Зараз більшість публічних ланцюгів мають одну критичну проблему — відсутність повної часової пам’яті в даних на ланцюгу. Це безпосередньо обмежує розвиток AI-агентів.

Уявіть собі, що сучасна архітектура публічних ланцюгів може запускати лише короткострокові сценарії, а справжні AI-агенти, які потребують довгострокового навчання та історичного накопичення, взагалі не можуть працювати. Усі змагаються за TPS і продуктивність, але відсутність ключового часової виміру залишилася без уваги.

Ідея Vanar полягає в тому, щоб заповнити цю прогалину. Додати до блокчейну справжній «часовий вимір», щоб AI на ланцюгу міг отримувати доступ до повної історичних даних, і тоді агент зможе навчатися з минулих взаємодій і приймати більш розумні рішення.

Лише ті AI, які можуть пам’ятати історію і вчитися на ній, справді можна вважати розумними. Це набагато цікавіше, ніж просто збирати параметри та підвищувати швидкість.