Microsoft запускає безкоштовний курс з 18 уроків по генеративному ШІ — розроблений для того, щоб допомогти професіоналам перейти від нуля до створення власних моделей.
Цього року генеративний ШІ перейшов від нішевої цікавості до основної навички. У відповідь Microsoft випустила Генеративний ШІ для початківців, безкоштовний онлайн-курс з 18 уроків, створений Microsoft Cloud Advocates. Структурований навколо відео, письмових посібників і прикладів коду, він направляє учнів від основ до відповідального ШІ, інженерії запитів, агентів, RAG і тонкої настройки. Курс незвично лаконічний і практичний, без зайвих деталей — мало які MOOCs охоплюють так багато, так чітко.
Всередині курсу: вісімнадцять уроків, відповідних реальним потребам
Курс складається з 18 уроків, розділених на модулі «Вивчити» з основними концепціями та модулі «Будувати» з кодом на Python або TypeScript, кожен з яких завершується треком «Продовжуйте навчання». Контент включає відео, написані README, кодові нотатки та додаткові ресурси.
Теми уроків включають:
Введення в генеративний ШІ та LLMs;
Дослідження та порівняння різних LLM;
Використання генеративного ШІ відповідально;
Основи та вдосконалене інженерне проектування (;
Створення текстових, чат-ботів, додатків для генерації зображень;
Пошук за допомогою векторних баз даних;
Низькокодові AI застосунки )Power Platform, Copilot(;
Інтеграція з викликом функцій;
UX дизайн для AI додатків;
Життєвий цикл програми, LLMOps;
Захист додатків ШІ;
Генерація з поліпшенням вилучення )RAG( та векторні бази даних;
Відкриті моделі та Hugging Face;
Агенти ШІ;
Тонке налаштування LLMs;
Відео супроводжують багато. Наприклад, Частина 1 знайомить з внутрішньою роботою LLM та реальними випадками використання; Частина 2 охоплює порівняння моделей та їх розгортання; Частина 17 занурюється в AI-агентів: що вони таке, їхні структури та практичні контексти.
Чому Microsoft хоче, щоб розробники вчилися генеруючому ШІ
Грамотність у сфері штучного інтелекту зростає до базових очікувань у технологіях. Запуск Microsoft видається стратегічним: навчати новачків, одночасно вбудовуючи їх в екосистему Microsoft — Azure, Copilot, партнерства з OpenAI.
Зростання в EdTech свідчить про глобальний попит: HolonIQ прогнозує, що глобальні витрати на edtech можуть перевищити 400 мільярдів доларів до кінця десятиліття — цифрові навички є основним рушієм. Зусилля Microsoft виглядають менш альтруїстично і більше як зміцнення екосистеми. Навчання розробників використовувати Azure або OpenAI через Microsoft Learn створює природний потік до її інструментів.
Google та NVIDIA також пропонують посібники з ШІ — «ШІ для всіх» від Google; Інститут глибокого навчання NVIDIA. Проте, контент Microsoft тісно інтегрує навчання з Azure та практичними проєктами, а не лише теорією.
Практична вигода: навички, які розробники отримують з Generative AI для початківців від Microsoft
Учні виходять з конкретними навичками, викладеними в 18 уроках:
Створення прототипів, таких як чат-боти, базові LLM додатки або інструменти для роботи з зображеннями;
Інтеграція векторного пошуку та RAG в застосунки;
Використання виклику функцій для підключення LLM до зовнішніх систем;;
Розгортання додатків з низьким кодом за допомогою Power Platform і Copilot
Проектування безпечних, обізнаних про життєвий цикл рішень штучного інтелекту.
Це безпосередні результати курсу "Генеративний ШІ для початківців", підтриманого офіційними модулями GitHub та Microsoft Learn.
) Як Microsoft інтегрує навчання у свою екосистему
Окрім курсу, Microsoft заохочує учнів розширювати проекти через свою ширшу екосистему. Наприклад, Microsoft for Startups Founders Hub пропонує до 150 000 доларів США кредитів Azure та 2 500 доларів США кредитів OpenAI ###деталі програми(. Хоча це не є частиною самого курсу, ці стимули створюють шлях від освіти до прототипування та масштабування в межах стеку Microsoft.
) Контекст ринку
Актуальність цих навичок підкреслюється ширшою спільнотою розробників. Звіт GitHub’s Octoverse 2024 відзначив 98% річне зростання загальнодоступних репозиторіїв, позначених як генеративний ШІ, наближаючись до 150 000 проектів у всьому світі. Цей сплеск ілюструє, як швидко генеративний ШІ перейшов від експериментів до основної діяльності розробників.
Голоси з поля: Відповідь учнів та контекст
Серйозні будівельники хочуть більше, ніж гасла. Вони хочуть навчальні програми, які навчають їх створювати працюючі системи, та структуру, яка відповідає тому, як насправді поводяться сучасні моделі. Найбільш корисні сигнали сьогодні надходять від практиків, які живуть усередині стеку і публікують конкретні рекомендації в публічному доступі.
Ці позиції разом описують чітку криву попиту: практична агентна діяльність для негайної вигоди, у поєднанні з глибшим переписуванням того, як викладається грамотність у сфері ШІ. Ця комбінація встановлює еталон для будь-якого курсу, який претендує на підготовку практиків до реальної роботи з продуктами.
Конкурентне середовище в освіті в сфері ШІ
Microsoft представила Генеративний ШІ для початківців як навчальний трек та вхідну точку до своєї екосистеми, проте ширша сфера освіти в галузі ШІ вже стала більш різноманітною.
Університет Гельсінкі разом з MinnaLearn створив курс "Елементи штучного інтелекту", безкоштовний курс, який охопив більше мільйона людей у 170 країнах 26 мовами. Він зосереджується на громадянській грамотності та доступних основах, а не на навичках, специфічних для платформи.
fast.ai, заснована Джеремі Ховардом та Рейчел Томас, була запущена в 2016 році з серією Практичне глибоке навчання для програмістів. Вона підкреслює програмування, експерименти та доступ до сучасного навчання моделей без необхідності в інституційній підтримці.
Співзасновник Coursera Ендрю Нг сформував онлайн-освіту з штучного інтелекту, опублікувавши курси з машинного навчання та глибокого навчання, які привабили мільйони учнів по всьому світу. Його робота демонструє стійкість університетського типу навчального плану, що подається в масштабах.
| | |
| --- | --- |
| Платформа / курс | Відмінна риса |
| Генеративний ШІ Microsoft для початківців | Практичні уроки з агентів, отримання інформації, обізнаність про життєвий цикл |
| Елементи штучного інтелекту | Перекладено на 26 мов, зосереджено на громадській грамотності |
| fast.ai | Пряме програмування та створення моделей |
| Coursera / Andrew Ng | Глобальний охоплення та інституційна кредитоспроможність |
Microsoft позиціонує свій курс як прикладну програму, пов'язану з його інфраструктурою. Elements of AI зосереджується на доступності, fast.ai прагне до глибини кодування, а Coursera продовжує розширювати академічні рамки. Разом вони визначають ландшафт, де освіта в галузі ШІ стала як широко доступною, так і стратегічно оспорюваною.
Від навчання до будівництва: шлях попереду для освіти в галузі генеративного ШІ
Генеративний ШІ для початківців позиціонує навчання як інфраструктуру. Він направляє учнів у визначені екосистеми, де інструменти, робочі процеси та кар'єри збігаються. Microsoft стискає шлях: основи, відповідальний ШІ, дизайн запитів, отримання, агенти, а потім повні робочі процеси всередині Azure та OpenAI. Результат - це пряма лінія від теорії до прототипу. Альтернативи відкривають інші логіки. Elements of AI відкриває доступ у масштабах, fast.ai заглиблює в дисципліну кодування, Coursera з'єднує академію та глобальний попит.
Кожен відображає одну й ту ж базу: володіння штучним інтелектом більше не є необов'язковим. Розрив полягає в каналі. Корпоративні програми прискорюють навички, одночасно прив'язуючи їх до платформ. Незалежні шляхи зберігають нейтралітет, але залишаються відокремленими від інтегрованих стеків. Це рішення формує те, як наступне покоління практиків навчається і хто визначає умови їхньої практики.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Створення ШІ з нуля: всередині курсу генеративного ШІ від Microsoft
Коротко
Microsoft запускає безкоштовний курс з 18 уроків по генеративному ШІ — розроблений для того, щоб допомогти професіоналам перейти від нуля до створення власних моделей.
Цього року генеративний ШІ перейшов від нішевої цікавості до основної навички. У відповідь Microsoft випустила Генеративний ШІ для початківців, безкоштовний онлайн-курс з 18 уроків, створений Microsoft Cloud Advocates. Структурований навколо відео, письмових посібників і прикладів коду, він направляє учнів від основ до відповідального ШІ, інженерії запитів, агентів, RAG і тонкої настройки. Курс незвично лаконічний і практичний, без зайвих деталей — мало які MOOCs охоплюють так багато, так чітко.
Всередині курсу: вісімнадцять уроків, відповідних реальним потребам
Курс складається з 18 уроків, розділених на модулі «Вивчити» з основними концепціями та модулі «Будувати» з кодом на Python або TypeScript, кожен з яких завершується треком «Продовжуйте навчання». Контент включає відео, написані README, кодові нотатки та додаткові ресурси.
Теми уроків включають:
Відео супроводжують багато. Наприклад, Частина 1 знайомить з внутрішньою роботою LLM та реальними випадками використання; Частина 2 охоплює порівняння моделей та їх розгортання; Частина 17 занурюється в AI-агентів: що вони таке, їхні структури та практичні контексти.
Чому Microsoft хоче, щоб розробники вчилися генеруючому ШІ
Грамотність у сфері штучного інтелекту зростає до базових очікувань у технологіях. Запуск Microsoft видається стратегічним: навчати новачків, одночасно вбудовуючи їх в екосистему Microsoft — Azure, Copilot, партнерства з OpenAI.
Зростання в EdTech свідчить про глобальний попит: HolonIQ прогнозує, що глобальні витрати на edtech можуть перевищити 400 мільярдів доларів до кінця десятиліття — цифрові навички є основним рушієм. Зусилля Microsoft виглядають менш альтруїстично і більше як зміцнення екосистеми. Навчання розробників використовувати Azure або OpenAI через Microsoft Learn створює природний потік до її інструментів.
Google та NVIDIA також пропонують посібники з ШІ — «ШІ для всіх» від Google; Інститут глибокого навчання NVIDIA. Проте, контент Microsoft тісно інтегрує навчання з Azure та практичними проєктами, а не лише теорією.
Практична вигода: навички, які розробники отримують з Generative AI для початківців від Microsoft
Учні виходять з конкретними навичками, викладеними в 18 уроках:
Це безпосередні результати курсу "Генеративний ШІ для початківців", підтриманого офіційними модулями GitHub та Microsoft Learn.
) Як Microsoft інтегрує навчання у свою екосистему
Окрім курсу, Microsoft заохочує учнів розширювати проекти через свою ширшу екосистему. Наприклад, Microsoft for Startups Founders Hub пропонує до 150 000 доларів США кредитів Azure та 2 500 доларів США кредитів OpenAI ###деталі програми(. Хоча це не є частиною самого курсу, ці стимули створюють шлях від освіти до прототипування та масштабування в межах стеку Microsoft.
) Контекст ринку
Актуальність цих навичок підкреслюється ширшою спільнотою розробників. Звіт GitHub’s Octoverse 2024 відзначив 98% річне зростання загальнодоступних репозиторіїв, позначених як генеративний ШІ, наближаючись до 150 000 проектів у всьому світі. Цей сплеск ілюструє, як швидко генеративний ШІ перейшов від експериментів до основної діяльності розробників.
Голоси з поля: Відповідь учнів та контекст
Серйозні будівельники хочуть більше, ніж гасла. Вони хочуть навчальні програми, які навчають їх створювати працюючі системи, та структуру, яка відповідає тому, як насправді поводяться сучасні моделі. Найбільш корисні сигнали сьогодні надходять від практиків, які живуть усередині стеку і публікують конкретні рекомендації в публічному доступі.
Ці позиції разом описують чітку криву попиту: практична агентна діяльність для негайної вигоди, у поєднанні з глибшим переписуванням того, як викладається грамотність у сфері ШІ. Ця комбінація встановлює еталон для будь-якого курсу, який претендує на підготовку практиків до реальної роботи з продуктами.
Конкурентне середовище в освіті в сфері ШІ
Microsoft представила Генеративний ШІ для початківців як навчальний трек та вхідну точку до своєї екосистеми, проте ширша сфера освіти в галузі ШІ вже стала більш різноманітною.
Університет Гельсінкі разом з MinnaLearn створив курс "Елементи штучного інтелекту", безкоштовний курс, який охопив більше мільйона людей у 170 країнах 26 мовами. Він зосереджується на громадянській грамотності та доступних основах, а не на навичках, специфічних для платформи.
fast.ai, заснована Джеремі Ховардом та Рейчел Томас, була запущена в 2016 році з серією Практичне глибоке навчання для програмістів. Вона підкреслює програмування, експерименти та доступ до сучасного навчання моделей без необхідності в інституційній підтримці.
Співзасновник Coursera Ендрю Нг сформував онлайн-освіту з штучного інтелекту, опублікувавши курси з машинного навчання та глибокого навчання, які привабили мільйони учнів по всьому світу. Його робота демонструє стійкість університетського типу навчального плану, що подається в масштабах.
| | | | --- | --- | | Платформа / курс | Відмінна риса | | Генеративний ШІ Microsoft для початківців | Практичні уроки з агентів, отримання інформації, обізнаність про життєвий цикл | | Елементи штучного інтелекту | Перекладено на 26 мов, зосереджено на громадській грамотності | | fast.ai | Пряме програмування та створення моделей | | Coursera / Andrew Ng | Глобальний охоплення та інституційна кредитоспроможність |
Microsoft позиціонує свій курс як прикладну програму, пов'язану з його інфраструктурою. Elements of AI зосереджується на доступності, fast.ai прагне до глибини кодування, а Coursera продовжує розширювати академічні рамки. Разом вони визначають ландшафт, де освіта в галузі ШІ стала як широко доступною, так і стратегічно оспорюваною.
Від навчання до будівництва: шлях попереду для освіти в галузі генеративного ШІ
Генеративний ШІ для початківців позиціонує навчання як інфраструктуру. Він направляє учнів у визначені екосистеми, де інструменти, робочі процеси та кар'єри збігаються. Microsoft стискає шлях: основи, відповідальний ШІ, дизайн запитів, отримання, агенти, а потім повні робочі процеси всередині Azure та OpenAI. Результат - це пряма лінія від теорії до прототипу. Альтернативи відкривають інші логіки. Elements of AI відкриває доступ у масштабах, fast.ai заглиблює в дисципліну кодування, Coursera з'єднує академію та глобальний попит.
Кожен відображає одну й ту ж базу: володіння штучним інтелектом більше не є необов'язковим. Розрив полягає в каналі. Корпоративні програми прискорюють навички, одночасно прив'язуючи їх до платформ. Незалежні шляхи зберігають нейтралітет, але залишаються відокремленими від інтегрованих стеків. Це рішення формує те, як наступне покоління практиків навчається і хто визначає умови їхньої практики.