Штучний інтелект сприяє популяризації Децентралізованих фінансів: на прикладі DeepSeek розглянемо перспективи розвитку DeFAI
З розвитком технологій штучного інтелекту Web3 вже не виникає питання, чи зможе він отримати вигоду від цього. Справжня увага зосереджена на тому, який сегмент Web3 зможе найшвидше скористатися перевагами ШІ та як максимально використати ШІ для досягнення прориву. Децентралізовані фінанси (DeFi) безумовно є однією з найбільш перспективних сфер, а точка перетворення обох — DeFAI (DeFi+AI) — стає однією з найшвидше зростаючих арені в криптоекономіці.
Суть DeFAI полягає в тому, щоб зробити AI "автопілотом" у світі блокчейну. Сучасна складність DeFi залишається бар'єром для звичайних користувачів, тоді як DeFAI має потенціал спростити користувацький досвід за допомогою AI, залучаючи більше масових користувачів. Вони можуть в реальному часі аналізувати дані на блокчейні, допомагаючи реалізувати складні стратегії, такі як арбітраж між ланцюгами, динамічне стейкування, комбінації миттєвих кредитів та навіть брати участь в оновленні протоколів через управління DAO. Як пошукові системи дозволяють звичайним людям виходити в інтернет без знання протоколу TCP, так і DeFAI надасть кожному новачкові можливості управління активами на рівні хедж-фондів.
Наразі деякі проекти DeFAI вже стали помітними. Як відомий розробник DeFi, хтось очолив розробку алгоритмічної стейблкойни Wonderland, децентралізованого кредитування AbracadabraMoney та DEXWAGMI. Сьогодні він заснував проект, що зосереджується на автоматизованих інструментах DeFi, керованих ШІ, який представив рішення на базі TypeScript, що має на меті інтеграцію в DeFi-протоколи, дозволяючи агентам управляти онлайновими взаємодіями з небаченою раніше безпекою та простотою.
DeepSeek R1: пер redefine відкритий AI
DeepSeek R1 — це новий LLM, який оснований на широкому текстовому навчанні, оптимізований для міркування та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:
Ефективна архітектура: використання параметричної структури нового покоління дозволяє досягати майже провідних результатів у складних задачах інференції без потреби в великих GPU класифікаціях.
Низькі вимоги до апаратного забезпечення: розробка підтримує роботу з невеликою кількістю GPU навіть на висококласних CPU кластерах, знижуючи бар'єри для використання стартапами, незалежними розробниками та відкритими спільнотами.
Ліцензія з відкритим вихідним кодом: на відміну від більшості proprietary моделей, її м'яка ліцензія дозволяє компаніям безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній донастройці.
Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти в кінцевому підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
Малі та середні підприємства можуть впроваджувати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі власні послуги.
Розробники можуть вільно експериментувати, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, реалізуючи інноваційні ітерації в межах бюджету.
Компанії на ринках, що розвиваються, можуть безперешкодно інтегрувати AI-решення, щоб заповнити цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших сферах.
демократизація інформування
Низькотарифне висновування не лише стимулює використання, але й реалізує демократизацію висновування:
Локалізовані моделі: невеликі спільноти можуть тренувати DeepSeek R1 за допомогою специфічних мовних або галузевих корпусів (наприклад, професійних медичних/юридичних даних).
Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати вдосконалені плагіни (наприклад, аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація транзакцій на ланцюгу), обходячи ліцензійні обмеження.
В цілому, заощадження витрат сприяє проведенню більше експериментів, що, у свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.
Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання
Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до зменшення. У контексті DeepSeek R1:
Модель з низькими витратами зменшує вимоги до апаратного забезпечення, що робить роботу ШІ більш економічною.
Результатом є те, що більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають AI-екземпляри.
Незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, загальний ріст може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності (і витрати).
Однак це не є негативним сигналом. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме:
Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функції відкритого коду, виправляють помилки, оптимізують продуктивність.
Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на різке зростання попиту, змагаючись у цінах та енергоефективності.
Бізнес-можливості: будівельники в сферах аналітичних інструментів, оркестрації процесів, професійної обробки даних та інших отримають вигоду від буму використання ШІ.
Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости, це позитивний сигнал для індустрії штучного інтелекту, що сприяє розвитку інноваційного середовища та стимулює економічні прориви.
Вплив на DeFAI
DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоетапні транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого програмного забезпечення за низькою ціною AI, оскільки:
Цілодобова автономія: інтелектуальні агенти можуть постійно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низькі витрати на обробку роблять цілодобову роботу фінансово доцільною.
Безмежне масштабування: коли тисячі DeFAI агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, низькобюджетні моделі, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.
Налаштування: Розробники можуть використовувати спеціалізовані дані DeFi (цінові потоки, аналіз в блокчейні, форуми управління) для тонкої настройки відкритого AI без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.
Зі зниженням порогу входження в AI завдяки DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:
Вибух інтелектуальних агентів: розробники створюють професійних роботів (наприклад, для полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівлі NFT, арбітражу між блокчейнами)
Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність та ліквідність Децентралізованих фінансів.
Зростання галузі: з'являються все більш складні продукти Децентралізовані фінанси, від складних деривативів до умовних платежів, все це координується доступним ШІ.
В кінцевому підсумку весь сектор DeFAI виграє від позитивного циклу "зростання користувачів - еволюція агентів".
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
бурхливо розвивається відкритий спільнота
Після відкриття вихідного коду DeepSeek R1, спільнота може:
Швидке виправлення вразливостей
Запропонувати рішення для оптимізації висновків
Створення доменних форків (наприклад, фінансових, юридичних, медичних)
Співпраця в розробці призводить до постійного вдосконалення моделей та сприяє створенню екосистемних інструментів (рамки для доопрацювання, інфраструктура для сервісів моделей тощо)
Новий прибутковий шлях
Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель оплати за виклики API:
Хостинг AI екземплярів: надання послуг хостингу корпоративного рівня DeepSeek R1, обладнаних зручним інформаційним панеллю
Будівництво сервісного рівня: на основі відкритих моделей інтеграція функцій високого рівня, таких як комплаєнс-огляд, реальна розвідка тощо, для операторів Децентралізованих фінансів.
Ринок інтелектуальних агентів: Управління профілями інтелектуальних агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, що надають послуги підписки або розподілу прибутку.
Коли базові технології ШІ зможуть масштабуватися до мільйонів одночасних користувачів без банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.
Низький бар'єр входу = розширення кадрового резерву
Зі зменшенням попиту на DeepSeek R1, більше розробників у всьому світі можуть брати участь у експериментах з ШІ. Цей наплив талантів:
Стимулювати інноваційні рішення для вирішення проблем реального світу та криптоіндустрії
З новими ідеями та поліпшеннями збагачувати відкриту спільноту
Вивільнити глобальні таланти, які раніше були відкинуті через високі витрати на обчислення.
Висновок
Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: відкритий ШІ більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужний процесинг він прокладає шлях для широкого впровадження, від малих розробницьких команд до великих підприємств. Хоча парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через різке зростання попиту, це явище врешті-решт вигідне для екосистеми ШІ, стимулюючи інновації в апаратному забезпеченні, внески спільноти та розробку розширених застосувань.
Для DeFAI координація фінансових операцій AI-агентами в децентралізованій мережі призведе до значного ефекту хвилі. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність і постійно розширюваний набір стратегій на ланцюгу. Від агрегаторів доходу до управління ризиками ці передові AI-рішення можуть працювати безперервно, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалюти та інновацій.
DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує цілу індустрію, і в AI, і в Децентралізованих фінансах. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не є інструментом небагатьох привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, творчості та глобальних рішень, що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною динамікою спільноти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
DeFAI зростання: DeepSeek R1 відкриває нову еру AI-управлінських Децентралізованих фінансів
Штучний інтелект сприяє популяризації Децентралізованих фінансів: на прикладі DeepSeek розглянемо перспективи розвитку DeFAI
З розвитком технологій штучного інтелекту Web3 вже не виникає питання, чи зможе він отримати вигоду від цього. Справжня увага зосереджена на тому, який сегмент Web3 зможе найшвидше скористатися перевагами ШІ та як максимально використати ШІ для досягнення прориву. Децентралізовані фінанси (DeFi) безумовно є однією з найбільш перспективних сфер, а точка перетворення обох — DeFAI (DeFi+AI) — стає однією з найшвидше зростаючих арені в криптоекономіці.
Суть DeFAI полягає в тому, щоб зробити AI "автопілотом" у світі блокчейну. Сучасна складність DeFi залишається бар'єром для звичайних користувачів, тоді як DeFAI має потенціал спростити користувацький досвід за допомогою AI, залучаючи більше масових користувачів. Вони можуть в реальному часі аналізувати дані на блокчейні, допомагаючи реалізувати складні стратегії, такі як арбітраж між ланцюгами, динамічне стейкування, комбінації миттєвих кредитів та навіть брати участь в оновленні протоколів через управління DAO. Як пошукові системи дозволяють звичайним людям виходити в інтернет без знання протоколу TCP, так і DeFAI надасть кожному новачкові можливості управління активами на рівні хедж-фондів.
Наразі деякі проекти DeFAI вже стали помітними. Як відомий розробник DeFi, хтось очолив розробку алгоритмічної стейблкойни Wonderland, децентралізованого кредитування AbracadabraMoney та DEXWAGMI. Сьогодні він заснував проект, що зосереджується на автоматизованих інструментах DeFi, керованих ШІ, який представив рішення на базі TypeScript, що має на меті інтеграцію в DeFi-протоколи, дозволяючи агентам управляти онлайновими взаємодіями з небаченою раніше безпекою та простотою.
DeepSeek R1: пер redefine відкритий AI
DeepSeek R1 — це новий LLM, який оснований на широкому текстовому навчанні, оптимізований для міркування та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:
Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти в кінцевому підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
! Вірусний апокаліпсис DeepSeek: як штучний інтелект робить DeFi мейнстрімом
Ціннісна пропозиція недорогого ІІ
прискорити поширення
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
демократизація інформування
Низькотарифне висновування не лише стимулює використання, але й реалізує демократизацію висновування:
В цілому, заощадження витрат сприяє проведенню більше експериментів, що, у свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.
Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання
Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до зменшення. У контексті DeepSeek R1:
Однак це не є негативним сигналом. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме:
Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости, це позитивний сигнал для індустрії штучного інтелекту, що сприяє розвитку інноваційного середовища та стимулює економічні прориви.
Вплив на DeFAI
DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоетапні транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого програмного забезпечення за низькою ціною AI, оскільки:
Зі зниженням порогу входження в AI завдяки DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:
В кінцевому підсумку весь сектор DeFAI виграє від позитивного циклу "зростання користувачів - еволюція агентів".
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
бурхливо розвивається відкритий спільнота
Після відкриття вихідного коду DeepSeek R1, спільнота може:
Співпраця в розробці призводить до постійного вдосконалення моделей та сприяє створенню екосистемних інструментів (рамки для доопрацювання, інфраструктура для сервісів моделей тощо)
Новий прибутковий шлях
Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель оплати за виклики API:
Коли базові технології ШІ зможуть масштабуватися до мільйонів одночасних користувачів без банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.
Низький бар'єр входу = розширення кадрового резерву
Зі зменшенням попиту на DeepSeek R1, більше розробників у всьому світі можуть брати участь у експериментах з ШІ. Цей наплив талантів:
Висновок
Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: відкритий ШІ більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужний процесинг він прокладає шлях для широкого впровадження, від малих розробницьких команд до великих підприємств. Хоча парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через різке зростання попиту, це явище врешті-решт вигідне для екосистеми ШІ, стимулюючи інновації в апаратному забезпеченні, внески спільноти та розробку розширених застосувань.
Для DeFAI координація фінансових операцій AI-агентами в децентралізованій мережі призведе до значного ефекту хвилі. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність і постійно розширюваний набір стратегій на ланцюгу. Від агрегаторів доходу до управління ризиками ці передові AI-рішення можуть працювати безперервно, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалюти та інновацій.
DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує цілу індустрію, і в AI, і в Децентралізованих фінансах. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не є інструментом небагатьох привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, творчості та глобальних рішень, що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною динамікою спільноти.