EigenAI запускає біт-екзаментну детерміністичну AI-інференцію у мережі Mainnet

Ронгчай Ванг

24 січня 2026 00:07

EigenAI досягає 100% відтворюваних результатів LLM на GPU з меншими ніж 2% накладними витратами, що дозволяє створювати перевіряємі автономні AI-агенти для торгівлі та прогнозних ринків.

EigenCloud випустила свою платформу EigenAI на основній мережі, стверджуючи, що вирішила фундаментальну проблему, яка турбує автономні AI-системи: ви не можете перевірити те, що не можете відтворити.

Технічне досягнення тут є значним. EigenAI забезпечує біт-ек exact детермінований висновок на виробничих GPU — тобто ідентичні вхідні дані дають ідентичні результати у 10 000 тестових запусків — з додатковою затримкою всього 1,8%. Для тих, хто створює AI-агенти, що працюють з реальними грошима, це важливо.

Чому випадковість LLM руйнує фінансові застосунки

Запустіть один і той самий запит через ChatGPT двічі. Різні відповіді. Це не баг — так працює плаваюча точка на GPU. Планування ядер, змінна пакетна обробка та неасоціативне накопичення всі вводять малі варіації, які з часом перетворюються у різні результати.

Для чатботів ніхто не звертає уваги. Для AI-торгового агента, що виконує операції з вашими грошима? Для оракула прогнозного ринку, що визначає, хто виграє $200 мільйон у ставках? Непослідовність стає проблемою.

EigenCloud вказує на знаменитий ринок Polymarket “Чи носив Зеленський костюм?” як кейс. За обсягом понад $200 мільйонів, звинувачення у довільному визначенні результату і, зрештою, втручання людського керівництва. З масштабуванням ринків людське суддівство не встигає. Створюється неминучий AI-суддя — але лише тоді, коли цей суддя дає однаковий вердикт кожного разу.

Технічний стек

Досягнення детермінізму на GPU вимагало контролювати кожен шар. Чіпи A100 і H100 дають різні результати для однакових операцій через архітектурні відмінності у округленні. Рішення EigenAI: оператори та перевіряючі повинні використовувати однакові GPU SKU. Їхні тести показали 100% збіг у результатах при запуску на однаковій архітектурі, 0% — між різними архітектурами.

Команда замінила стандартні ядра cuBLAS на власні реалізації з використанням синхронізованих редукцій warp і фіксованого порядку потоків. Без атомарних операцій з плаваючою точкою. Вони побудували на llama.cpp через його малий, аудитуємий код, відключивши динамічне злиття графів та інші оптимізації, що вводять варіації.

Вартість продуктивності становить 95-98% від стандартної пропускної здатності cuBLAS. Тести між різними вузлами H100 дали ідентичні хеші SHA256. Стрес-тести з фоновими навантаженнями GPU, що викликають затримки планування? Все одно ідентичні.

Перевірка через економіку

EigenAI використовує оптимістичну модель перевірки, запозичену з блокчейн-роллапів. Оператори публікують зашифровані результати до EigenDA, шару доступності даних проекту. Результати приймаються за замовчуванням, але можуть бути оскаржені під час вікна спору.

Якщо оскаржують, перевіряючі повторно виконують операцію у довірених середовищах виконання. Оскільки виконання детерміноване, перевірка стає бінарною: чи збігаються байти? Несумісності спричиняють штрафи з закріпленого залогу. Оператор втрачає гроші; оскаржувачі та перевіряючі отримують оплату.

Економічний дизайн має на меті зробити шахрайство негативною очікуваною цінністю, якщо ймовірність оскарження перевищує певний поріг.

Що тепер буде створено

Негайні застосунки прості: судді прогнозних ринків, чиї вердикти можна відтворити та перевірити, торгові агенти, де кожне рішення фіксується і може бути оскаржене, та інструменти досліджень, де результати можна перевірити шляхом повторного виконання, а не довірою.

Більш широка тенденція тут відповідає зростаючому інтересу підприємств до детермінованого AI для секторів з високими вимогами до відповідності. Охорона здоров’я, фінанси та правові сфери дедалі більше вимагають такої відтворюваності, яку не гарантують ймовірнісні системи.

Чи буде 2% накладних витрат EigenAI прийнятними для високочастотних застосунків — покаже час. Але для автономних агентів, що керують значним капіталом, можливість довести цілісність виконання може бути вартісною навіть за цим тарифом.

Повний технічний документ містить формальний аналіз безпеки, специфікації дизайну ядра та механізми штрафів для тих, хто будує на цій інфраструктурі.

Джерело зображення: Shutterstock