Тенденції злиття в сфері штучного інтелекту: перетин Web2 і Web3
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері загального AI, я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованої до розподіленої моделі, тоді як Web3 AI переходить від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються.
Динаміка розвитку Web2 AI показує, що моделі AI стають легшими і зручнішими. Популяризація локальних інтелектуальних технологій компанії Apple та різних офлайн моделей AI відображає те, що носії AI більше не обмежуються великими центрами хмарних послуг, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, крайових пристроях та навіть IoT-терміналах. Водночас реалізація функції діалогу між AI-системами означає, що AI переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Цей технологічний прогрес приніс нові виклики: як забезпечити узгодженість даних і надійність рішень між дистрибутивними AI екземплярами, коли носій AI стає високодистрибутивним? Ця логіка вимоги демонструє еволюцію від технологічного прогресу до зміни способів впровадження та виникнення нових вимог.
Еволюційний шлях Web3 AI також дуже цікавий. На ранніх етапах проекти в основному базувалися на спекуляціях, але останнім часом ринок почав переходити до системного будівництва більш глибоких AI інфраструктур. Деякі проекти почали спеціалізуватися на різних функціональних рівнях, таких як обчислювальна потужність, висновки, аннотації даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проекти зосереджені на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовані мережі висновків, а деякі зосереджуються на федеративному навчанні, обчисленнях на краю, розподілених даних та стимулюванні.
Це відображає логіку пропозиції, яка пройшла шлях від зниження концептуального ажіотажу до прояву потреби в інфраструктурі, потім до виникнення професійної спеціалізації і, врешті-решт, формування екологічного коопераційного ефекту.
Цікаво, що "короткий" попит Web2 AI поступово наближається до "сильних сторін" Web3 AI. Web2 AI технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Їхнє поєднання може забезпечити взаємодоповнення переваг.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми AI: поєднання "високоефективних обчислень" поза ланцюгом і "швидкої верифікації" на ланцюгу. У цій парадигмі AI більше не є просто інструментом, а стає учасником з економічною ідентичністю. Центри ресурсів, такі як обчислювальна потужність, дані, висновки, будуть поза ланцюгом, але водночас необхідна легка мережа для верифікації.
Ця комбінація зберігає ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи надійність і прозорість завдяки легкій верифікації на ланцюгу. Ця модель може стати важливим напрямком у майбутньому розвитку ШІ.
Слід зазначити, що, хоча деякі все ще вважають Web3 AI фальшивою концепцією, швидкий розвиток AI ніколи не розрізняв Web2 і Web3. Лише людські упередження можуть провести цю межу. Насправді, прогрес у технології AI руйнує ці межі, сприяючи розвитку всієї галузі в більш відкритий, розподілений і співпраця.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HappyMinerUncle
· 8год тому
Ой, web2 закінчується.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
Добре, економити, щоб не залишитися без грошей hhh
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketman
· 08-02 13:58
Ця ракета має прорвати атмосферу, кут нахилу розподіленого розгортання ШІ досяг 45 градусів, паливні баки повні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketGardener
· 08-02 13:53
Ге-ге, все ще Web2 смачний
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeaninglessApe
· 08-02 13:45
Ой, цей централізований кластер знову почав гратися.
Тенденції інтеграції Web2 та Web3 AI: розподілений інтелект та у блокчейні верифікація
Тенденції злиття в сфері штучного інтелекту: перетин Web2 і Web3
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері загального AI, я виявив цікаву еволюційну логіку: Web2 AI переходить від централізованої до розподіленої моделі, тоді як Web3 AI переходить від етапу перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються.
Динаміка розвитку Web2 AI показує, що моделі AI стають легшими і зручнішими. Популяризація локальних інтелектуальних технологій компанії Apple та різних офлайн моделей AI відображає те, що носії AI більше не обмежуються великими центрами хмарних послуг, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, крайових пристроях та навіть IoT-терміналах. Водночас реалізація функції діалогу між AI-системами означає, що AI переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Цей технологічний прогрес приніс нові виклики: як забезпечити узгодженість даних і надійність рішень між дистрибутивними AI екземплярами, коли носій AI стає високодистрибутивним? Ця логіка вимоги демонструє еволюцію від технологічного прогресу до зміни способів впровадження та виникнення нових вимог.
Еволюційний шлях Web3 AI також дуже цікавий. На ранніх етапах проекти в основному базувалися на спекуляціях, але останнім часом ринок почав переходити до системного будівництва більш глибоких AI інфраструктур. Деякі проекти почали спеціалізуватися на різних функціональних рівнях, таких як обчислювальна потужність, висновки, аннотації даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проекти зосереджені на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовані мережі висновків, а деякі зосереджуються на федеративному навчанні, обчисленнях на краю, розподілених даних та стимулюванні.
Це відображає логіку пропозиції, яка пройшла шлях від зниження концептуального ажіотажу до прояву потреби в інфраструктурі, потім до виникнення професійної спеціалізації і, врешті-решт, формування екологічного коопераційного ефекту.
Цікаво, що "короткий" попит Web2 AI поступово наближається до "сильних сторін" Web3 AI. Web2 AI технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; Web3 AI має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Їхнє поєднання може забезпечити взаємодоповнення переваг.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми AI: поєднання "високоефективних обчислень" поза ланцюгом і "швидкої верифікації" на ланцюгу. У цій парадигмі AI більше не є просто інструментом, а стає учасником з економічною ідентичністю. Центри ресурсів, такі як обчислювальна потужність, дані, висновки, будуть поза ланцюгом, але водночас необхідна легка мережа для верифікації.
Ця комбінація зберігає ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи надійність і прозорість завдяки легкій верифікації на ланцюгу. Ця модель може стати важливим напрямком у майбутньому розвитку ШІ.
Слід зазначити, що, хоча деякі все ще вважають Web3 AI фальшивою концепцією, швидкий розвиток AI ніколи не розрізняв Web2 і Web3. Лише людські упередження можуть провести цю межу. Насправді, прогрес у технології AI руйнує ці межі, сприяючи розвитку всієї галузі в більш відкритий, розподілений і співпраця.