????AI далеко не обмежується LLM! Маск у своєму останньому остаточному плані AI заявив, що в майбутньому 80% вартості TSL буде походити від Ботів! З ростом цін на акції концепції Ботів одна за одною, проекти Web3 Ботів також прискорюють розпалювання нового етапу буму. Як Децентралізація та у блокчейні співпраця інтелектуальної екосистеми змінять наше майбутнє?
Слідкуйте за Biteye та разом відкривайте нові зірки на трасі Web3 Ботів!????
!
@openmind_agi
Ключові слова: операційна система, Децентралізація координаційний рівень
OpenMind фінансує 20 мільйонів доларів США, сподіваючись підвищити розуміння та навчальні можливості роботів за допомогою відкритої системи, її основні продукти включають:
OM1: AI-родна операційна система, яка називається "андроїд-системою для Ботів", апаратно незалежна та з відкритим вихідним кодом. Вона здатна наділити машини сприйняттям, пам'яттю, плануванням та контролем, допомагаючи Ботам зрозуміти світ і вживати відповідних дій залежно від обставин. Раніше на хакатоні учасники використали OM1 для створення робота для догляду за людьми з хворобою Альцгеймера за 48 годин.
FABRIC: Децентралізований координаційний рівень. Шляхом у блокчейні дозволяє Ботам ділитися даними, швидко навчатися (наприклад, мовам), а також підтримує консенсус, виконання та розрахунок.
2. @peaq
Ключові слова: Layer 1, машинна економіка
peaq фінансування 21 мільйон доларів США, це Layer 1, що спеціалізується на DePIN та машинній економіці.
peaq підтримує Боти, дрони, сенсори та інші машинні пристрої у блокчейні для отримання автономних ідентифікаторів (self-sovereign IDs), проведення персональних платежів, зберігання даних та автоматизованих операцій, здатних реалізувати такі випадки, як оренда роботів, доставка дронів та автономна співпраця машин, створюючи повну "машинну економіку", що дозволяє Ботам та іншим пристроям заробляти та взаємодіяти незалежно, як AI Agent.
Проект побудований на базі фреймворку Substrate, сумісного з Polkadot, вже підключений до понад 90 блокчейнів. Наразі в peaq у блокчейні вже є понад 50 DePIN проектів, включаючи Silencio (моніторинг шуму), MapMetrics (заробіток на водінні), Farmsent (сільськогосподарський ланцюг постачання) та Natix (інтелектуальне водіння) тощо. Мережа підключила понад 4,5 мільйона пристроїв і машин, надаючи децентралізовані мережеві послуги для більш ніж 20 галузей, включаючи енергетику, мобільні технології, транспорт, сільське господарство, навколишнє середовище та ін.
3. @GEODNET_
Ключові слова: мережа реального часу定位
GEODNET фінансує 15 мільйонів, зосереджуючись на послугах позиціонування — створюючи найбільшу у світі мережу реального часу (RTK) позиціонування через децентралізований підхід, що забезпечує сантиметрову точність глобальної навігаційної супутникової системи (GNSS).
Проект спочатку був побудований на Polygon, а зараз розширився на Solana.
Мережа дозволяє будь-кому купувати та встановлювати апаратне обладнання майнера GEODNET ("супутниковий майнер"), збирати та завантажувати дані RTK корекції в мережу, заробляти винагороду у токенах $GEOD та врешті-решт надавати мережі можливість забезпечувати високоточну підтримку позиціонування для застосувань, таких як Боти, автономні транспортні засоби, дрони та метавсесвіт.
Наразі мережа охоплює 145 країн, понад 19 000 сайтів та вже доставила понад 207 178 ГБ RTK даних.
4. @psdnai
Ключові слова: фізичне збирання даних
Poseidon інкубований @StoryProtocol, залучив 15 мільйонів доларів у seed-раунді, основна мета якого - вирішення проблеми нестачі навчальних даних на фізичному рівні для застосувань, таких як Боти та мультимодальні AI-агенти.
Poseidon побудував децентралізований рівень даних, базуючись на Story для збору, впорядкування та управління даними реального світу (такими як відео, аудіо, зображення, геолокація тощо), в кінцевому підсумку надаючи дані для навчання з захистом прав інтелектуальної власності, що допомагає прискорити інновації в AI моделях.
Наразі додаток запущено, він дозволяє користувачам завантажувати звукову інформацію, використовуючи її для навчання моделей ШІ, щоб вони могли обробляти різні акценти, діалекти та голоси в різних умовах.
5. @PrismaXai
Ключові слова: платформа дистанційного керування Tele-op, навчальні дані
PrismaX залучила 1100 мільйонів доларів США під керівництвом a16z CSX. Хоче за допомогою людського втручання допомогти Ботам в кінцевому підсумку досягти високого рівня автономії.
Наразі запущено платформу дистанційного керування (tele-op), яка дозволяє користувачам дистанційно керувати маніпуляторами через браузер і перетворювати ці дані операцій на високоякісні навчальні дані для оптимізації моделі. У цьому процесі оператори отримуватимуть винагороду у токенах платформи.
Платформа прогнозує, що в майбутньому віддалено підключить ряд відомих Ботів, таких як Yushu та Ubtech.
В короткостроковій перспективі зосередьтеся на віддаленому керуванні та візуальних даних для навчання моделей;
У середньостроковій перспективі через віддалене управління людьми Боти матимуть можливість виконувати реальні завдання;
В довгостроковій перспективі, в кінцевому підсумку досягти повної або високої автономії Ботів.
6. @NRNAgents
Ключові слова: віддалена платформа керування Tele-op, навчання з підкріпленням, агент штучного інтелекту
NRN Agents є децентралізованою платформою для розробки та навчання AI Agent, що працює у блокчейні Arbitrum. Спочатку, починаючи з AI Agent у іграх, платформа поступово розширює свій бізнес до AI Agent, що стоять за фізичними Ботами — завдяки фреймворку "симуляція до реальності" (Sim-to-Real), який надає ефективні рішення для навчання та розгортання AI Agent для роботів.
Користувачі можуть безпосередньо контролювати симуляційні Боти через браузер, кожна дія генерує високоякісні дані поведінки, надаючи навчальні матеріали для системи навчання через наслідування (Imitation Learning); водночас AI Agent у системі може постійно оптимізуватися на основі реальних взаємодій за допомогою навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning), без потреби у повному повторному навчанні.
Проект наразі знаходиться на ранній стадії, головна увага зосереджена на роботі механічної руки (RME-1). У подальшому планується розширення до бойових можливостей роботів, змагань з легкої атлетики та інших видів спорту.
7. @AukiNetwork
Ключові слова: DePIN мережа, дані фізичного світу, дані позиціонування
Auki Network хоче створити децентралізовану нейронну мережу для ботів і розумних машин, щоб вони краще розуміли фізичний світ. Основний бізнес полягає у створенні DePIN мережі, що дозволяє різним пристроям (таким як роботи, розумні окуляри) в режимі реального часу ділитися даними про місцезнаходження та сприйняття, формуючи спільне просторове розуміння.
Мережа, що базується на протоколі Posemesh, складається з обчислювальних вузлів, які надають обчислювальні ресурси, рухомих вузлів, що складаються з розумних пристроїв, таких як роботи, які надають дані про рух і датчики, вузлів реконструкції, які використовують перші два для створення 3D-карт або просторових моделей, а також доменних вузлів, які керують цими 3D-просторами. Ці вузли отримують винагороду у вигляді токенів $AUKI відповідно до свого внеску.
8. @RoboStack_io
Ключові слова: абстрактна апаратна складність, спрощене з'єднання апаратного та програмного забезпечення
RoboStack є хмарною нативною платформою для моделювання та інтеграції. Вона не тільки забезпечує реалістичне моделювання середовища та масштабовану обчислювальну інфраструктуру для розробки та розгортання Боти, але й через протокол RCP (Robot Context Protocol) створює стандартизований комунікаційний протокол між різними апаратними, програмними та комунікаційними стандартами, спрощуючи інтеграцію апаратного забезпечення Боти з програмним рівнем AI Agent.
Оригінальний токен $ROBOT був запущений на платформі virtuals, користувачі можуть брати участь у стейкінгу $ROBOT на virtuals, голосувати за проекти роботів, які їм подобаються, у SIM lord, та отримати можливість отримати винагороду.
9. @frodobots
Ключові слова: тротуар Боти
FrodoBots Lab є лабораторією ботів, яка сприяє збору даних з реального світу та розвитку втіленого інтелекту через ігровий підхід. Її основний продукт Earth Rover - це дистанційно керований sidewalk робот (робот, що рухається по тротуару), ціна якого становить 249-399 доларів США, і його можна використовувати для ігор, збору даних та досліджень AI. Наразі FrodoBots розгорнув сотні Earth Rover по всьому світу та відкрив 2000 годин набору даних з реального водіння.
FrodoBots створили екосистему, що поєднує розваги та науку, завдяки інноваційному апаратному забезпеченню роботів, децентралізованій платформі та AI фреймворку. Нижче наведені їх основні проекти:
BitRobot Network є децентралізованою платформою на основі Solana, розробленою спільно FrodoBots Lab та Protocol Labs, яка отримала фінансування в розмірі 6 мільйонів доларів. Ця мережа використовує архітектуру підмереж (subnet), де кожна підмережа вносить певні ресурси, такі як обчислювальна потужність, флот боти, набори даних (реальні або синтетичні) або моделі ШІ, охоплюючи різноманітні форми від роботів на тротуарах до гуманоїдних роботів. Перша підмережа ET Fuji вже запущена, про що буде детально розказано далі.
9.2. @ET_Fugi
Ключові слова: гра, платформа дистанційного керування Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) – це гра з роботами в реальному світі, де гравці за допомогою дистанційного керування Earth Rover ловлять "інопланетян" NFT, одночасно генеруючи цінні дані sidewalk для навчання штучного інтелекту роботів та заробляючи нагороди, такі як FrodoBots Points (FBP).
9.3. @samismoving
Ключові слова: AI Agent, рамка
SAM спочатку було розроблено FrodoBots та @virtuals_io як AI Agent для дистанційного управління роботами Earth Rover. Пізніше воно еволюціонувало в основну платформу для запуску AI Agent на Robots.Fun (Launchpad), всі подальші AI Agent будуть побудовані на основі архітектури SAM та сплачуватимуть йому 5% комісії.
SAM може збирати дані про роботу через Earth Rover для покращення загальної здатності AI Agent. Одночасно він буде транслювати в реальному часі частину пригод через X (Twitter), демонструючи конкретні сцени взаємодії, змагань або збору даних, поєднуючи розважальність та освітню цінність.
9.4. @robotsdotfun
Ключове слово: платформа запуску AI Agent
Robots.Fun є платформою для запуску Ботів AI Agents, яка збирає дані про роботів через щоденні конкурси (наприклад, ловля інопланетян NFT), зміцнюючи можливості AI Agent. Щоб створити AI Agent на Robots.Fun, необхідно мати або придбати робот Earth Rover, як "тіло" AI Agent.
9.5. @UFBots
Ключові слова: Боти бої, віддалена платформа управління Tele-op
Ultimate Fighting Bots – це безкоштовний клуб боїв роботів, де користувачі можуть дистанційно керувати гуманоїдними роботами на базі Booster T1 для бою. Платформа генерує дані реального світу для навчання втіленого ШІ, одночасно надаючи користувачам занурений розважальний досвід.
підсумок
Зрозумівши вищезазначені проекти, ми можемо чітко бачити дві основні переваги траси Web3 Боти:
Децентралізація блокчейну має потенціал подолати бар'єри нестачі моделей Ботів і даних.
У блокчейні підтвердження прав та механізми стимулювання надають нову енергію та сталий розвиток економіки Ботів.
Що ти думаєш про майбутнє Web3 Ботів? Які можливості або виклики, на твою думку, заслуговують на увагу? Приходь до коментарів і поділись своєю думкою з Biteye!????
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Від "Андроїд системи" до боїв роботів, огляд екосистеми проекту RoboFi Ботів
????AI далеко не обмежується LLM! Маск у своєму останньому остаточному плані AI заявив, що в майбутньому 80% вартості TSL буде походити від Ботів! З ростом цін на акції концепції Ботів одна за одною, проекти Web3 Ботів також прискорюють розпалювання нового етапу буму. Як Децентралізація та у блокчейні співпраця інтелектуальної екосистеми змінять наше майбутнє?
Слідкуйте за Biteye та разом відкривайте нові зірки на трасі Web3 Ботів!????
!
OpenMind фінансує 20 мільйонів доларів США, сподіваючись підвищити розуміння та навчальні можливості роботів за допомогою відкритої системи, її основні продукти включають:
OM1: AI-родна операційна система, яка називається "андроїд-системою для Ботів", апаратно незалежна та з відкритим вихідним кодом. Вона здатна наділити машини сприйняттям, пам'яттю, плануванням та контролем, допомагаючи Ботам зрозуміти світ і вживати відповідних дій залежно від обставин. Раніше на хакатоні учасники використали OM1 для створення робота для догляду за людьми з хворобою Альцгеймера за 48 годин.
FABRIC: Децентралізований координаційний рівень. Шляхом у блокчейні дозволяє Ботам ділитися даними, швидко навчатися (наприклад, мовам), а також підтримує консенсус, виконання та розрахунок. 2. @peaq Ключові слова: Layer 1, машинна економіка
peaq фінансування 21 мільйон доларів США, це Layer 1, що спеціалізується на DePIN та машинній економіці.
peaq підтримує Боти, дрони, сенсори та інші машинні пристрої у блокчейні для отримання автономних ідентифікаторів (self-sovereign IDs), проведення персональних платежів, зберігання даних та автоматизованих операцій, здатних реалізувати такі випадки, як оренда роботів, доставка дронів та автономна співпраця машин, створюючи повну "машинну економіку", що дозволяє Ботам та іншим пристроям заробляти та взаємодіяти незалежно, як AI Agent.
Проект побудований на базі фреймворку Substrate, сумісного з Polkadot, вже підключений до понад 90 блокчейнів. Наразі в peaq у блокчейні вже є понад 50 DePIN проектів, включаючи Silencio (моніторинг шуму), MapMetrics (заробіток на водінні), Farmsent (сільськогосподарський ланцюг постачання) та Natix (інтелектуальне водіння) тощо. Мережа підключила понад 4,5 мільйона пристроїв і машин, надаючи децентралізовані мережеві послуги для більш ніж 20 галузей, включаючи енергетику, мобільні технології, транспорт, сільське господарство, навколишнє середовище та ін. 3. @GEODNET_ Ключові слова: мережа реального часу定位
GEODNET фінансує 15 мільйонів, зосереджуючись на послугах позиціонування — створюючи найбільшу у світі мережу реального часу (RTK) позиціонування через децентралізований підхід, що забезпечує сантиметрову точність глобальної навігаційної супутникової системи (GNSS).
Проект спочатку був побудований на Polygon, а зараз розширився на Solana.
Мережа дозволяє будь-кому купувати та встановлювати апаратне обладнання майнера GEODNET ("супутниковий майнер"), збирати та завантажувати дані RTK корекції в мережу, заробляти винагороду у токенах $GEOD та врешті-решт надавати мережі можливість забезпечувати високоточну підтримку позиціонування для застосувань, таких як Боти, автономні транспортні засоби, дрони та метавсесвіт.
Наразі мережа охоплює 145 країн, понад 19 000 сайтів та вже доставила понад 207 178 ГБ RTK даних. 4. @psdnai
Ключові слова: фізичне збирання даних
Poseidon інкубований @StoryProtocol, залучив 15 мільйонів доларів у seed-раунді, основна мета якого - вирішення проблеми нестачі навчальних даних на фізичному рівні для застосувань, таких як Боти та мультимодальні AI-агенти.
Poseidon побудував децентралізований рівень даних, базуючись на Story для збору, впорядкування та управління даними реального світу (такими як відео, аудіо, зображення, геолокація тощо), в кінцевому підсумку надаючи дані для навчання з захистом прав інтелектуальної власності, що допомагає прискорити інновації в AI моделях.
Наразі додаток запущено, він дозволяє користувачам завантажувати звукову інформацію, використовуючи її для навчання моделей ШІ, щоб вони могли обробляти різні акценти, діалекти та голоси в різних умовах. 5. @PrismaXai Ключові слова: платформа дистанційного керування Tele-op, навчальні дані
PrismaX залучила 1100 мільйонів доларів США під керівництвом a16z CSX. Хоче за допомогою людського втручання допомогти Ботам в кінцевому підсумку досягти високого рівня автономії.
Наразі запущено платформу дистанційного керування (tele-op), яка дозволяє користувачам дистанційно керувати маніпуляторами через браузер і перетворювати ці дані операцій на високоякісні навчальні дані для оптимізації моделі. У цьому процесі оператори отримуватимуть винагороду у токенах платформи.
Платформа прогнозує, що в майбутньому віддалено підключить ряд відомих Ботів, таких як Yushu та Ubtech.
В короткостроковій перспективі зосередьтеся на віддаленому керуванні та візуальних даних для навчання моделей;
У середньостроковій перспективі через віддалене управління людьми Боти матимуть можливість виконувати реальні завдання;
В довгостроковій перспективі, в кінцевому підсумку досягти повної або високої автономії Ботів. 6. @NRNAgents Ключові слова: віддалена платформа керування Tele-op, навчання з підкріпленням, агент штучного інтелекту
NRN Agents є децентралізованою платформою для розробки та навчання AI Agent, що працює у блокчейні Arbitrum. Спочатку, починаючи з AI Agent у іграх, платформа поступово розширює свій бізнес до AI Agent, що стоять за фізичними Ботами — завдяки фреймворку "симуляція до реальності" (Sim-to-Real), який надає ефективні рішення для навчання та розгортання AI Agent для роботів.
Користувачі можуть безпосередньо контролювати симуляційні Боти через браузер, кожна дія генерує високоякісні дані поведінки, надаючи навчальні матеріали для системи навчання через наслідування (Imitation Learning); водночас AI Agent у системі може постійно оптимізуватися на основі реальних взаємодій за допомогою навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning), без потреби у повному повторному навчанні.
Проект наразі знаходиться на ранній стадії, головна увага зосереджена на роботі механічної руки (RME-1). У подальшому планується розширення до бойових можливостей роботів, змагань з легкої атлетики та інших видів спорту. 7. @AukiNetwork Ключові слова: DePIN мережа, дані фізичного світу, дані позиціонування
Auki Network хоче створити децентралізовану нейронну мережу для ботів і розумних машин, щоб вони краще розуміли фізичний світ. Основний бізнес полягає у створенні DePIN мережі, що дозволяє різним пристроям (таким як роботи, розумні окуляри) в режимі реального часу ділитися даними про місцезнаходження та сприйняття, формуючи спільне просторове розуміння.
Мережа, що базується на протоколі Posemesh, складається з обчислювальних вузлів, які надають обчислювальні ресурси, рухомих вузлів, що складаються з розумних пристроїв, таких як роботи, які надають дані про рух і датчики, вузлів реконструкції, які використовують перші два для створення 3D-карт або просторових моделей, а також доменних вузлів, які керують цими 3D-просторами. Ці вузли отримують винагороду у вигляді токенів $AUKI відповідно до свого внеску. 8. @RoboStack_io Ключові слова: абстрактна апаратна складність, спрощене з'єднання апаратного та програмного забезпечення
RoboStack є хмарною нативною платформою для моделювання та інтеграції. Вона не тільки забезпечує реалістичне моделювання середовища та масштабовану обчислювальну інфраструктуру для розробки та розгортання Боти, але й через протокол RCP (Robot Context Protocol) створює стандартизований комунікаційний протокол між різними апаратними, програмними та комунікаційними стандартами, спрощуючи інтеграцію апаратного забезпечення Боти з програмним рівнем AI Agent.
Оригінальний токен $ROBOT був запущений на платформі virtuals, користувачі можуть брати участь у стейкінгу $ROBOT на virtuals, голосувати за проекти роботів, які їм подобаються, у SIM lord, та отримати можливість отримати винагороду. 9. @frodobots
Ключові слова: тротуар Боти
FrodoBots Lab є лабораторією ботів, яка сприяє збору даних з реального світу та розвитку втіленого інтелекту через ігровий підхід. Її основний продукт Earth Rover - це дистанційно керований sidewalk робот (робот, що рухається по тротуару), ціна якого становить 249-399 доларів США, і його можна використовувати для ігор, збору даних та досліджень AI. Наразі FrodoBots розгорнув сотні Earth Rover по всьому світу та відкрив 2000 годин набору даних з реального водіння.
FrodoBots створили екосистему, що поєднує розваги та науку, завдяки інноваційному апаратному забезпеченню роботів, децентралізованій платформі та AI фреймворку. Нижче наведені їх основні проекти:
9.1. @BitRobotNetwork
Ключові слова: Децентралізація підмережна архітектура
BitRobot Network є децентралізованою платформою на основі Solana, розробленою спільно FrodoBots Lab та Protocol Labs, яка отримала фінансування в розмірі 6 мільйонів доларів. Ця мережа використовує архітектуру підмереж (subnet), де кожна підмережа вносить певні ресурси, такі як обчислювальна потужність, флот боти, набори даних (реальні або синтетичні) або моделі ШІ, охоплюючи різноманітні форми від роботів на тротуарах до гуманоїдних роботів. Перша підмережа ET Fuji вже запущена, про що буде детально розказано далі.
9.2. @ET_Fugi
Ключові слова: гра, платформа дистанційного керування Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) – це гра з роботами в реальному світі, де гравці за допомогою дистанційного керування Earth Rover ловлять "інопланетян" NFT, одночасно генеруючи цінні дані sidewalk для навчання штучного інтелекту роботів та заробляючи нагороди, такі як FrodoBots Points (FBP).
9.3. @samismoving
Ключові слова: AI Agent, рамка
SAM спочатку було розроблено FrodoBots та @virtuals_io як AI Agent для дистанційного управління роботами Earth Rover. Пізніше воно еволюціонувало в основну платформу для запуску AI Agent на Robots.Fun (Launchpad), всі подальші AI Agent будуть побудовані на основі архітектури SAM та сплачуватимуть йому 5% комісії.
SAM може збирати дані про роботу через Earth Rover для покращення загальної здатності AI Agent. Одночасно він буде транслювати в реальному часі частину пригод через X (Twitter), демонструючи конкретні сцени взаємодії, змагань або збору даних, поєднуючи розважальність та освітню цінність.
9.4. @robotsdotfun
Ключове слово: платформа запуску AI Agent
Robots.Fun є платформою для запуску Ботів AI Agents, яка збирає дані про роботів через щоденні конкурси (наприклад, ловля інопланетян NFT), зміцнюючи можливості AI Agent. Щоб створити AI Agent на Robots.Fun, необхідно мати або придбати робот Earth Rover, як "тіло" AI Agent.
9.5. @UFBots
Ключові слова: Боти бої, віддалена платформа управління Tele-op
Ultimate Fighting Bots – це безкоштовний клуб боїв роботів, де користувачі можуть дистанційно керувати гуманоїдними роботами на базі Booster T1 для бою. Платформа генерує дані реального світу для навчання втіленого ШІ, одночасно надаючи користувачам занурений розважальний досвід.
підсумок
Зрозумівши вищезазначені проекти, ми можемо чітко бачити дві основні переваги траси Web3 Боти:
Що ти думаєш про майбутнє Web3 Ботів? Які можливості або виклики, на твою думку, заслуговують на увагу? Приходь до коментарів і поділись своєю думкою з Biteye!????