистих даних, яке склало 1400% у порівнянні з попереднім роком. Вектори атак на основі соціальної інженерії та шахрайства з ідентичністю стали більш прибутковими, ніж традиційні експлойти коду. Це свідчить про те, що зловмисники успішно виявили та експлуатують найслабше місце в екосистемі — людський фактор.

Штучний інтелект у шахрайстві: новий етап загроз безпеці крипто

Складність загроз безпеки зростає, коли штучний інтелект починає інтегруватися у стратегії шахрайства. Шахрайство, кероване AI, демонструє рівень прибутковості на 450% вищий за традиційні методи обману. Машинне навчання дозволяє шахраям створювати більш складні, персоналізовані соціальні інженерні схеми, важко виявити людині.

Учасники Web3 тепер повинні навчитися розпізнавати різні вектори атак — не лише з технічної точки зору, а й з урахуванням поведінкових моделей та психологічних маніпуляцій. Цей цілісний підхід є ключовим для побудови справжньої стійкості.

Новий пріоритет: операційна безпека для екосистеми Web3

Інсайти Immunefi підкреслюють, що індустрія має змінити фокус із просто захисту коду на захист операційних процесів. Посилене управління паролями, універсальна багатофакторна автентифікація, протоколи безпеки пристроїв та навчання підвищенню обізнаності для всіх членів команди — це не лише найкращі практики, а й необхідність для виживання.

Вектори загроз, що походять від людського фактора, залишатимуться головним пріоритетом протягом 2026 року. Розуміння способів оцінки та зменшення ризиків на кожному операційному етапі є ключем до запобігання зростанню збитків у майбутньому.