Функція перекладу великої моделі дійсно трохи дивна. Уже майже 2026 рік, а цей рівень LLM все ще допускає прості помилки — напряму транскрибує "妙" як "miao", цю логіку перекладу з використанням拼音, як вона взагалі з'явилася? Які дані для навчання та стратегії доопрацювання потрібні, щоб отримати такі фантастичні результати.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVHunterX
· 4год тому
мяо... почекайте, ця логіка перекладу справді неймовірна, 2026 року ще граєтеся у прямий транскрипт піньїнь? Це тестуєте терпіння користувачів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWitch
· 4год тому
мяо ха-ха, ця перекладка справді за межами розуміння, прямий транскрипт піньїнь — що за фігня?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerPrivateKey
· 4год тому
Мио безпосередньо перекласти як мiao? Це вже занадто, я думав, що це штучний інтелект 2024 року.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FreeMinter
· 4год тому
Ха-ха, ця здатність перекладати справді дратує, 2026 скоро наближається, а я все ще граю в меми на піньїнь
---
Прямо транслітерувати «чудово» у miao, це серйозно?
---
Ні, чи можна перевірити і опублікувати таку низькорівневу помилку? Наскільки абсурдними є навчальні дані
---
"мяо"... Я просто хочу запитати, хто кивнув на знак згоди перейти в інтернет
---
Переклад великих моделей справді є дещо нестерпним, і низькорівневі помилки з'являються одна за одною
---
Ця стратегія тонкого налаштування є обурливою, і LLM перетворюється на піньінь-конвертер
Функція перекладу великої моделі дійсно трохи дивна. Уже майже 2026 рік, а цей рівень LLM все ще допускає прості помилки — напряму транскрибує "妙" як "miao", цю логіку перекладу з використанням拼音, як вона взагалі з'явилася? Які дані для навчання та стратегії доопрацювання потрібні, щоб отримати такі фантастичні результати.