Еволюція індексації даних Блокчейн: від Ноди до повноцінного AI-сервісу

robot
Генерація анотацій у процесі

Еволюція та інновації індексації даних Блокчейн

Вступ

Від моменту народження перших децентралізованих додатків у 2017 році, екосистема Блокчейн уже демонструє різноманітність. Коли ми обговорюємо застосування на ланцюзі, чи замислювались ми над джерелами даних, які використовуються цими додатками?

У 2024 році штучний інтелект та Web3 стали гарячими темами. У сфері ШІ дані є джерелом життя, що сприяє постійному навчанні та еволюції систем. Без підтримки даних навіть найвитонченіші алгоритми ШІ не можуть проявити свою належну інтелектуальність та ефективність.

Ця стаття детально проаналізує розвиток індексації даних Блокчейн з точки зору доступності даних та порівняє традиційні індексаційні протоколи з новими протоколами сервісів даних за їх технологічними особливостями та архітектурою продуктів.

Читання, індексація до аналізу, короткий опис сектора індексації даних Web3

Еволюція індексації даних: від вузлів Блокчейн до повноцінної бази даних

Джерело даних: Блокчейн вузол

Блокчейн по суті є децентралізованою розподіленою книгою обліку. Кожен вузол зберігає повну копію даних Блокчейн, що забезпечує децентралізованість мережі. Однак для звичайних користувачів самостійне створення та обслуговування вузлів вимагає професійних технічних навичок та високих витрат. Тому більшість користувачів схиляються до використання послуг третіх сторін.

Щоб вирішити цю проблему, з'явилися постачальники RPC-нод. Вони відповідають за управління вузлами та надають послуги доступу до даних через RPC-інтерфейси. Хоча публічні RPC-інтерфейси безкоштовні, але існують обмеження швидкості, які можуть вплинути на досвід використання додатків. Приватні RPC-інтерфейси мають кращу продуктивність, але для складних запитів ефективність нижча, а також обмежена масштабованість і кросмережна сумісність.

Аналіз даних: від сирих даних до корисних даних

Дані, що надаються вузлами Блокчейн, зазвичай проходять через шифрування та кодування, і для їх безпосереднього використання потрібні значні технічні знання та обчислювальні ресурси. Процес аналізу даних перетворює складні сирі дані в зрозумілий і зручний для роботи формат, що є ключовим етапом у всьому процесі індексації даних.

Еволюція індексатора даних

Зі збільшенням обсягу даних Блокчейн зростає попит на індексатори даних. Індексатори організовують дані на ланцюгу та надають єдиний інтерфейс для запитів, що значно спрощує процес отримання даних. Різні типи індексаторів включають:

  1. Повний вузол індексатор: безпосередньо витягує дані з повного вузла, забезпечуючи повноту та точність даних.
  2. Легкий індексатор: отримує конкретні дані з повного вузла за потребою, зменшуючи вимоги до зберігання.
  3. Спеціалізований індексатор: оптимізований для пошуку певних типів даних або Блокчейн.
  4. Агент з агрегування: витягує дані з кількох Блокчейн і джерел, підходить для багатоланцюгових додатків.

В порівнянні з традиційними RPC-інтерфейсами, індексатор підтримує складні запити та фільтрацію даних, що підвищує ефективність та надійність отримання даних.

Читання, індексація до аналізу, короткий опис Web3 даних індексації

Повна блокчейн база даних: вирівнювання за пріоритетом потоку

Зі складністю вимог до застосувань, початковим індексатором даних важко задовольнити різноманітні запити. "Потоковий" підхід у сучасній архітектурі даних став рішенням, що дозволяє здійснювати обробку та аналіз даних в реальному часі. Постачальники послуг даних Блокчейн також розвиваються в напрямку створення потоків даних, випускаючи продукти, такі як реальні озера даних.

Ці послуги призначені для задоволення потреб у реальному часі аналізу транзакцій Блокчейн та всебічного запиту, підтримують розвиток більшої кількості додатків і допомагають у аналізі даних на ланцюгу.

AI + База Даних: Глибоке порівняння The Graph, Chainbase та Space and Time

Граф

Мережа The Graph забезпечує багатоланцюговий індекс та послуги запиту даних через децентралізовану мережу вузлів. Її основні продукти включають ринок виконання запитів даних та ринок кешування індексу даних. Підграф є основною структурою даних The Graph, яка визначає спосіб витягування та перетворення даних.

Мережа складається з чотирьох ролей: індексаторів, кураторів, делегатів і розробників, які забезпечують функціонування системи через економічні стимули.

Екосистема The Graph активно інтегрує технології штучного інтелекту. Інструменти, розроблені Semiotic Labs, такі як AutoAgora, Allocation Optimizer та AgentC, покращують продуктивність системи в аспектах механізму ціноутворення, розподілу ресурсів та досвіду користувачів.

Читання, індексування до аналізу, короткий огляд треку індексації даних Web3

Chainbase

Chainbase є мережею даних для всіх Блоків, яка інтегрує дані з багатьох Блокчейнів на одній платформі. Її особливі функції включають:

  • Реальний дата-озеро: надає миттєвий доступ до потоків даних Блокчейн.
  • Двоєчний архітектура: побудована на базі Eigenlayer AVS виконавчий шар, підвищує можливості обробки даних між блокчейнами.
  • Інноваційний стандарт формату даних: впровадження "manuscripts" для оптимізації структури даних.
  • Модель криптовалютного світу: поєднання технологій ШІ для створення моделі, яка розуміє та прогнозує Блокчейн-транзакції.

AI-модель Theia від Chainbase, основана на моделі DORA від NVIDIA, глибоко досліджує цінність даних на блокчейні та надає інтелектуальні послуги з обробки даних.

Читання, індексація до аналізу, короткий опис треку індексації даних Web3

Простір і Час

Space and Time (SxT) прагне створити перевіряємий обчислювальний рівень, розширюючи технологію нульових знань. Її ключова інновація Proof of SQL реалізує ефективний спосіб перевірки даних, надаючи основу для традиційних галузей, які цінують надійність даних, використовуючи Блокчейн дані.

SxT співпрацює з лабораторією штучного інтелекту Microsoft для розробки генеративних AI-інструментів, які спрощують обробку даних Блокчейн для користувачів. Користувачі можуть запитувати природною мовою, AI автоматично перетворює на SQL і виконує.

Зчитування, індексація до аналізу, короткий опис сектора індексації даних Web3

Висновок та перспективи

Блокчейн даних індексації технології пройшов еволюційний процес від джерела даних вузлів до послуг даних повного ланцюга, наданих AI. Цей розвиток не лише підвищив ефективність і точність доступу до даних, але й забезпечив інтелектуальний користувацький досвід.

У майбутньому, з розвитком таких технологій, як AI та нульові знання, послуги з блокчейн-даних стануть ще більш інтелектуальними та безпечними, продовжуючи слугувати інфраструктурою для підтримки інновацій у галузі.

Читання, індексування до аналізу, короткий опис траси індексування даних Web3

GRT-3.02%
SXT-6.81%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainTalkervip
· 07-28 17:21
насправді, звучить добре в теорії... але де фактор децентралізації у всьому цьому хайпі навколо штучного інтелекту?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoHistoryClassvip
· 07-28 17:19
ах так, починається гіперцикл, схожий на луну... бачив цей фільм у 2021
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningPacketLossvip
· 07-28 17:17
Ось це вже серйозна справа.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenChainWalkervip
· 07-28 17:12
Ого, дідуся Блокчейн нарешті отримав трюки!
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити