🚦Ви стикаєтеся з перешкодами продуктивності в pandas? Ми виконали 3 приклади робочих процесів, які сповільнювалися або повзли на великих наборах даних—потім запустили точно той же код на GPU з cudf.pandas. У двох словах:



✅ 18M рядків цін акцій → 20–40x швидше з вікнами прокрутки на основі часу
✅ 8GB вакансій CSV → вгору
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 2
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZeroRushCaptainvip
· 21год тому
Чи не краще просто купити установку для майнінгу і почати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TooScaredToSellvip
· 21год тому
pandas занадто повільний, прощавайте
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити