Вчора я пішов на весілля свого двоюрідного брата і спостерігав, як він і його дружина нарешті досягли успіху після одинадцятирічних відносин. Коли вони стояли на сцені і сміялися, в їхніх очах світився вогник, в той момент я справді дуже заздрив!

Результат якраз вражає, і тут моя мама раптом підходить і запитує мене: "А ти? Коли ж ти нарешті зав'яжеш роман?"

Мене раптово запитали, я був так вражений, що не зміг нічого сказати, хоча в голові було багато думок. Я просто мовчки опустив голову і почав їсти.

Сказати по правді, зараз я тільки й думаю про те, як заробити гроші, про стосунки поки що взагалі не думаю!

Щойно ми заговорили про "кожен має свою мету, ідучи різними шляхами", я згадав, що в сучасному колі штучного інтелекту також так.

Кожен проект AI має свої маленькі цілі, і в питаннях "відкритого коду" та "функціональності" шлях може бути дуже різним:

• прагнення до практичності понад усе：

Як і OpenAI та Anthropic, зосереджені на вирішенні реальних проблем, модель заробітку зрозуміла.

Вони під контролем спеціалізованих команд компаній, які займаються всім, від досліджень і розробок до управління, тому технології впроваджуються швидко та стабільно.

• Відкритий обмін джерелами:

Наприклад, DeepSeek, відкриває технологічний код, і будь-хто може ним скористатися, що значно знижує бар'єри для використання.

Хоча це ініційовано компанією, але ми контролюватимемо загальний напрямок, щоб усі працювали над досягненням однієї мети.

• Створення відкритої спільноти:

Наприклад, Bittensor побудував децентралізовану платформи для співпраці, що заохочує всіх брати участь у будівництві.

Завдяки механізму винагороди, залучити більше людей до участі, щоб ця розумна мережа ставала все більшою.

■Ці основні розбіжності в різних шляхах розвитку, зрештою, зводяться до того, як збалансувати «контроль над технологією» та «фактичну цінність технологічного застосування»:

• Деякі підходи для швидкого досягнення реальних результатів передбачають централізоване управління технологіями та правилами.

• Деякі практики більше акцентують на технологіях, які дозволяють усім користуватися, хоча в управлінні все ще зберігається централізований контроль, щоб забезпечити порядок в екосистемі.

• Є деякі підходи, які зосереджуються на створенні децентралізованої мережі, спочатку будуючи екосистему, і поки не поспішаючи впроваджувати технології для отримання вигоди в реальності.

■Прорив: новий дизайн "ціннісного замкнутого кола" Sentient

@SentientAGI на основі існуючих досліджень розмірковує, як зробити "відкритість" і "корисність" взаємодоповнюючими, він розробив набір ігор, щоб зробити ці два поняття хорошими партнерами.

• Зв'язок між управлінською владою та практичною цінністю

Управління спільнотою більше не залежить лише від статусу чи корпоративного впливу, а від того, хто може створити щось корисне, той і має більше впливу.

• Оптимізація повторного використання відкритих модулів

Щоб вирішити проблему «низької ефективності роботи всіх» в контексті відкритих технологій, Sentient запропонував метод «будувати з кубиків»:

Незалежно від того, яку команду розробляє функціональний модуль, його можна зібрати, як кубики, для повторного використання, не вимагаючи від усіх повторювати одну й ту ж роботу. Це дозволяє зберегти технологічну відкритість і спільність, а також заощадити чимало часу, що дозволяє швидше впроваджувати технології.

■Подолання меж сприйняття «відкритість - практичність»

Sentient ці способи можуть дозволити всім разом співпрацювати, щоб справжні результати досліджень були використані, а гроші, зароблені на цих результатах, можуть продовжувати підтримувати більше співпраці в дослідженнях.

Таким чином, це вирішує суперечність між "як відкрито співпрацювати" та "як практично застосовувати" в AI, знаходячи новий шлях. Однак, чи буде цей метод дійсно ефективним, ще потрібно буде оцінити за результатами його майбутнього використання.
#SentientAGI