Чому 256 вимірів? Це насправді те, на чому я зупинився після тестування.
Достатньо високий, щоб ви не втрачали критично важливу геометричну інформацію під час стиснення цих масивних векторних просторів. Достатньо низький, щоб обчислення залишалися керованими — ніхто не хоче, щоб їхній конвеєр повз.
Справжній тест прийшов, коли об'єднували вектори OpenAI та Gemini. 256D впорався з перетворенням дивовижно добре. Можливо, можна було б підвищити, але компроміси не були б варті цього. Іноді правильна відповідь не є найбільшим числом.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletAnxietyPatient
· 11год тому
Вибір 256 вимірів дійсно виглядає так, ніби був ретельно обдуманий, а не вирішений на швидку руку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NewPumpamentals
· 11год тому
Вибір 256 вимірів насправді має свої нюанси, це не завжди краще, якщо більший.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButStillHere
· 11год тому
Число 256维 вибрано чудово, не всі усвідомлюють, що не завжди більше означає краще.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftBankruptcyClub
· 11год тому
256 вимірів дійсно достатньо, головне - не надто ускладнювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearHugger
· 11год тому
256D якраз вистачає, далі вже потрібно платити податок на інтелект, справді.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BugBountyHunter
· 11год тому
256 вимірів, добре, не завжди більше означає краще, це я зрозумів.
Чому 256 вимірів? Це насправді те, на чому я зупинився після тестування.
Достатньо високий, щоб ви не втрачали критично важливу геометричну інформацію під час стиснення цих масивних векторних просторів. Достатньо низький, щоб обчислення залишалися керованими — ніхто не хоче, щоб їхній конвеєр повз.
Справжній тест прийшов, коли об'єднували вектори OpenAI та Gemini. 256D впорався з перетворенням дивовижно добре. Можливо, можна було б підвищити, але компроміси не були б варті цього. Іноді правильна відповідь не є найбільшим числом.