2. Створіть наративні шари: не просто описуйте — архітектурно створіть сцену. Поєднуйте налаштування, рух, несподівані елементи. Спробуйте: "Хромований сова, що сидить на розвалюючомуся бруталістському бетоні, дощ стікає через червоний туман, одне око світиться фіолетовим."
3. Контролюйте змінні: співвідношення сторін має значення. Стилі змінюють результати. Тестуйте варіації. Різниця між "кіберпанковим міським пейзажем" та "нео-нуарним урбаністичним занепадом о 3 годині ночі, кінематографічне кадрування" є всім.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FalseProfitProphet
· 4год тому
Ей не так, ці люди дійсно ще використовують старі методи, вважаючи, що просто накопичення деталей призведе до хороших зображень? Чому мені здається, що чим більше деталей, тим більше ймовірність невдачі...
Переглянути оригіналвідповісти на0
AllInAlice
· 4год тому
Промпт інженерія grok дійсно полягає в накопиченні деталей, будь-хто може почати, але якість зображень кардинально відрізняється.
Переглянути оригіналвідповісти на0
staking_gramps
· 4год тому
Га, нарешті хтось чітко пояснив, що таке інженерія запитів, це не просто скупчення слів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiPlaybook
· 4год тому
Згідно з даними, коефіцієнт впливу точності Prompt інженерії на якість AI генерації досягає 0.87 — ця стаття дійсно влучає в суть. Варто зазначити, що ефективність стратегії "накопичення деталей" підтверджена багатьма науковими працями, кожне нове вимірювання рівня деталей підвищує якість виходу приблизно на 23.4%. Рекомендується практикуватися в трьох вимірах: перший рівень — точний опис кольору та світлотіні, другий рівень — наративна глибина архітектури сцени, третій — систематичне тестування налаштувань параметрів. Відповідно до даних фактичного використання AI моделей у блокчейні, успішність користувачів, які оволоділи цією методологією, перевищує середній рівень приблизно на 47%.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableGeniusDegen
· 4год тому
чесно кажучи, ці навички роботи з підказками grok дійсно вражають, я раніше не розумів цю пастку накопичення деталей, тепер зрозумів, чому мої зображення завжди були розмитими... потрібно терміново спробувати цей трюк з накладенням деталей
Хочете кращі зображення ШІ? Опануйте ці трюки Grok Imagine
1. Зберіть деталі: відмовтеся від млявих запитів. Додайте конкретики — кольорові палітри, кути освітлення ( думайте "неоново-просочена північ" ), текстури поверхні ( "зносене хромоване покриття" ), емоційні відтінки ( "тиха тривога" ). Точність народжує якість.
2. Створіть наративні шари: не просто описуйте — архітектурно створіть сцену. Поєднуйте налаштування, рух, несподівані елементи. Спробуйте: "Хромований сова, що сидить на розвалюючомуся бруталістському бетоні, дощ стікає через червоний туман, одне око світиться фіолетовим."
3. Контролюйте змінні: співвідношення сторін має значення. Стилі змінюють результати. Тестуйте варіації. Різниця між "кіберпанковим міським пейзажем" та "нео-нуарним урбаністичним занепадом о 3 годині ночі, кінематографічне кадрування" є всім.