Коли ШІ зустрічається з криптою: одинадцять поточних сценаріїв злиття, які змінять наше цифрове майбутнє?

Відкритий Інтернет стискається, поступово перетворюючись у вікно підказки. Ми стикаємося з фундаментальним питанням: чи принесе штучний інтелект більш відкритий Інтернет, чи новий платний лабіринт? Хто в кінцевому підсумку контролюватиме його — великі централізовані компанії чи широка користувацька спільнота?

Можливо, криптовалюти дають відповідь. Блокчейн пропонує новий спосіб створення інтернет-сервісів і мереж — децентралізований, довірливо-нейтральний і що належить користувачам. Переформатуючи економічну основу сучасної системи, він може стримувати зростаючу централізацію у сфері AI.

Криптовалюти можуть допомогти створити кращі системи штучного інтелекту, і навпаки. Ця ідея не нова, але визначення часто залишаються розмитими. Деякі галузі, наприклад, у часи поширення недорогого AI, вже досліджують, як підтвердити «людську ідентичність». Інші застосування, ймовірно, потребуватимуть ще кілька років або десятиліть для реалізації.

Тому ми сформували одинадцять прикладів застосувань поєднання AI і криптовалют, базованих на сучасних технологіях. Вони охоплюють від обробки мільйонних мікроплатежів до забезпечення людської ідентичності у майбутньому AI, сподіваючись стимулювати дискусії щодо можливостей і викликів.

Перший сценарій — це щоб AI запам’ятовував вас. Генеративний AI залежить від даних, але для багатьох застосувань важливі й контекст і стан взаємодії. Ідеально, щоб система AI могла запам’ятовувати ваші проєкти, стиль спілкування тощо. Але на практиці користувачі часто змушені повторно відновлювати ці контексти у різних сесіях або системах.

За допомогою блокчейну системи AI можуть перетворювати ключові елементи контексту у довготривалі цифрові активи. Ці активи можна завантажувати на початку сесії і безшовно переносити між різними платформами AI. Оскільки міжоперабельність і впередсумісність — основні характеристики протоколів блокчейну, це може бути єдиним способом забезпечити обіцянки взаємодії.

Одним із природних застосувань є ігри та медіа, де переваги користувачів можуть зберігатися у різних середовищах. Але справжня цінність — у застосуваннях, що стосуються знань: AI має розуміти, що знає користувач і як він навчається. Перенесення таких активів у блокчейн дозволить створити спільний «шар контексту» для взаємодії систем AI.

Другий сценарій — це універсальний «паспорт» для агентів. Ідентичність — це «невидимий канал», що підтримує сучасні системи пошуку, агрегування та платежів у цифровому світі. Оскільки AI-агенти працюють на різних інтерфейсах і платформах, їм потрібна єдина, переносна ідентичність.

Без неї неможливо знати, як платити агентам, перевіряти їх версії, запитувати їхні можливості або відстежувати репутацію. Ідентичність агентів має виконувати роль гаманця, реєстру API і соціального доказу. Саме тут криптовалюти і AI особливо корисні, оскільки мережі блокчейну забезпечують безліцензійну комбінацію.

Третій сценарій — це впередсумісне «підтвердження людяності». З поширенням AI у різних онлайн-взаємодіях стає дедалі важче визначити, чи є співрозмовник справжньою людиною. Від відгуків на платформах $X до роботів у додатках для знайомств — реальність стає розмитою.

Децентралізовані механізми підтвердження людяності дозволяють користувачам контролювати і керувати своєю ідентичністю і підтверджувати людські характеристики з дотриманням приватності. Як водійські посвідчення, що доступні скрізь, так і підтвердження людяності на базі блокчейну можуть слугувати багаторазовою базовою платформою, застосовною до будь-яких платформ, включно з ще не створеними.

Ми вже бачимо, як у сферах ігор, знайомств і соцмереж провідні застосунки оголосили про співпрацю з World ID для підтвердження реальності користувачів. Також з’являються нові протоколи ідентичності, наприклад, Solana Attestation Service. Це все свідчить, що поворотний момент може бути вже близько.

Четвертий сценарій — це децентралізована фізична інфраструктура для AI. Хоча AI — цифровий сервіс, його розвиток дедалі більше залежить від фізичних ресурсів. Децентралізовані мережі фізичної інфраструктури пропонують новий спосіб створення і управління фізичними системами.

Два головні перешкоди для розвитку AI — енергопостачання і доступ до чіпів. Децентралізована енергетика може допомогти забезпечити більше електроенергії, а розробники використовують DePIN для об’єднання вільних чіпів із ігрових ПК, дата-центрів тощо. Ці обчислювальні ресурси можуть разом утворити безліцензійний ринок обчислень.

Децентралізоване навчання і виведення може значно знизити витрати, оскільки використовує вже вільні ресурси. Також це забезпечує опір цензурі, гарантує, що розробники не будуть позбавлені доступу до платформи великими хмарними сервісами.

П’ятий сценарій — створення доріжок і бар’єрів для взаємодії AI. Оскільки інструменти AI стають дедалі кращими у вирішенні складних задач, їм потрібно все більше взаємодіяти з іншими AI без участі людини. Наприклад, агент AI може наймати спеціалізованих AI для конкретних завдань.

Зараз ще немає зрілого ринку міжагентів. Але технології блокчейну допомагають створювати відкриті протокольні стандарти, що є важливим для короткострокового впровадження. У довгостроковій перспективі це також підтримує впередсумісність. З розвитком ринку багато компаній вже працюють над створенням «дорожок» для взаємодії агентів на базі блокчейну.

Шостий сценарій — підтримка синхронізації застосунків AI/vibe. Остання революція генеративного AI зробила розробку софту неймовірно простою, але також додала багато «ентропії» всередині і між програмами. Віртуальні застосунки приховують складну інфраструктуру, але це може спричинити функціональні і безпекові вразливості.

Блокчейн пропонує рішення для стандартизації і стимулювання: протоколізований рівень синхронізації. Його можна інтегрувати у кастомне програмне забезпечення і динамічно оновлювати для забезпечення кросплатформної сумісності. Спільна власність стимулює активні інвестиції у його покращення і стримує зловживання.

Сьомий сценарій — мікроплатежі для підтримки доходів. AI-інструменти, такі як ChatGPT і Claude, вже змінюють економіку відкритого Інтернету. Вплив очевидний: наприклад, зростання використання AI у студентів зменшує трафік освітніх платформ.

Якщо не переглянути мотиваційні механізми, ми ризикуємо отримати все більш закритий Інтернет. Можливо, найперспективніше — вбудувати систему розподілу доходів у архітектуру мережі. Коли AI-дії сприяють продажам, джерела контенту, що їх інформують, мають отримувати частку.

Очевидно, що блокчейн може допомогти у відстеженні походження даних. Але для цього потрібна система мікроплатежів, здатна обробляти багато дрібних транзакцій, протоколи чесної атрибуції різних внесків і прозора, справедлива модель управління.

Восьмий сценарій — блокчейн для реєстрації інтелектуальної власності і прослідковування. Генеративний AI гостро потребує ефективних і програмованих механізмів реєстрації і відстеження прав. Існуючі рамки IP базуються на дорогих посередниках і постфактум-правозастосуванні, що вже не відповідає епосі AI.

Нам потрібні відкриті, публічні реєстри, що підтверджують право власності. Блокчейн — ідеальний варіант, оскільки він дозволяє реєструвати IP без посередників і забезпечує незмінне підтвердження походження. Ми вже бачимо, як у ранніх стадіях творці експериментують із новими моделями у $NFT .

Нещодавно провайдери інфраструктури створюють протоколи і навіть спеціальні блокчейни для стандартизації і комбінації IP-реєстрацій і ліцензування. Деякі художники вже використовують ці протоколи для ліцензування стилів і робіт у креативних міксах.

Дев’ятий сценарій — компенсація контент-авторів за допомогою веб-краулерів. Зараз найкращі AI-агенти — це веб-краулери. За оцінками, майже половина інтернет-трафіку — це нелюди. Роботи часто ігнорують правила і використовують зібрані дані для зміцнення конкурентних переваг компаній.

У відповідь власники сайтів почали масово блокувати AI-краулерів. У липні 2024 року лише близько 9% сайтів блокували їх, зараз — 37%. А що, якщо знайти компроміс? AI-агенти можуть платити за доступ до даних.

Саме тут вступає блокчейн: кожен AI-агент може мати криптовалютний гаманець і домовлятися про доступ через ланцюг. Люди ж можуть отримувати безкоштовний доступ через підтвердження людяності. Це дозволить авторам отримувати компенсацію на точках збору даних.

Десятий сценарій — захист приватності, персоналізована і ненав’язлива реклама. Люди не люблять рекламу з багатьох причин. Надмірно точне таргетування AI-реклами на основі масивів даних може порушувати приватність.

З блокчейном персоналізовані AI-агенти можуть закладати «міст» між «незначною рекламою» і «надто точною і незручною», показуючи рекламу відповідно до вподобань користувача. Головне — вони роблять це без глобального розкриття даних і можуть безпосередньо компенсувати користувачам, що діляться даними.

Для цього потрібні технології: дешеві цифрові платежі, захищена приватність верифікація даних і мотиваційні механізми. Переглядаючи рекламу з позиції криптовалют і AI, можна зробити її більш корисною і вигідною для всіх.

Одинадцятий сценарій — AI-партнери, якими володіє і керує людина. Багато хто все більше часу проводить у взаємодії з AI-моделями. Ці моделі вже надають певний рівень компанії. Не важко уявити, що AI-освітні, медичні та дружні партнерські системи стануть популярними моделями взаємодії.

Тому важливо, хто володіє і контролює ці відносини. Вже існують ідеї, що платформи, подібні до блокчейну, є найчіткішим шляхом до створення неконтрольованих, користувачем керованих AI. Хоча широке поширення ще попереду, технології швидко розвиваються.

Щоб зробити такі неконтрольовані партнерства зручними, потрібно, щоб застосунки криптовалют забезпечували кращий досвід користувача. На щастя, гаманці, як $Phantom , вже значно спростили взаємодію. У найближчому майбутньому дискусії зосередяться не на «коли», а на «хто зможе їх контролювати».

Підписуйтеся на мене: отримуйте більше аналізу і інсайтів у реальному часі щодо крипторинку!

#GateГаваньНовийРікЗарплата

#GateЩосімхвилин1грамЗолота

#ЗолотоНовийРекорд

#СпільнотаРозвитокРозіграшШістнадцятий