Уявіть інфраструктуру Web3 як систему водопостачання міста, а оракул — це головна магістраль, яка доставляє "зовнішній світ" у "контракти на ланцюгу".

Раніше оракули зосереджувалися на обробці високоструктурованих даних, таких як ціни, відсоткові ставки, випадкові числа — формат був фіксованим, джерела чіткими, багатократна верифікація не становила труднощів. Але тепер явно відчувається новий напрямок: ринки прогнозів мають визначити "чи справді щось сталося" та межі цього; RWA потрібно довести, що "цей актив дійсно існує, стан не змінився, право власності чітке"; AI-агенти мають у складних умовах читати новини, оголошення, аналітичні звіти, зображення та різноманітні документи, а потім передавати висновки для виконання у смарт-контрактах.

Ключова зміна полягає в тому, що дані стають дедалі "більш схожими на реальний світ", а реальний світ найнеприємніше — це саме неструктуровані дані, складна семантика та шум.

Нещодавно переглянув деякі матеріали проектів, і один деталь запам’ятався особливо: деякі нові проекти оракулів не розглядають великі мовні моделі як "розумніші засоби очищення даних", а намагаються систематизувати "процес обробки моделі, місце доказів, перевірки та покарання". Іншими словами, контракт не просто отримує результат, а й розуміє, "звідки взявся цей результат, чи можна його повторно перевірити, хто відповідає за цю відповідь".

Ведучий дослідницький інститут у своєму звіті класифікує такі проекти як "децентралізовані мережі AI-усилених оракулів", підкреслюючи використання великих мовних моделей для обробки даних реального світу, щоб застосунки на ланцюгу могли справді отримувати доступ до інформації фізичного світу — і це вже не мрія майбутнього, а конкретний напрямок реалізації.