У перехресті штучного інтелекту та нульових знань (ZKP) Lagrange веде розвиток галузі завдяки своїм інноваційним технологіям. З ускладненням технологій ШІ та розширенням сфери їх застосування, перевірка точності результатів висновків ШІ при захисті чутливих даних та параметрів моделей стала серйозним викликом для галузі.
Lagrange розробив високопродуктивну систему zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) для вирішення цієї проблеми. Її основний продукт DeepProve є високоефективним генератором нульових доказів, здатним перетворювати процеси міркування ШІ на перевіряємий ZK доказ. Ця технологія не тільки захищає конфіденційність даних, але й дозволяє перевірити правильність виходу моделі. У порівнянні з існуючими рішеннями, DeepProve демонструє значні переваги в швидкості генерації доказів, обчислювальній ефективності та сфері застосування.
Ця технологія має широкий спектр застосувань, включаючи верифікацію викликів AI на блокчейні, безпеку протоколів Web3 та обчислення конфіденційності в різних сферах. Інновації Lagrange не тільки сприяли переходу zkML з теоретичних досліджень до практичного застосування, але й забезпечили надійну основу для довіреного виконання AI у таких сценаріях, як Web3, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) та ідентифікація.
З оглядом на майбутнє, Lagrange має потенціал стати ключовим протоколом інфраструктури в області надійних обчислень AI, роблячи важливий внесок у розвиток безпеки, конфіденційності та перевірності штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У перехресті штучного інтелекту та нульових знань (ZKP) Lagrange веде розвиток галузі завдяки своїм інноваційним технологіям. З ускладненням технологій ШІ та розширенням сфери їх застосування, перевірка точності результатів висновків ШІ при захисті чутливих даних та параметрів моделей стала серйозним викликом для галузі.
Lagrange розробив високопродуктивну систему zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) для вирішення цієї проблеми. Її основний продукт DeepProve є високоефективним генератором нульових доказів, здатним перетворювати процеси міркування ШІ на перевіряємий ZK доказ. Ця технологія не тільки захищає конфіденційність даних, але й дозволяє перевірити правильність виходу моделі. У порівнянні з існуючими рішеннями, DeepProve демонструє значні переваги в швидкості генерації доказів, обчислювальній ефективності та сфері застосування.
Ця технологія має широкий спектр застосувань, включаючи верифікацію викликів AI на блокчейні, безпеку протоколів Web3 та обчислення конфіденційності в різних сферах. Інновації Lagrange не тільки сприяли переходу zkML з теоретичних досліджень до практичного застосування, але й забезпечили надійну основу для довіреного виконання AI у таких сценаріях, як Web3, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) та ідентифікація.
З оглядом на майбутнє, Lagrange має потенціал стати ключовим протоколом інфраструктури в області надійних обчислень AI, роблячи важливий внесок у розвиток безпеки, конфіденційності та перевірності штучного інтелекту.