Механізм скринінгу антисибіл від Lighter Exchange останнім часом викликав багато дискусій. Засновник і генеральний директор Володимир Новаковський зізнався в логіці цієї системи в нещодавньому інтерв’ю з громадою.
Щодо правил скринінгу, він згадав ключовий момент: існує канал скарг. Якщо користувачі відчують, що алгоритм «скривдив» їх, вони можуть подати скаргу в Discord, але фактична кількість апеляцій значно менша, ніж очікувалося, що певною мірою свідчить про непоганість системи в системі. Однак він також підкреслив, що деталі конкретного алгоритму не будуть розголошені громадськості — це рішення дуже реалістичне, адже жоден проєкт не хоче бачити, як логіка контролю ризиків буде визначена, а потім «призначити правильні ліки».
Технічне навантаження при будівництві системи не є немалим. Використовуються аналіз кластерів, розпізнавання поведінкових шаблонів та інші рутинні операції у сфері науки про дані. Цікаво, що кількісна команда, яка зазвичай відповідає за ліквідність і докування маркет-мейкерів, також була залучена і провела кілька тижнів у дослідженнях і розробках. Крім того, він також обмінявся досвідом з іншими протоколами та індивідуальними мисливцями на відьом, які займалися подібною роботою.
Вони впевнені у кінцевому результаті. Але водночас це відверто — якщо дійсно є помилка, користувачі можуть подавати апеляцію через офіційні канали. Таке ставлення досі заслуговує на визнання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperer
· 4год тому
Звернення з меншим поясненням — це важко визначити, наскільки воно точне або правильне. Можливо, всі просто застрягли і шукають спосіб вибратися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SighingCashier
· 4год тому
Ми не знаємо, наскільки точний алгоритм, але оскільки скарг менше, то й добре. Ха-ха-ха, мені подобається ця логіка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredRiceBall
· 4год тому
Зменшення кількості скарг означає високу точність? Така логіка трохи натягнута, можливо, люди взагалі не знають, як подавати скарги.
Я розумію, що алгоритм не публікується, але навпаки, ніхто не може перевірити, чи дійсно він "точний".
Команди з кількісного аналізу вже залучені, здається, Lighter цього разу серйозно налаштований... Але все ж хочу побачити реальні дані.
Механізм управління ризиками — це завжди гра кота й миші, сьогоднішні правила завтра вже зламані.
Навіть ідеальний механізм протидії відьмам — це лише тимчасове рішення, головне — це здатність біржі витримувати ризики.
По суті, вони просто не хочуть, щоб ми знали, як "лікувати по симптомах", трішки налякані користувачами.
Аналіз кластерів та поведінкове розпізнавання — чи не ризикує ця система, застосовуючи її для виявлення відьм, також підставити під удар і звичайних користувачів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETH_Maxi_Taxi
· 5год тому
Іншими словами, чи означає відсутність скарг, що система надзвичайно точна, чи люди давно звикли до скорочення...
Я розумію чорну скриньку алгоритмів, але що з тими, кого справді образили, просто подайте форму в Discord — і все закінчиться?
Кластерний аналіз звучить професійно щодо антивідьом, але хто врешті-решт має останнє слово?
Чому кількісні команди теж мають допомагати, чи є щось складне в ліквідності?
У будь-якому разі, я хочу дізнатися, чи цей механізм на рівні контракту справді прозорий і перевірений
За лаштунками антивідьмової перевірки бірж: боротьба між алгоритмічним дизайном, механізмами оскарження та наукою про дані
Механізм скринінгу антисибіл від Lighter Exchange останнім часом викликав багато дискусій. Засновник і генеральний директор Володимир Новаковський зізнався в логіці цієї системи в нещодавньому інтерв’ю з громадою.
Щодо правил скринінгу, він згадав ключовий момент: існує канал скарг. Якщо користувачі відчують, що алгоритм «скривдив» їх, вони можуть подати скаргу в Discord, але фактична кількість апеляцій значно менша, ніж очікувалося, що певною мірою свідчить про непоганість системи в системі. Однак він також підкреслив, що деталі конкретного алгоритму не будуть розголошені громадськості — це рішення дуже реалістичне, адже жоден проєкт не хоче бачити, як логіка контролю ризиків буде визначена, а потім «призначити правильні ліки».
Технічне навантаження при будівництві системи не є немалим. Використовуються аналіз кластерів, розпізнавання поведінкових шаблонів та інші рутинні операції у сфері науки про дані. Цікаво, що кількісна команда, яка зазвичай відповідає за ліквідність і докування маркет-мейкерів, також була залучена і провела кілька тижнів у дослідженнях і розробках. Крім того, він також обмінявся досвідом з іншими протоколами та індивідуальними мисливцями на відьом, які займалися подібною роботою.
Вони впевнені у кінцевому результаті. Але водночас це відверто — якщо дійсно є помилка, користувачі можуть подавати апеляцію через офіційні канали. Таке ставлення досі заслуговує на визнання.