Новий етап злиття ШІ та Шифрування технологій: Аналіз протоколу MCP

Перша глава AI+Crypto: подвійна технологічна хвиля, що прискорює злиття

Нещодавно термін "AI+Crypto" швидко набирає популярності. Від появи ChatGPT до запуску багатомодальних великих моделей від численних AI-компаній, а також спроб інтегрувати AI-агентів у DeFi протоколи, системи управління та NFT платформи в світі блокчейну — це злиття технологій стало новою еволюцією, яка відбувається насправді.

Ця тенденція виникає з взаємодоповнюючих аспектів двох великих технологічних систем з обох сторін попиту та пропозиції. Розвиток AI дозволяє машинам виконувати завдання та обробляти інформацію, але вони все ще стикаються з такими обмеженнями, як брак розуміння контексту, структура стимулів та надійний вихід. А шифрування, яке забезпечує систему даних на ланцюгу, проектування механізмів стимулювання та програмні рамки управління, якраз можуть компенсувати ці слабкості AI. У свою чергу, індустрії шифрування також потрібні потужніші інтелектуальні інструменти для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та виконання угод, що є сильною стороною AI.

Коротко кажучи, технології шифрування надають AI структурований світ, а AI надає технологіям шифрування активні можливості прийняття рішень. Ця взаємозалежна технологічна інтеграція формує нову глибоку "взаємозалежну інфраструктуру". Наприклад, в протоколах DeFi з'являються "AI маркет-мейкери", які за допомогою AI моделей в реальному часі моделюють коливання ринку, поєднуючи дані з блокчейну, глибину книги замовлень та інші змінні для досягнення динамічного управління ліквідністю. Також в сценаріях управління, підтримувані AI "агенти управління" починають намагатися розшифрувати зміст пропозицій, прогнозувати тенденції голосування та надавати користувачам персоналізовані рекомендації щодо прийняття рішень.

З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні природно мають перевіряємий, структурований та стійкий до цензури характер, що робить їх ідеальним матеріалом для навчання моделей ШІ. Деякі проекти вже розпочали спроби вбудувати поведінку на ланцюзі у процеси тонкої настройки моделей, у майбутньому можуть з'явитися "стандарти AI-моделей на ланцюзі", які нададуть моделям здатність до рідного розуміння семантики Web3 під час навчання.

Водночас, механізм стимулювання в блокчейні надає AI-системам більш стійку та життєздатну економічну мотивацію в порівнянні з платформами Web2. Визначивши протокол стимулювання агентів, виконавці моделей можуть отримувати токен-накопичення завдяки "доказу виконання завдання в блокчейні + виконанню намірів користувача + відстежуваній економічній вартості". Це означає, що AI-агенти вперше можуть "брати участь в економічній системі", а не просто бути інструментами, що вбудовані в неї.

З більш макроскопічної точки зору, ця тенденція є не лише злиттям технологій, а й зміною парадигми. AI+Crypto врешті-решт може перетворитися на "соціальну структуру на основі агентів в блокчейні": моделі на блокчейні не лише можуть виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати свої мікроекономіки через механізм токенів.

Саме тому наратив AI+Crypto нещодавно швидко привернув високу увагу капітальних ринків. Від відомих венчурних капіталістів до запуску нових проектів, у галузі склалася спільна думка: AI моделі в Web3 будуть виконувати не лише роль "інструменту", а й "суб'єкта" — вони матимуть ідентичність, контекст, стимули, навіть права управління.

Можна передбачити, що в майбутньому світі Web3 AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Цей спосіб участі поступово еволюціонуватиме в нову форму "модель як вузол" "намір як контракт". За цим стоїть семантика та парадигма виконання нових протоколів, таких як MCP(Model Context Protocol).

Поєднання ШІ та шифрування є одним із небагатьох випадків "з'єднання на рівні основи" за останнє десятиліття. Це не одноразовий вибуховий тренд, а тривала, структурна еволюція. Це визначить, як ШІ буде працювати, координуватися та заохочуватися на ланцюгу, а також остаточно визначить майбутню структуру суспільства на ланцюзі.

Другий розділ MCP протокол: фон та основні механізми

Злиття AI та шифрування технологій переходить від етапу концептуального дослідження до етапу перевірки практичності. З 2024 року великі мовні моделі почали мати стабільне управління контекстом, розподіл завдань та здатність до самонавчання, що дає надію на те, що AI зможе постійно взаємодіяти на ланцюгу та приймати автономні рішення. Водночас, сам шифрувальний світ також еволюціонує, зрілість таких технологій, як модульні блокчейни та абстракція рахунків, знімає перешкоди для того, щоб AI став корінним учасником блокчейну.

На цьому фоні виник MCP(Model Context Protocol), що має на меті створення загального протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. Це не лише вирішує технічну проблему "AI не може ефективно використовуватися на блокчейні", але й відповідає системній потребі переходу Web3 до "інтенційно-орієнтованої парадигми". Традиційні виклики смарт-контрактів вимагають від користувачів високого розуміння стану блокчейну, функціональних інтерфейсів тощо, що створює величезний розрив з природним вираженням звичайних користувачів. Втручання AI моделей може заповнити цю прірву, але за умови, що вони можуть мати "ідентичність", "пам'ять", "дозволи" та "економічні стимули" на блокчейні. Протокол MCP був створений саме для вирішення цих вузьких місць.

MCP є протоколом повноцінного семантичного шару, що охоплює виклики AI-моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання в ланцюгу та зворотний зв'язок за стимулюванням. Його основні елементи дизайну включають:

1. Механізм ідентичності моделі: кожен екземпляр моделі або агент (Agent) має незалежну адреси в ланцюгу, може приймати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти через перевірку прав, ставати "першим класом облікових записів" у світі блокчейн.

2. Система збору контексту та семантичного тлумачення: абстрагування стану на ланцюзі, даних поза ланцюгом, історичних записів взаємодії, поєднуючи введення природної мови, щоб надати моделі чітку структуру завдань та контекст середовища.

3. Механізм виконання та верифікації завдань: перетворення намірів користувача на виконувальний послідовність операцій в ланцюгу та забезпечення коректності результатів виконання за допомогою багатосторонньої верифікації.

4. Мотивація та зворотний зв'язок: на основі виконання завдань, споживання ресурсів та інших показників, надати моделі токенну мотивацію та включити зворотний зв'язок користувачів до процесу ітеративної оптимізації моделі.

Вже існує кілька проектів, які намагаються створити прототипні системи навколо концепції MCP. Наприклад, один проект намагається розгорнути модель ШІ як відкритий для виклику на ланцюгу агент, що обслуговує генерацію торгових стратегій, прийняття рішень з управління активами та інші сценарії; інший проект розробив систему співпраці з кількома агентами на основі MCP, яка дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо однієї задачі користувача. Є також проекти, які намагаються розширити MCP до "операційної системи моделей" базового рівня, де будь-який розробник може створити модульні плагіни з певними можливостями та надавати їх для виклику іншим, формуючи спільний ринок AI-сервісів на ланцюгу.

З точки зору інвестицій, впровадження MCP не лише приносить нові технологічні шляхи, але й є можливістю для перетворення промислової структури. Це відкриває новий "рідний шар економіки AI", де моделі є не лише інструментами, але й економічними учасниками, що мають облікові записи, кредит, прибуток та еволюційні шляхи. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi можуть бути моделями, учасниками голосування в управлінні DAO можуть бути моделі, кураторами контенту в екосистемі NFT можуть бути моделі, навіть дані в ланцюгу можуть бути проаналізовані, зкомбіновані та перепризначені моделями, породжуючи абсолютно нові "активи даних поведінки AI".

Зі збільшенням кількості моделей, що входять у світ Web3, замкнене коло ідентичності, контексту, виконання та стимулів визначатиме, чи зможе ця тенденція справді реалізуватися. MCP не є одноразовим проривом, а є "інфраструктурним протоколом", який забезпечує консенсусний інтерфейс для всієї хвилі AI+Crypto. Він намагається дати відповідь не лише на технічне питання "як перенести AI в блокчейн", але й на економічну проблему "як стимулювати AI на ланцюгу для постійного створення вартості".

Третя глава Типові сценарії впровадження AI Agent: MCP реконструкція ончейн моделей завдань

Коли модель ШІ матиме онлайнову ідентичність, усвідомлення семантичного контексту, розпізнавання намірів і здатність виконувати завдання на ланцюзі, вона стане суттєвим онлайновим агентом, активним учасником виконання логіки. Це саме є основним значенням протоколу MCP — забезпечити структурований шлях для моделей ШІ, щоб увійти у світ блокчейну, взаємодіяти з контрактами, співпрацювати з людьми та взаємодіяти з активами. Цей шлях включає базові можливості, такі як ідентичність, повноваження та пам'ять, а також середній шар операцій, що включає розподіл завдань, семантичне планування та докази виконання, зрештою ведучи до можливості участі агентів ШІ у створенні економічної системи Web3.

Управління активами на блокчейні є сферою, в яку AI Agent спочатку проникає. На базі MCP AI Agent може автоматично збирати дані з блокчейну після отримання намірів, таких як "оптимізація доходності" або "контроль ризикового експозиції", оцінювати ризикову премію та очікувану волатильність різних протоколів і динамічно генерувати комбінації торгових стратегій, а потім перевіряти безпеку шляхів виконання через симуляції або реальні бектести на блокчейні. Це дозволяє непрофесійним користувачам делегувати активи природною мовою, роблячи управління активами не таким складним з технічної точки зору.

Онлайн-ідентичність та соціальна взаємодія є ще однією сценою, яка прискорено зріє. Користувач може мати "семантичного агента", який постійно синхронізується з його вподобаннями, інтересами та поведінковою динамікою; цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-заходи, навіть допомагати користувачеві підтримувати онлайн-репутацію та вплив. Деякі соціальні мережі вже почали впроваджувати агентів, що підтримують протокол MCP, для допомоги новим користувачам у завершенні процесу onboarding, створенні соціального графа, участі в коментарях та голосуваннях, перетворюючи "проблему холодного старту" з проблеми дизайну продукту на проблему участі розумного агента.

Управління та DAO-менеджмент є третім ключовим аспектом AI Agent. Агент, який має можливості семантичного аналізу та розуміння намірів, може допомогти користувачам регулярно систематизувати динаміку DAO, витягувати ключову інформацію, проводити семантичну резюме пропозицій, а також на основі розуміння переваг користувача рекомендувати варіанти голосування або автоматично виконувати голосування. Таке управління на основі механізму "агента з перевагами" значно зменшує проблеми інформаційного перевантаження та невідповідності стимулів. MCP-фреймворк також дозволяє моделям обмінюватися досвідом управління та шляхами еволюції стратегій, формуючи механізм переносу знань про управління між громадами, що сприяє створенню все більш "розумних" структур управління.

Крім того, MCP також надає можливість єдиного інтерфейсу для таких сценаріїв, як курирування даних AI на блокчейні, взаємодія у світі ігор, автоматичне генерування ZK-доказів, релейні завдання між блокчейнами тощо. У сфері ігор на блокчейні (GameFi) AI Agent може стати "мозком" неігрових персонажів (NPC), реалізуючи реальний діалог, генерування сюжету, планування завдань та еволюцію поведінки; у екосистемі вмісту NFT модель може виконувати роль "суб'єкта семантичного курирування", динамічно рекомендуючи колекції NFT на основі інтересів користувачів, а також генеруючи персоналізований вміст; у сфері ZK модель може швидко перекладати наміри у ZK-дружню систему обмежень через структуровану компіляцію, спрощуючи процес генерації нульових доказів і підвищуючи універсальність порогу входження для розробників.

MCP протокол змінює не лише продуктивність окремого застосунку, а й саму парадигму виконання завдань. Традиційне виконання завдань Web3 базується на припущенні "ти знаєш, як це зробити", користувачі повинні володіти базовими знаннями про логіку контрактів, структуру транзакцій, мережеві витрати тощо. А MCP перетворює цю парадигму на "ти лише повинен висловити, що ти хочеш зробити", а решту виконує модель. Проміжний шар взаємодії між користувачем і ланцюгом перетворюється з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з виклику функцій на оркестрацію намірів. Ця фундаментальна трансформація підносить ШІ з "інструменту" до "суб'єкта дії", а також перетворює блокчейн з "протокольної мережі" на "контекст взаємодії".

Четвертий розділ Аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань протоколу MCP

MCP протокол як інновація, що об'єднує AI та шифрування технології, приносить нову економічну модель для шифрувального ринку, а також надає можливості для розвитку в кількох галузях. З прогресом у технологіях AI та розширенням застосувань шифрування, ринкові перспективи MCP протоколу поступово виявлять свій величезний потенціал.

Злиття AI та блокчейну стало важливою силою, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. За сприяння протоколу MCP, моделі AI можуть виконувати завдання, а також здійснювати обмін вартістю на блокчейні, ставши незалежними економічними одиницями. Все більше моделей AI починають виконувати реальні ринкові завдання, беручи участь у виробництві товарів, наданні послуг, фінансових рішеннях та інших сферах. Децентралізація, прозорість та незмінність блокчейну забезпечують ідеальний механізм довіри для моделей AI, що дозволяє їм швидко впроваджуватися в різних галузях.

Очікується, що в найближчі кілька років злиття AI та шифрувального ринку призведе до вибухового зростання. Протокол MCP, як попередник цієї тенденції, займе важливе місце в фінансовій, медичній, виробничій сферах, смарт-контрактах та управлінні цифровими активами. Поява AI-оригінальних активів не лише створює багаті можливості для розробників та інвесторів, але й приносить руйнівний вплив на традиційні сектори.

MCP протокол приносить міжгалузеву інтеграцію та можливості співпраці в багатьох секторах. У фінансовій сфері MCP протокол може сприяти поглибленню екосистеми DeFi, надаючи торгові активи "прибуткових прав" для AI моделей. Користувачі можуть не тільки інвестувати в самі AI моделі, але й торгувати правами на прибуток моделей на децентралізованих фінансових платформах через смарт-контракти. Це забезпечує інвесторам більш різноманітні інвестиційні можливості і може спонукати більше традиційних фінансових установ розширюватися в області блокчейну та AI.