Невігластво як рушійна сила інновацій

robot
Генерація анотацій у процесі

В різних ситуаціях Дженсен Хуанг підкреслював, що "незнання - це можливість". Ця ідея не є буквальним протиставленням знанню, а відображає глибоке розуміння природи технологічних інновацій. Даний погляд включає в себе три рівні філософської логіки в технології:

Подолання "прокляття знань" як двигун інновацій

Існує парадокс, коли експерти потрапляють у пастку існуючих когнітивних рамок. Наприклад, традиційні інженери-розробники чипів могли вважати, що "графічні процесори призначені виключно для рендерингу графіки". В той же час, ті, хто не обтяжений історичними парадигмами, здатні мислити нестандартно.

Показовим прикладом є рішення Дженсена Хуанга в 2006 році зробити ставку на CUDA, незважаючи на внутрішній опір. Багато хто вважав ідею використання відеокарт для універсальних обчислень "фантазією дилетантів". Саме його свідоме ігнорування традиційних "догм" проектування чіпів призвело до створення багатомільярдної імперії в сфері ІІ-обчислень.

Невігластво як каталізатор нейропластичності

Механізм прогнозувального кодування мозку дозволяє експертам використовувати накоплений досвід для побудови прогностичних моделей, знижуючи когнітивні витрати. Новачки ж, через відсутність попередніх знань, змушені залучати ресурсоємну модель повного мозку.

Дослідження з використанням візуалізації мозку підтверджують цю теорію. Експеримент, проведений в Кембриджському університеті, показав, що при зіткненні з незнайомими проблемами інтенсивність активації префронтальної кори в 3,2 рази вища, ніж при розв'язуванні знайомих завдань. Це підтверджує твердження Дженсена Хуанга про те, що "невігластво стимулює інтенсивне мислення".

Інженерний підхід: балансування на межі відомого

Управлінська стратегія Дженсена Хуанга по суті є системою контрольованого невігластва. Це мистецтво управління межами незнання, а не сліпе заперечення існуючих знань.

Ключова формула ефективності інновацій, що використовується в моделі досліджень і розробок Gate, виглядає таким чином:

Ефективність інновацій = (Глибина знань × 0,3) + (Широта невігластва × 0,7)

Коли різні компанії навчали свої мовні моделі на тисячах графічних процесорів, рушійною силою була реалізована Дженсеном Хуангом "стратегія невігластва":

"Визнаючи, що 'я не знаю, що можливе', інженери можуть створювати речі, що перевершують уяву" — в цьому полягає секрет багаторазового збільшення кількості транзисторів у сучасних чипах в порівнянні з попередніми поколіннями.

В умовах стрімкого розвитку технологій штучного інтелекту така, на перший погляд, парадоксальна, когнітивна здатність стає більш цінною, ніж сам процес виробництва чіпів.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити