З розвитком цифрової економіки дані стали ключовим виробничим фактором нової ери. Однак перетворення даних на комерційну цінність не є простою справою, яка полягає лише у їх зберіганні в хмарі, а вимагає вирішення ряду складних викликів. Ці виклики в основному включають питання захисту конфіденційності, Відповідність, перевірності даних та Ліквідність.

У цьому контексті мережа Polygon завдяки своїм унікальним перевагам пропонує реальний шлях для створення децентралізованого ринку даних і сприяння відповідності в обігу даних для навчання ШІ. Переваги Polygon в основному виражаються в трьох аспектах: по-перше, її низька вартість механізму розрахунків в мережі забезпечує можливість частих перевірок даних і малих платежів; по-друге, сумісність Polygon з екосистемою Ethereum дозволяє розробникам легко використовувати існуючі системи аутентифікації, платежів і модулі смарт-контрактів; по-третє, глибоке інвестування Polygon в технології нульових знань (ZK) забезпечує технологічну підтримку для підтвердження властивостей даних при захисті конфіденційності оригінальних даних.

Однак, побудова ефективного децентралізованого ринку даних все ще стикається з численними викликами. Ці виклики включають розподіл прав власності на дані, занепокоєння постачальників даних щодо витоку конфіденційності, вимоги покупців даних до верифікації якості даних, а також вимоги регуляторних органів до аудиту відповідності. Традиційні централізовані ринки зазвичай вирішують ці проблеми, жертвуючи конфіденційністю або покладаючись на централізовану довіру, тоді як децентралізовані ринки повинні перенести основу довіри з міжособистісних відносин на математичні докази, щоб одночасно задовольнити вимоги довіри та відповідності.

Рішення, які пропонує Polygon, приносять нові підходи до цих проблем. Наприклад, у сценах торгівлі медичними зображеннями постачальники даних можуть зберігати оригінальні файли поза ланцюгом, одночасно подаючи на ланцюг відбитки даних та нульові знання, щоб підтвердити, що їхні дані відповідають певним стандартам якості та різноманітності. Цей підхід дозволяє покупцям даних підтвердити якість даних без безпосереднього доступу до оригінальних зображень і, відповідно, сплачувати ліцензійні збори.

У бізнес-моделі децентралізований ринок даних пропонує більш гнучкі варіанти для торгівлі даними. Дані можуть продаватися фрагментами, оплачуватися за використання або стягуватися за кількість разів, коли проводиться моделювання. Мікроплатежі та механізм розрахунків за раз особливо підходять для етапів тестування та валідації якості даних.

З розвитком технологій штучного інтелекту зростає попит на якісні, відповідні тренувальні дані. Polygon надає технологічну основу для створення децентралізованого ринку даних, який враховує конфіденційність, відповідність, перевіреність та ліквідність, що обіцяє сприяти здоровому розвитку економіки даних в епоху ШІ, створюючи вигідні умови для постачальників, користувачів і регуляторів даних.