Більшість людей розуміє AI+блокчейн лише на поверхневому рівні, вважаючи, що LLM запускає моделі у блокчейні, але справжнє обмеження завжди полягало не в обчислювальній потужності, адже те, що можна купити за гроші, не "дороге". Найважливішим є пам'ять.

Моделі ШІ кожного разу під час інференції генерують величезні обсяги даних: уподобання користувачів, моделі прийняття рішень, контекстна інформація, журнали виконання. Ці дані потрібно зберігати, миттєво отримувати доступ до них, і, що ще важливіше, вони повинні бути безпосередньо доступними для наступної взаємодії. Традиційні рішення для зберігання абсолютно не встигають за ритмом ШІ.

—————————————————————————

Різниця між штучним інтелектом та штучною безпорадністю полягає в один момент.

Припустимо, що в DeFi підході AI-інструменти, якщо щоразу потрібно повторно вивчати ваші ризикові уподобання, торгові звички, логіку розподілу активів, то вони завжди залишатимуться простою штучною нерозумною. Але якщо вони можуть запам'ятовувати ваше кожне рішення, аналізувати ваші поведінкові патерни, навіть прогнозувати ваші потреби, це вже справжній штучний інтелект.

Warden Protocol має 5 мільйонів користувачів, які запускають AI моделі, ці моделі потребують тривалої пам'яті для підтримки рівня інтелекту. А @irys_xyz пропонує не лише зберігання, а й програмовану інфраструктуру даних.

—————————————————————————

Традиційне зберігання — це дати ШІ шафу для документів, а Irys дає мозок.

Дані, які потрапляють в Irys, відразу мають виконувальну логіку:
1️⃣AI-рішення можуть встановити тригери, що впливають на майбутню поведінку
2️⃣Дані можуть містити правила доступу, контролюючи, які моделі можуть викликати.
3️⃣Пам'ять може автоматично оновлюватися відповідно до нової інформації, реалізуючи справжнє навчання

Моделі ШІ можуть ділитися знаннями, співпрацювати в ухваленні рішень і навіть монетизувати свої інтелектуальні досягнення.

—————————————————————————

@irys_xyz та ефект маховика, створений Warden Protocol:

Більше моделей зберігають дані в Irys → Більш цінні набори даних доступні для інших моделей → Кращі дані приваблюють більш просунуті моделі → Більше взаємодій призводять до більш цінних виходів

Коли модель ШІ зможе дійсно "запам'ятовувати" та "навчатися", розумовий рівень всієї мережі зросте в експоненційному масштабі.

З технічної точки зору, тестова мережа Irys може досягати 100 000 TPS. Ця перевага в продуктивності в поєднанні з рідною архітектурою AI Warden, в основному вирішує інфраструктурні проблеми застосувань AI.

Цінність цієї співпраці полягає в тому, що вона довела, що інфраструктура повинна бути створена для ШІ, а не змушувати ШІ пристосовуватися до традиційної архітектури.