Новий етап безпеки в блокчейні в епоху ШІ: від рекомендацій у Telegram-каналах до оновлення системи розумного захисту

Якщо ви останнім часом активні у рекомендаціях Web3 безпечної спільноти в Telegram-каналах, ви помітите явну тенденцію: ончейн-шахрайство стає все «точнішим», хакери вже не покладаються на традиційне масове розсилання, а використовують AI для створення максимально персоналізованого фішингового контенту. Це відображає сувору реальність — коли зловмисники впроваджують автоматизацію та інтелектуальні технології, системи захисту, що залишаються на рівні людського судження, стають найбільшим бар’єром для масштабного впровадження Web3.

Індустріалізовані атаки: AI переосмислює ончейн-загрози

За останнє десятиліття, ризики безпеки Web3 головним чином виникали через вразливості у коді, але з 2026 року відбувається явна зміна — атаки стають індустріалізованими, тоді як захист користувачів не оновлюється відповідно.

Зловмисники тепер можуть за допомогою AI аналізувати ончейн та офчейн дані, автоматично створювати індивідуальні шахрайські сценарії, навіть імітувати стиль спілкування ваших друзів у соцмережах. Це означає, що навіть найобережніший користувач не зможе протистояти масштабним, систематичним атакам.

Уявіть найпростіший Swap-транзакцію — від створення до підтвердження, ризики присутні майже скрізь:

• Перед взаємодією: ви можете потрапити на фішингову сторінку, що імітує офіційний сайт, або завантажити фальшивий DApp із прихованим бекдором
• Під час взаємодії: можливо, ви взаємодієте з фальшивим контрактом із шкідливою логікою, де контрагент вже позначений як шахрайська адреса
• Під час авторизації: зловмисник може спонукати вас підписати транзакцію, яка нібито безпечна, але фактично надає йому «безлімітний дозвіл на перекази»
• Після підтвердження: навіть якщо всі дії виконані правильно, MEV-боти можуть перехопити вашу транзакцію у мемпулі та за допомогою тришарових атак вкрасти прибуток

Такий повний безпрограшний ризик робить пасивні заходи безпеки — типу «берегти мнемоніку та не натискати на підозрілі посилання» — абсолютно недостатніми.

AI-захист: створення цілодобового захисного щита

Щоб протистояти індустріалізованим атакам, системи захисту мають одночасно ставати інтелектуальними. Роль AI у безпеці Web3 полягає у двох основних напрямках:

Для звичайних користувачів AI стає цілодобовим безпечним помічником:

Коли ви отримуєте посилання у Telegram-каналі, що нібито пропонує «безкоштовний airdrop», AI не лише перевіряє, чи URL у чорному списку, а й глибоко аналізує популярність проекту у соцмережах, вік домену, рух коштів по контракту. Якщо виявляє, що посилання веде на новий, зареєстрований без коштів фейковий контракт, AI миттєво видає яскраве попередження на екрані.

Ще важливіше — розпізнавання зловмисної авторизації. Коли ви підписуєте транзакцію, AI у фоновому режимі виконує повну симуляцію, прямо повідомляючи: «Після виконання цієї операції всі ваші ETH будуть переказані на адресу A» — здатність перетворювати складний код у зрозумілі наслідки є найсильнішою зброєю проти атак із авторизацією.

На стороні протоколів та продуктів AI реалізує перехід від статичного аудиту до реального часу захисту:

Традиційний аудит вимагає від експертів тижнями переглядати код рядок за рядком, тоді як автоматизовані інструменти на базі AI можуть за кілька секунд змоделювати логіку десятків тисяч рядків коду, імітувати тисячі крайніх сценаріїв транзакцій, виявляючи дрібні вразливості або логічні пастки ще до розгортання.

Платформи безпеки, як GoPlus, вже довели цю можливість — їх SecNet Firewall дозволяє користувачам налаштовувати ончейн-правила, що у реальному часі перевіряють безпеку кожної транзакції, охоплюючи захист переказів, авторизацій, захист від фішингу, захист MEV та інше. При виявленні ризику система автоматично блокує транзакцію.

Крім того, з’являються AI-консультанти у стилі GPT, що надають цілодобові консультації з безпеки ончейн для звичайних користувачів, швидко пропонуючи рішення у випадках надзвичайних ситуацій. Основна цінність таких систем — не у 100% точності, а у тому, що вони переводять виявлення ризиків із постфактуму у процес у режимі реального часу або навіть попередньо.

Мультифункціональна система захисту: синергія технологій, свідомості та інструментів

Потрібно чітко розуміти, що AI не є універсальним рішенням. Як інструмент, його справжня роль — зберігати суверенітет користувача і зменшувати витрати людських помилок.

Ефективна система безпеки має базуватися на поєднанні трьох компонентів: потужних AI-технологій, свідомих користувачів і гармонійної взаємодії інструментів. Повністю покладатися на один із них — ризиковано.

Якщо поглянути на еволюцію безпеки Web3, простежується чітка траєкторія розвитку: на початку — «берегти мнемоніку», далі — «не натискати на підозрілі посилання, своєчасно скасовувати авторизацію», а зараз безпека стає безперервним, динамічним, інтелектуальним процесом. В цьому процесі впровадження AI не послаблює децентралізацію, а навпаки — робить її більш зручною для звичайних користувачів. Воно приховує складний аналіз ризиків у бекграунді, перетворює ключові рішення у зрозумілі підказки, і безпека поступово перетворюється з додаткового навантаження у загальнодоступну базову функцію.

Отримання інформації про безпеку: реальна цінність рекомендацій Telegram-каналів

У цій безперервній гонитві за захистом користувачам потрібно формувати багаторівневі канали отримання інформації. Рекомендації Telegram-каналів важливі не лише через їх оперативність, а й через високу концентрацію спільнот безпеки.

Багато відомих компаній та дослідницьких інститутів ведуть офіційні канали у Telegram, де у реальному часі публікують нові методи атак, попередження про вразливості контрактів та оновлення інструментів захисту. Завдяки цим каналам звичайний користувач може швидко отримати актуальні новини безпеки та бути у курсі останніх трендів.

Це означає, що окрім автоматичного захисту за допомогою AI, користувачам потрібно активно отримувати та вивчати нові знання у сфері безпеки — і саме цю роль виконують Telegram та інші спільноти. Поєднання автоматичних інструментів захисту із актуальними даними із Telegram-каналів дозволяє сформувати цілісну систему самозахисту.

Майбутнє: безпека як масштабована здатність

Коли зловмисники вже застосовують AI, ігнорувати інтелектуальні системи захисту — це сама по собі ризикова стратегія. У цій гонці немає кінця, але логіка переможця очевидна — ті, хто вміє використовувати AI і ресурси спільнот для озброєння своїх користувачів, зможуть побудувати найміцніші оборонні лінії.

Злиття AI і Web3 має глибокий сенс не у створенні абсолютної безпеки, а у тому, щоб зробити безпеку масштабованою здатністю, доступною кожному користувачу з рівнем захисту, що відповідає інституційному. У цьому світі захист перестає бути додатковим витратним фактором і стає передумовою входу у Web3-екосистему.