Порівняння ієрархічного розвитку ШІ та криптоактивів

Нещодавно стратегія Rollup-Centric Ethereum, здається, зіткнулася з викликами, багато хто незадоволений вкладеною структурою L1-L2-L3. Проте цікаво, що у сфері штучного інтелекту протягом минулого року також відбулися подібні швидкі еволюції L1-L2-L3. Давайте проаналізуємо, чим різняться шляхи розвитку цих двох галузей.

Шарова логіка в індустрії ШІ

Розвиток штучного інтелекту відбувається за прогресивною моделлю можливостей:

1. L1 рівень: великі мовні моделі (LLMs) вирішують основні проблеми розуміння та генерації мови.
2. L2 рівень: Модель висновків зосереджується на вирішенні слабких місць L1, таких як складні математичні обчислення та налагодження коду.
3. L3 рівень: Інтеграція можливостей перших двох рівнів AI-агентом для реалізації активного виконання завдань та обробки складних робочих потоків.

Ця багаторівнева структура відображає явний технічний прогрес, кожен рівень досягає якісного стрибка на основі попереднього, приносячи користувачам більш розумний і практичний досвід ШІ.

Логіка ієрархії в індустрії криптоактивів

У порівнянні, здається, що секторальний розвиток індустрії криптоактивів потрапив у цикл "переміщення проблем":

1. L1 рівень: базовий блокчейн стикається з проблемами продуктивності.
2. L2 рівень: рішення з розширення вирішило частину проблем, але принесло нові виклики, такі як розподіл ліквідності.
3. L3 рівень: Поява вертикальних додатків призвела до ще більшої фрагментації екосистеми.

Ця багаторівнева модель справді не вирішує основну проблему, а скоріше може зробити всю екосистему ще більш складною та розділеною.

Різниця в мотивах розвитку

Ключовою причиною цієї різниці є різні рушійні сили розвитку двох галузей:

• Галузь ШІ: головним чином керується технологічною конкуренцією, великі компанії змагаються за поліпшення можливостей моделей.
• Криптоактиви: здається, що більше підлягають впливу токеноміки, основною метою рішень різних рівнів часто є зосередження на TVL та ціні токена.

Висновок

Це порівняння виявляє суттєві відмінності в напрямках розвитку двох галузей. Галузь штучного інтелекту зосереджена на вирішенні практичних технологічних проблем, тоді як індустрія криптоактивів більше орієнтована на фінансові продукти. Плюси та мінуси цієї різниці, напевно, ще потребують часу для оцінки, але безсумнівно надають нам цікаву перспективу для роздумів.